oracle如何递归查询,sql中递归查询

oracle 中怎样递归查询出子节点的最上层父节点，并且其父节点是自身

1、创建测试表，create table test_connect(id number, p_id number);

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2、插入测试数据，

insert into test_connect values(1,1);

insert into test_connect values(2,1);

insert into test_connect values(3,2);

insert into test_connect values(4,3);

commit;

3、查询数据表内容，select * from test_connect ，

4、执行递归查询语句，加入nocycle要素，不会出现【ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环的错误】，执行结果如下，

select *

from test_connect t

start with id = 4

connect by nocycle prior t.p_id = t.id

oracle里的递归查询怎么写？

关键字：START WITH ... CONNECT BY PRIOR

select t.*,level from table_test t

start with p_id = '3'

connect by p_id = prior s_id; --查询p_id为3的所有子孙id

select t.*,level from table_test t

start with p_id = '3'

connect by prior p_id = s_id; --查询p_id为3的所有父辈id

Oracle递归查询start with connect by prior

connect by递归查询基本语法是：

start with：表示以什么为根节点，不加限制可以写1=1，要以id为123的节点为根节点，就写为start with id =123

connect by：connect by是必须的，start with有些情况是可以省略的，或者直接start with 1=1不加限制

prior：prior关键字可以放在等号的前面，也可以放在等号的后面，表示的意义是不一样的，比如 prior id = pid，就表示id就是这条记录的根节点了

举个例子，写条SQL：

t_user(用户表)，t_unit_info(单位表)，意思是以单位编码为"15803"的单位为根节点，查找出其单位及其子单位的用户信息

然后将prior换一下位置，发现只能查出单位编码为"15803"对应的单位，不能查子级单位

oracle 递归查询start with connect by prior的用法和知识不仅仅这些，本博客只是简单记录一下我所遇到的，网上发现一篇写的比较详细的博客，在Linux公社， ，

oracle方面的一些知识也可以参考我之前的一篇博客：

ORACLE select 递归查询

START WITH 定义数据行查询的初始起点；

CONNECT BY prior 定义表中的各个行是如何联系的；

connect by 后面的"prior" 如果缺省，则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；

条件2：col_1 = col_2，col_1是父键（它标识父），col_2是子键（它标识子）。

条件3过滤递归前相应节点及其子节点，如果上级节点不满足则下级节点自动过滤掉；

条件4过滤递归后相应的节点或子节点，如果上级节点不满足则下级结点自动提升一级。

系统伪列：

CURRVAL AND NEXTVAL 使用序列号的保留字

ROWID 记录的唯一标识

ROWNUM 限制查询结果集的数量

LEVEL 显示层次树中特定行的层次或级别

CONNECT_BY_ROOT 返回当前层的根节点(当前行数据所对应的最高等级节点的内容)

SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 函数实现将从父节点到当前行内容以"path"或者层次元素列表的形式显示出来

CONNECT_BY_ISCYCLE 须带参数NOCYCLE，当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环，如果循环显示"1"，否则就显示"0"。

CONNECT_BY_ISLEAF 判断当前行是不是叶子。如果是叶子显示"1"，如果不是叶子而是一个分支（例如当前内容是其他行的父亲）就显示"0"

而在 Oracle 10g 中，只要指定"NOCYCLE"就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE， 如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环，那么该行的伪列中就会显示"1"，否则就显示"0"。

【实例】

--创建测试表，增加测试数据

create table test(superid varchar2(20),id varchar2(20),mc varchar2(20));

insert into test values('0','1','A1');

insert into test values('0','2','A2');

insert into test values('1','11','A11');

insert into test values('1','12','A12');

insert into test values('2','21','A21');

insert into test values('2','22','A22');

insert into test values('11','111','A111');

insert into test values('11','112','A112');

insert into test values('12','121','A121');

insert into test values('12','122','A122');

insert into test values('21','211','A211');

insert into test values('21','212','A212');

insert into test values('22','221','A221');

insert into test values('22','222','A222');

commit;

--层次查询示例

select level||'级' jc,lpad(' ',(level-1)*4)||id id,mc

from test

start with superid = '0' connect by prior id=superid;

select level||'级' jc,connect_by_isleaf mxf,lpad(' ',(level-1)*4)||id id,mc

from test

start with superid = '0' connect by prior id=superid;

--给出两个以前在"数据库字符串分组相加之四"中的例子来理解start with ... connect by ...

--功能：实现按照superid分组,把id用";"连接起来

--实现：以下两个例子都是通过构造2个伪列来实现connect by连接的。

oracle递归查询

oracle递归查询

Oracle中start by prior子句用法

connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：

select ... from tablename start with 条件1

connect by 条件2

where 条件3;

例：

select * from table

start with org_id = 'HBHqfWGWPy'

connect by prior org_id = parent_id;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:

org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

其中：

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。

条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。

条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

简单介绍如下：

早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：

第一步：从根节点开始；

第二步：访问该节点；

第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；

第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；

第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

1． 树结构的描述

树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。

在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：

SELECT 。。。

CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}

[START WITH]；

其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。

2． 关于PRIOR

运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。

PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：

CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：

CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

在这种方式中也应指定一个开始的节点。

3． 定义查找起始节点

在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

4．使用LEVEL

在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。

5．节点和分支的裁剪

在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。

6．排序显示

象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。

Oracle递归查询：使用prior实现树操作

select * from tableName

start with  条件A   -- 开始递归的根节点,可多个条件

connect  by prior  条件B  -- prior  决定查询的索引顺序

where 条件 C

select t.empno,t.mgr,t.deptno ,level

from emp t

connect by prior t.empno=t.mgr

order by level,t.mgr,t.deptno;

找到empno为7369的所有领导。

select t.*,t.rowid from emp t

start with t.empno = 7369       --从empno为7369的开始查找

connect by prior t.mgr = t.empno ;    --上一条数据（这里就是empno为7369）的mgr == 当前遍历这一条数据的empno（那么就会找到empno为7902的用户）

找到empno为7566的所有下属

select t.*,t.rowid from emp t

start with t.empno = 7566

connect by prior t.empno = t.mgr ; --注意：connect by  t.mgr =prior t.empno与左边写法含义一样

start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。

connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。

prior ： 表示上一层级的标识符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。

level ：伪列，表示当前深度。

connect_by_root() ：显示根节点列。经常用来分组。

connect_by_isleaf ：1是叶子节点，0不是叶子节点。在制作树状表格时必用关键字。

sys_connect_by_path() ：将递归过程中的列进行拼接。

nocycle , connect_by_iscycle : 在有循环结构的查询中使用。

siblings : 保留树状结构，对兄弟节点进行排序

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