jvm堆内存优化详解-创新互联

在日常的运维工作中用到tomcat，都需要对tomcat中的jvm虚拟机进行优化，只有知道需要优化参数的具体用处，才能深刻体会优化jvm的意义所在。

在平常的工作中我们谈对jvm的优化，主要是针对java的堆内存的优化和垃圾回收机制的优化。

JVM堆内存示意图：

JVM的堆内存的组成：

 young generation:新生代

  eden:伊甸园区

  surived:存活区

  其中存活区有2个，第1个为S0,第2个为S1

 old generation:老年代

 permanent generation:持久代

堆内存相关参数详解：

 -Xms:初始化堆内存大小，不包括持久代的内存，默认为物理内存的1/64，不会超过1G

 -Xmx:大堆内存大小，不包括持久代内存，默认为物理内存的1/4

 -Xmn:新生代内存大小，默认值为Xmx的3/8，老年代内存则为5/8

 -XX:NewRatio:指定新生代与老生代的内存的比值，默认值为2

 -XX:SurvivorRatio:eden和2个存活区内存的比值，默认值为8

 -XX:PermSize:初始化时持久代内存的大小

 -XX:MaxPermSize:大持久代内存的大小

 建议：

   1.一般建议Xms等于Xmx，好处是避免每次gc后，调整堆的大小，减少系统内存分配开销

   2.建议-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize的值相同，因为永久代大小的调整也会导致堆内存需要触发FGC; 一般设置为128M就足够；

栈内存相关参数详解：

 -Xss:指定线程的大栈空间，默认为1M

jvm垃圾收集算法：

 1.引用计数算法

   每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用计数加1，引用释放时计数减1，计数为0可以回收。

   此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。还有一个问题是如何解决精准计数。

 2.根搜索算法(GC Roots)

   从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链，当一个对象到GC Roots没有任何引用链时，则证明此对象是不可用的。

jvm垃圾回收算法：

 1.复制算法(Copying)

 2.标记清除算法(Mark-Sweep)

 3.标记整理压缩算法(Mark-Compac)

 复制算法：

 采用从根集合扫描，并将存活对象复制到一块新的没有使用过的空间中，成本是需要一块内存交换空间

 此算法用于新生代内存回收，从E区复制到S0或者S1

 标记清除算法：

 采用从根集合扫描，对存活的对象标记，标记完毕后再扫描整个空间中未被标记的对象，进行回收。

 优点：在存活对象较多的情况下极为高效

 缺点：标记清除算法直接回收不存活的对象，会造成内存碎片

 标记整理压缩算法：

 采用与标记清除一样的方式进行对象的标记，但在清除时不同，在回收不存活的对象后，会将所有存活

 对象往左端空闲空间移动，并更新对应的指针。此算法在标记清除的基础上，又进行了对象的移动。

 优点：可以解决内存碎片问题

 缺点：成本要比标记清除算法要高

垃圾回收名词解释：

 1.串行回收(Serial) --> gc单线程内存回收，会暂停所有用户线程，独占式回收

 2.并行回收(Parallel) --> 多个gc线程并行工作，会暂停所有用户线程，独占式回收

 3.并发回收(CMS) --> gc线程和用户线程同时执行，不需要停顿用户线程(用户线程还是需要停顿，只是很短)

GC串行回收器(Serial回收器)：

 1.是一个单线程的收集器，只能使用一个CPU或一条线程去完成垃圾收集；在进行垃圾收集时，必须

    暂停所有其它工作线程。直到收集完成。

 2.缺点：Stop-the-World

 3.优势：简单，对于单CPU的情况，由于没有多线程交互开销，反而更高效。

 开启方法：

   -XX:+UseSerialGC来开启

   使用此参数后：新生代和老年代都采用Serial回收器进行垃圾回收

   新生代使用复制算法

   老年代使用标记压缩算法

GC并行回收器(ParNew回收器)：

 1. 并行回收也是独占式回收器，在收集过程中，应用程序会全部暂停。但由于并行回收器使用多线程

  进行垃圾回收，因此在并发能力比较强的CPU上，它产生的停顿时间要短于串行回收器。而在单

  CPU上或者并发能力较弱的系统中，回收效果不会比串行回收器好。

 开启方法：

  -XX:UserParNewGC

  使用此参数后：新生代使用并行回收收集器，老年代使用串行收集器

  -XX:ParallelGCThreads 可以指定线程数量，最好与CPU数量相当

  新生代使用复制算法

新生代吞吐量优先回收器(Parallel Scavenge回收器)：

 1.吞吐量优先回收器：关注CPU吞吐量，即运行用户代码的时间/总时间，这种收集器能最高效率利用CPU。

 开启方法：

  -XX:UseParallelGC开启

  使用此参数后：将使用Parallel Scavenge+Serial Old收集器组合回收垃圾，这也是Server模式下的默认值。

  -XX:GCTimeRation 可以设置用户执行时间占总时间的比例，默认为99，即用1%时间进行垃圾收集

  新生代使用复制算法

新生代吞吐量优先回收器(Parallel Scavenge回收器)：老生代用Parallel Old算法

 开启方法：

  -XX:UseParallelOldGC开启

  使用Parallel Scavenge和Parallel Old组合收集器进行收集

  老年代使用标记整理算法

并发标记清除回收器(CMS回收器)：

 运作过程分为4个阶段：初始标记，并发标记，重新标记，并发清除

 其中标记和重新标记两个阶段仍然需要Stop-The-World，其它过程中收集器和用户线程是一起工作的

 启动方法：

  -XX:ParallelCMSMarkSweepGC

  使用此参数后：使用ParNew + CMS + Serial Old的组合进行内存回收。Serial Old作为CMS出现

  “Concurrent Mode Failure”失败后的后备收集器使用。

 其它参数：

  -XX:ParallelCMSThreads 手工设置CMS的线程数量

  -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS收集器在老年代空间被使用多少后发出垃圾收集，默认为68%，仅在CMS收集器时有效。

  -XX:CMSFullGCBeforeCompaction:设置CMS收集器在进行若干次垃圾收集后再进行一次内存碎片整理过程，通常与-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction一起使用

GC性能监控指标：

 吞吐量 --> 应用花在非GC上的时间百分比

 CG负荷 --> 与吞吐量相反，指应用花在GC上的时间百分比

 暂停时间 --> 应用花在GC stop-the-world的时间

 GC频率 -->

 一个交互式的应用要求暂停时间越少越好，非交互性应用，要求GC负荷越低越好

 一个实时系统对暂停时间和GC负荷的要求都是越低越好

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