linux中清理内存命令,linux 清内存

linux清理内存缓存命令

看缓存的命令

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free -m

清理缓存的命令　

　 echo 1 /proc/sys/vm/drop_caches

echo 2 /proc/sys/vm/drop_caches

echo 3 /proc/sys/vm/drop_caches

echo 0 是不释放缓存

echo 1 是释放页缓存 《Linux就该这么学》

ehco 2 是释放dentries和inodes缓存

echo 3 是释放 1 和 2 中说道的的所有缓存

如何手动释放Linux内存？

Linux释放内存的命令：\x0d\x0async\x0d\x0aecho 1 /proc/sys/vm/drop_caches\x0d\x0a\x0d\x0adrop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：\x0d\x0a0：不释放（系统默认值）\x0d\x0a1：释放页缓存\x0d\x0a2：释放dentries和inodes\x0d\x0a3：释放所有缓存\x0d\x0a\x0d\x0a释放完内存后改回去让系统重新自动分配内存。\x0d\x0aecho 0 /proc/sys/vm/drop_caches\x0d\x0a\x0d\x0afree -m #看内存是否已经释放掉了。\x0d\x0a\x0d\x0a如果我们需要释放所有缓存，就输入下面的命令：\x0d\x0aecho 3 /proc/sys/vm/drop_caches\x0d\x0a\x0d\x0a######### Linux释放内存的相关知识 ###############\x0d\x0a\x0d\x0a在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空 间影响性能，例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需 要执行释放内存（清理缓存）的操作了。\x0d\x0a\x0d\x0aLinux系统的缓存机制是相当先进的，他会针对dentry（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换）、Buffer Cache（针对磁盘块的读写）和Page Cache（针对文件inode的读写）进行缓存操作。但是在进行了大量文件操作之后，缓存会把内存资源基本用光。但实际上我们文件操作已经完成，这部分 缓存已经用不到了。这个时候，我们难道只能眼睁睁的看着缓存把内存空间占据掉吗？所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是 释放缓存的操作了。/proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改 /proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。要达到释 放缓存的目的，我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就 是不释放缓存。\x0d\x0a\x0d\x0a一般复制了文件后,可用内存会变少，都被cached占用了，这是linux为了提高文件读取效率的做法：为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。"\x0d\x0a\x0d\x0a释放内存前先使用sync命令做同步，以确保文件系统的完整性，将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。否则在释放缓存的过程中，可能会丢失未保存的文件。\x0d\x0a\x0d\x0a[root@fcbu.com ~]# free -m\x0d\x0a total used free shared buffers cached\x0d\x0aMem: 7979 7897 82 0 30 3918\x0d\x0a-/ buffers/cache: 3948 4031\x0d\x0aSwap: 4996 438 4558\x0d\x0a\x0d\x0a第一行用全局角度描述系统使用的内存状况：\x0d\x0atotal 内存总数\x0d\x0aused 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存\x0d\x0afree 空闲的内存数\x0d\x0ashared 多个进程共享的内存总额\x0d\x0abuffers 缓存，主要用于目录方面,inode值等（ls大目录可看到这个值增加）\x0d\x0acached 缓存，用于已打开的文件\x0d\x0a\x0d\x0a第二行描述应用程序的内存使用：\x0d\x0a-buffers/cache 的内存数:used - buffers - cached\x0d\x0abuffers/cache 的内存数:free buffers cached\x0d\x0a前个值表示-buffers/cache 应用程序使用的内存大小，used减去缓存值\x0d\x0a后个值表示 buffers/cache 所有可供应用程序使用的内存大小，free加上缓存值\x0d\x0a\x0d\x0a第三行表示swap的使用：\x0d\x0aused 已使用\x0d\x0afree 未使用 \x0d\x0a\x0d\x0a可用的内存=free memory buffers cached。\x0d\x0a\x0d\x0a为什么free这么小，是否关闭应用后内存没有释放？\x0d\x0a但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值：-/ buffers/cache: 3948 4031 ，这才是系统可用的内存大小。\x0d\x0a实际项目中的经验告诉我们，如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache，但核心并没有这样做（默认值是0），我们不应该随便去改变它。\x0d\x0a一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了，所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。

linux下清理内存以及swap

第一步：先执行sync命令

#sync

sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘，更新超块信息，以防止释放，sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。

第二步：清理linux内存缓存

#echo 3 /proc/sys/vm/drop_caches

一般系统是不会自动释放内存的

关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。他的值可以为0~3之间的任意数字，代表着不同的含义：

0 – 不释放

1 – 释放页缓存

2 – 释放dentries和inodes

3 – 释放所有缓存

此指令输入立即生效，意在释放所有缓存。

第三步：关闭swap,再开启swap

(如果只是清理swap，第二部可以不用进行操作,因为操作了第二步关闭swap时会使用更长的时间)

#swapoff -a  这一步因为是后台 在一点一点的释放，如果配置的swap超大，这里就等待得超久一些

#swapon -a  再开启

linux什么时候开始使用虚拟内存（swap)

