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mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时,提出了两种解决方案:
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1)使用 mvcc 的方法,实现多事务的并发读写,但是这种读只是“快照读”,一般读的是历史版本数据,还有一种是“当前读”,一般加锁实现“当前读”,或者 insert、update、delete 也是当前读。
2)使用加锁的方法,锁分为共享锁(读锁),排他锁(写锁)
快照读:就是select
当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢?一般来说,RR 级别通过 mvcc 机制,保证读到低于后面事务的数据。但是 select for update 不会触发 mvcc,它是当前读。如果后面事务插入数据并提交,那么在 RR 级别就会读到插入的数据。所以,mysql 使用 行锁 + gap 锁(简称 next-key 锁)来防止当前读的时候插入。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作,以此防止幻读的发生。
Innodb自动使用间隙锁的条件:
众所周知,innodb是默认行锁,当然也支持表锁。如下是对于行锁的算法进行的一些实验。
锁的算法为:我知道是行锁,但是是如何锁的,锁多少数据
假如有个索引是:[1,2,3,7]
record lock 锁的是 1,2,3,7
gap lock 锁的是 (- ,1),(2,3),(3,7),(7,+ )反正锁的就是区间,不是行
next-key lock锁的是 (- ,1],[2,3),[3,7),[ 7,+ )既锁范围也锁行
Innodb锁算法规则如下:
在可重复读隔离级别下,innodb默认使用的是next-key lock算法,当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下,才会退化为record lock,在使用next-key lock算法时,不仅仅会锁住范围,还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
其中lockmode中的X锁为左边会话中的锁,因为需要显式的commit之后才会释放锁,第二个S锁,为右边的共享锁,因为主键ID为1的已经被锁住了,所以处于锁等待状态,锁的类型为record lock
使用辅助索引a=8进行操作,这个时候理论应该对主键索引加record lock 则 主键ID=8的被锁,然后辅助索引被加next-key lock 则为:
(7,8] 然后对下一个键值加gap锁,则为:(8,11)
所以目前被锁住的记录为:
1.主键为8的被锁
2.辅助索引8的被锁
3.辅助索引8到11之间的被锁,意味着你这个时候往8到11之间写数据会报错
当使用范围条件进行更新时,此时肯定是需要加X锁的,我是用的也是主键,所以按照理论应该是加的record lock ,但是却加了gap lock,因为插入值为10的阻塞了,查看information 也提示X.GAP
这个有点晕为啥主键变成了next-key lock ,不应该是record lock么?
update20200515
在知乎看到的一个解释:
即,在无论使用主键索引还是非主键索引的时候,请求共享锁或者排他锁,innodb会给范围内的记录加锁,而范围内的间隙也会被加锁,
例如一个表t 的 id为1,2,3,7,10
假如执行如下:
select * from t where id =3 for update
那么这个时候执行
insert into t(id) values(8) 会被阻塞,因为是在请求排他锁时使用了范围,所以[3,10],甚至10以后的任何数据都无法插入。
执行
select * from t where id =3 lock in share mode
insert into t(id) values(8) 会被阻塞,因为是在请求共享锁时使用了范围,所以[3,10],甚至10以后的任何数据都无法插入。
幻读是同一事务下,连续执行两次同样的sql可能导致不同的结果,第二次返回的数据可能导致以前不存在的行。
同时一般会问它和脏读的区别,脏读为读取到其他事务未提交的数据,但是幻读是读取的其他事务已经提交的数据。
reference:
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁,当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新。
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ,比如金钱、库存等,一般这种操作都是很长一串并且开启事务的,假如现在要对库存进行操作,在刚开始读的时候是1,然后马上另外一个进程将库存更新为0了,但事务还没结束,会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock,在 Select、Update 和 Delete 时,除了基于唯一索引的查询之外,其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock,即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引,所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!
InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候,是行级锁,否则是表级锁
假设表 user,存在有id跟name字段,id是主键,有5条数据。
明确指定主键,并且有此记录,行级锁
无主键/索引,表级锁
主键/索引不明确,表级锁
明确指定主键/索引,若查无此记录,无锁
参考博文:
注意事项:session1中没有commit之前,该数据行是锁定的,其他的session修改该行数据时会进入堵塞状态。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。
如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
这可用下列代码做到:
mysql LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql UNLOCK TABLES;
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。
2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。
3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
4、行锁基本演示如下图所示。
5、如果两个会话操作的是不同的行,就不会互相阻塞了。