python类的静态函数,python 类 静态方法

python类和函数的区别

类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

在罗甸等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、成都网站建设 网站设计制作按需求定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,网络营销推广,成都外贸网站建设公司,罗甸网站建设费用合理。

函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。

python语言中类和函数的区别

1、规则不同

类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;

函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。

2、主体不同

类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;

函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。

3、特点不同

类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;

函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。

python 类方法，静态方法，普通方法比较2019-03-22

1.类方法用@classmethod:

    用途：一般用来对类属性进行限制性操作

    用法：该方法的调用者（不管是类调用还是实例调用），会默认把该类作为第一个参数传进来（调用者不必显示指定），这样该方法内部可以获取到该类，从而对类属性进行操作。实际用途可以用来限制对类属性的访问，不管是类调用还是实例调用，能保证修改的都是类属性。

2.静态方法用@staticmethod:

    用途：用来实现工具性方法

    用法：如果方法内部没有涉及到对实例属性的操作，可以把该方法定义为静态方法，不管是类调用还是实例调用，都能直接调用该方法实现相应功能。

3.普通方法：

    用途：实例调用的方法

    用法：方法内部涉及到对实例属性的操作，实例调用该方法时会自动默认将实例的引用作为第一个参数传进去。也可以用类直接访问，不过这样访问时需要手动传入第一个参数，也就是一个实例的引用。

附加： @property的使用（从语义规范上来说，只用于普通方法，也就是对实例变量进行控制，但也可以强行用来对类变量进行控制）

对私有变量的控制访问可以借鉴java的get、set方式。这没有任何问题。唯一的问题就是不直观，把对变量的访问变成了对方法的访问。而@property的作用就是还原这种直观的访问方式，可以像访问变量一样访问@property修饰的方法。注意：如果不想让别人修改某变量，可以用不写@XXX.setter方法来实现。

总结：不管方法是哪一种方法（类方法，静态方法，还是普通的实例方法），都可以用类直接访问和用实例进行访问，只是参数多传一个多传一个的问题。更重要的是语义的规范，语法上没什么问题。

python 里面有静态函数吗

python的类里用@staticmethod的是静态方法，@classmethod的是类方法，如下

class Person(object):

person_list = []

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

self.person_list.append(self)

@classmethod

def one_year_later(cls):

for p in cls.person_list:

p.age += 1

@staticmethod

def born_one_boby(name):

return Person(name, 0)

def __repr__(self):

return 'Person name:%s, age:%s' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

petter =  Person('Petter',23)

merry = Person('Merry',21)

print(petter) # Person name:Petter, age:23

print(merry)  #  Person name:Merry, age:21

Person.one_year_later()

print(petter)  #  Person name:Petter, age:24

print(merry)  #  Person name:Merry, age:22

baby = merry.born_one_boby('Tom')

print(Person.person_list) #  [Person name:Petter, age:24, Person name:Merry, age:22, Person name:Tom, age:0]