A.[root@wenwen ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness

60

上面这个60代表物理内存在使用60%的时候才会使用swap

swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，

swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。

通常情况下：

swap分区设置建议是内存的两倍 （内存小于等于4G时），如果内存大于4G，swap只要比内存大就行。另外尽量的将swappiness调低，这样系统的性能会更好。

B.修改swappiness参数

临时性修改：

[root@wenwen ~]# sysctl vm.swappiness=10

vm.swappiness = 10

[root@wenwen ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness               

10

永久性修改：

[root@wenwen ~]# vim /etc/sysctl.conf

加入参数：

vm.swappiness = 35

然后在直接：

[root@wenwen ~]# sysctl -p

查看是否生效：

cat /proc/sys/vm/swappiness

35

Linux中Cache内存占用过高解决办法

在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。

默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：

1.  不了解。这样的人的第一反应是：天啊，内存用了好多，70个多G，可是我几乎没有运行什么大程序啊？为什么会这样？Linux好占内存！

2.  自以为很了解。这样的人一般评估过会说：嗯，根据我专业的眼光看的出来，内存才用了17G左右，还有很多剩余内存可用。buffers/cache占用的较多，说明系统中有进程曾经读写过文件，但是不要紧，这部分内存是当空闲来用的。

3.   真的很了解。这种人的反应反而让人感觉最不懂Linux，他们的反应是：free显示的是这样，好吧我知道了。神马？你问我这些内存够不够，我当然不知道啦！我怎么知道你程序怎么写的？

4.   根据目前网络上技术文档的内容，我相信绝大多数了解一点Linux的人应该处在第二种层次。大家普遍认为，buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么？

在论证这个题目之前，我们先简要介绍一下buffers和cached是什么意思：

Free中的buffer和cache：（它们都是占用内存）：

buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区

cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache

如果 cache 的值很大，说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi会非常小。

cache是高速缓存，用于CPU和内存之间的缓冲；

buffer

是I/O缓存，用于内存和硬盘的缓冲

buffer和 cache 是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。这里的cache指Linux内存中的：Page

cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。在历史上，它们一个（buffer）被用来当成对io设备写的缓存，而另一个（cache）被用来当作对io设备的读缓存，这里的io设备，主要指的是块设备文件和文件系统上的普通文件。但是现在，它们的意义已经不一样了。在当前的内核中，page cache顾名思义就是针对内存页的缓存，说白了就是，如果有内存是以page进行分配管理的，都可以使用page cache作为其缓存来管理使用。当然，不是所有的内存都是以页（page）进行管理的，也有很多是针对块（block）进行管理的，这部分内存使用如果要用到cache功能，则都集中到buffer cache中来使用。（从这个角度出发，是不是buffer cache改名叫做block cache更好？）然而，也不是所有块（block）都有固定长度，系统上块的长度主要是根据所使用的块设备决定的，而页长度在X86上无论是32位还是64位都是4k。

明白了这两套缓存系统的区别，就可以理解它们究竟都可以用来做什么了。

Page cache主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程对文件有read／write操作的时候。如果你仔细想想的话，作为可以映射文件到内存的系统调用：mmap是不是很自然的也应该用到page cache？在当前的系统实现里，page cache也被作为其它文件类型的缓存设备来用，所以事实上page cache也负责了大部分的块设备文件的缓存工作。

Buffer cache则主要是设计用来在系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用。这意味着某些对块的操作会使用buffer cache进行缓存，比如我们在格式化文件系统的时候。一般情况下两个缓存系统是一起配合使用的，比如当我们对一个文件进行写操作的时候，page cache的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。这样，内核在后续执行脏数据的回写（writeback）时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分即可。

Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。尤其是被使用更多的cache空间。既然它主要用来做缓存，只是在内存够用的时候加快进程对文件的读写速度，那么在内存压力较大的情况下，当然有必要清空释放cache，作为free空间分给相关进程使用。所以一般情况下，我们认为buffer/cache空间可以被释放，这个理解是正确的。

但是这种清缓存的工作也并不是没有成本。理解cache是干什么的就可以明白清缓存必须保证cache中的数据跟对应文件中的数据一致，才能对cache进行 释放 。所以伴随着cache清除的行为的，一般都是系统IO飙高。因为内核要对比cache中的数据和对应硬盘文件上的数据是否一致，如果不一致需要写回，之后才能回收。

在系统中除了内存将被耗尽的时候可以清缓存以外，我们还可以使用下面这个文件来人工触发缓存清除的操作：

[root@tencent64 ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 

1

方法是：

echo 1  /proc/sys/vm/drop_caches

当然，这个文件可以设置的值分别为1、2、3。它们所表示的含义为：

sync //先做同步数据 防止数据部分丢失

echo 1  /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache。

echo 2  /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。

echo 3  /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象。

#!/bin/bashecho       "开始清理缓存"

sync;sync;sync        #写入硬盘，防止数据丢失

sleep 10                      #延迟10秒

echo 1 /proc/sys/vm/drop_cachesecho                  "清理结束"

设置定时任务

crontab -e

* 0 * * * /root/cleanBuff.sh                       

crontab -l                   //查看是否设置成功