python找重复的函数,找重复项的函数

用python写一个找重复字母程序。不要用函数。

s = input( "请输入字符串:" )

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st = set()

for i in range( len( s ) ):

if st.__contains__( s[i] ):

i1 = s.index( s[i] )

print( i1 )

print( s[i1:i1 + 3] )

break

else:

st.add( s[i] )

python list找出一个元素的位置（重复元素怎么分别找出位置）

使用list的index方法可以找到list中第一次出现该元素的位置

l = ['a','b','c','c','d','c']

find='b'

l.index(find)

1

找出出现该元素的所有位置可以使用一个简单的表理解来实现

find = 'c'

[i for i,v in enumerate(l) if v==find]

[2, 3, 5]

Python。重复元素判定。编写一个函数，接受列表作为参数

代码如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

运行结果：

扩展资料

python对列表去重的几种方式：

1、直观方法，先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单。但是此方法保证了列表的顺序性。

2、利用set的自动去重功能，将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能。简单快速。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序。

参考资料：python官网-Doc语法文档

python 如何找出两个list中的相同元素

这个问题有多种解法，最常见的是brute-force

也叫暴力枚举法，也就是把两个list当中的每个元素都取出来进行两两比较，直到找到相同元素。设第一个数组的长度为n，第二个数组的长度为m，则时间复杂度为O(n*m)，空间复杂度为O（1）

但是个问题常见的解决方法是哈希表。在Python当中有Dictionary这种数据类型，其实是一个哈希表。运用这种数据类型，可以迅速检索到想要的元素。但这种方法需要存储一组元素，所以时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(m)。

以下是程序：

def

find_same_element(l1,

l2):

dist

=

{}

for

i

in

l1:

dist[i]

=

1

for

i

in

l2:

if

dist.get(i)

None:

return

i

return

None

以下是检验

l1

=

[1,

2,

'34',

34,

5]

l2

=

[4,

7,

8]

print

find_same_element(l1,

l2)

应当输出None

l1

=

[1,

2,

'34',

34,

5]

l2

=

[4,

7,

8，5]

print

find_same_element(l1,

l2)

应当输出5

这个函数只能找到一个共同元素，如果两个list有多个相同元素则只能输出中间的一个。

这个问题常见于面试题，属于最简单的面试题目。需要给面试官说明的是，

第一，哈希表可以快速检索元素，

第二，python有独特的数据类型，

第三，多个共同元素的情况需要面试官告知如何处理，

第四，注意没有共同元素的时候的输出（程序中为None但面试官希望你能提出这个问题）

python之重复值(duplicated)

Duplicated函数功能：查找并显示数据表中的重复值

这里需要注意的是：

drop_duplicates函数功能是：删除数据表中的重复值，判断标准和逻辑与duplicated函数一样

python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行

前两天处理数据的时候，需要得到两个数据的交集数据，所以要去除数据中非重复部分，只保留数据中的重复部分。

   网上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行，很少有说到仅保留重复行的。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。

drop_duplicates函数介绍 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。

默认值为subset=None表示考虑所有列。

keep='first’表示保留第一次出现的重复行，是默认值。

keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。

inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。

要用函数取得数据集data中的重复列，分三个步骤 ：

（提前导入pandas模块）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起来再去重，只剩下真的重复行。

举例：data中wangwu行和tony行重复，需要把它们两行取出。

第一步：#保留第一个重复行

第二步：#去除所有重复行

第三步：#合并起来再去重

通过以上步骤实现取出数据中的重复行。