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NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
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常见的Nosql数据库有:
一、Redis数据库
Redis(RemoteDictionaryServer),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
二、MongoDB数据库
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
扩展资料:
对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义,但是他们都普遍存在下面一些共同特征:
一、易扩展
NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。
二、大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。
三、灵活的数据模型
NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
四、高可用
NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。
参考资料来源:百度百科-NoSQL
elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。把数据放在一个索引文件里面。
NoSQL 是缓存数据库,例如 redis,mongodb 。这是把数据放在内存里面的。
搜索服务器一般是用在搜索功能。
NoSQL 则一般是把一些临时的数据保存一段时间。例如分布是系统之间的文件传输,可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息,经常使用,在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力,可以使用 NoSQL。
他们的功能不同,所以是不能代替的。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。
常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
虽然其是基于内存读写,但底层也有持久化机制;同时具备集群模式;不用担心其可用性。
关于Redis的使用,可以参考《Redis的使用方法、常见应用场景》
内存数据库,也叫缓存,可以存储访问频次很高的数据
redis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库,翻译成中文叫做非关系型型数据库
redis是noSql,NoSQL本来就是【Not Only SQL】的意思,显然是跟SQL形成互补关系的应用。
redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。
redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。
现阶段的 MySQL 和 Redis 各有各的使用场景,在设计上的侧重点不同,谁也不能取代谁。