重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
一、定位内存泄漏:
10年积累的网站设计制作、做网站经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先做网站设计后付款的网站建设流程,更有图木舒克免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
可以用LeakCanary:检测所有的内存泄漏
二、解决:
1.对各种流,文件资源这些比如:InputStream/OutputStream,SQLiteOpenHelper,SQLiteDatabase,Cursor,文件,I/O,Bitmap图片等操作等都应该记得显示关闭。
2.尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。因为Context的引用超过它本身的生命周期,会导致Context泄漏。所以尽量使用Application这种Context类型。
3.使用线程池,不要newthread
4.UI视图检查,减少视图层级(hierarchyviewer)。
5.图片优化
6. 重用系统资源:系统定义id,系统图片,系统布局,系统style,系统字符串,系统颜色定义
一、内存溢出
现在的智能手机内存已经足够大,但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存,仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中,最常见的内存溢出问题(OOM)是在加载图片时出现的,尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点:
1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率,在加载图片的时候需要最图片进行处理,然后才能正常的使用。
请注意一点,Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的,这就意味着,即使你的应用有足够大的内存可用,内存溢出问题(out of memroy,OOM)仍然可能出现,因为所有的应用共享一个加载图片的内存池(我们使用BitmapFactory进行解析)。
二、解决内存溢出问题
原文(Downsampling为了好理解,解释为,程序A)。程序A通过调整像素,同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现,这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示,当图片在ImageView当中显示时,我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此,更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码:
1: private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){2:3: BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
14: options.inSampleSize = ssize;15:16: Bitmap bm = null;17: try{18: bm = decode(path, data, options);
19: }catch(OutOfMemoryError e){
39: result = result * 2;40:41: }42:43: return result;44: }三、AQuery当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时,处理这个问题会变的更加的简单。
一、Android中内存溢出泄露监测
1、内存监测工具 DDMS -- Heap
2、使用方法比较简单:
· 选择DDMS视图,并打开Devices视图和Heap视图
· 点击选择要监控的进程,比如:上图中我选择的是system_process
· 选中Devices视图界面上的"update heap" 图标
· 点击Heap视图中的"Cause GC" 按钮(相当于向虚拟机发送了一次GC请求的操作)
3、在Heap视图中选择想要监控的Type,一般我们会观察dataobject的 total size的变化,正常情况下total size的值会稳定在一个有限的范围内,也就说程序中的代码良好,没有造成程序中的对象不被回收的情况。如果代码中存在没有释放对象引用的情况,那么data object的total size在每次GC之后都不会有明显的回落,随着操作次数的增加而total size也在不断的增加。(说明:选择好data object后,不断的操作应用,这样才可以看出total size的变化)。如果totalsize确实是在不断增加而没有回落,说明程序中有没有被释放的资源引用。
二、Android中内存溢出解决:
通过DDMS工具可以判断应用程序中是否存在内存泄漏的问题,那又如何定位到具体出现问题的代码片段,最终找到问题所在呢?内存分析工具MAT Memory Analyzer Tool解决了这一难题。MAT工具是一个Eclipse 插件,同时也有单独的RCP 客户端,MAT工具的解析文件是.hprof,这个文件存放了某进程的内存快照。MAT工具定位内存泄漏具体位置的方法如下:
① 生成.hprof文件。Eclipse中生成.hprof文件的方法有很多,不同Android版本中生成.hprof的方式也稍有差别,但它们整体思路是一样的。我们在DDMS界面选中想要分析的应用进程,在Devices视图界面上方的一行图标按钮中,同时选中“Update Heap”和“Dump HPROF file”两个按钮,这时DDMS将会自动生成当前选中进程的.hprof文件。
② 将.hprof 文件导入到MAT工具中,MAT工具会自动解析并生成报告,点击“Dominator Tree”按钮,并按包分组,选择已定义的包类点右键,在弹出的菜单中选择List objects﹥With incoming references,这时会列出所有可疑的类。右键点击某一项,并选择Path to GC Roots﹥excludeweak/soft references,MAT工具会进一步筛选出跟程序相关的所有内存泄漏的类。这样就可以追踪到某一个产生内存溢出泄漏的类的具体代码中。