二维背包java代码,背包 java

java中的二维数组的长度怎么用代码表示？行的长度？

java的二维数据的长度可以使用如下代码表示：

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int a[2][2];

int len1=a.length;行长度

int len2=a[i].length.列长度

求java代码 二维数组的最大值

import java.util.Scanner;

public class TestArray {

public static void main(String[] args) {

int nums[][] = new int[3][4];

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入数字:");

for (int i = 0; i  3; i++) {

for (int j = 0; j  4; j++) {

try{

int tmpInt = scanner.nextInt();

nums[i][j] = tmpInt;

}catch (Exception e) {

System.out.println("输入的不是数字,请重新输入!");

scanner.nextLine();

j--;

}

}

System.out.println("第"+(i+1)+"行输入完毕");

}

int max = nums[0][0];

int x=0;

int y=0;

for (int i = 0; i  3; i++) {

for (int j = 0; j  4; j++) {

if(nums[i][j]max){

max = nums[i][j];

x = i;

y = j;

}

}

}

System.out.println("最大值为:"+max+",行下标为:"+x+", 列下标为:"+y);

}

}

求这段JAVA程序代码

//Example.java

class A{

float a;

static float b;

void setA(float a ){

this.a = a;

}

void setB(float b){

this.b = b;

}

float getA() {

return a;

}

float getB() {

return b;

}

void inputA() {

System.out.println(a);

}

static void inputB() {

System.out.println(b);

}

}

public class Example {

public static void main (String args[]){

/*代码5] //通过类名操作类变量b，并赋值100

[代码6] //通过类名调用方法inputB（）

A cat=new A();

A dog=new A();

[代码7] //cat调用方法setA（int a）将cat的成员a的值设置为200

[代码8] //cat调用方法setB（int b）将cat的成员b的值设置为400

[代码9] //dog调用方法setA（int a）将dog的成员a的值设置为300

[代码10] //dog调用方法setB（int b）将dog的成员b的值设置为800

[代码11] //cat调用方法inputA（）

[代码12] //cat调用方法inputB（）

[代码13] //dog调用方法inputA（）

[代码14] //dog调用方法inputB（）*/

A.b = 100;

A.inputB();

A cat = new A();

A dog = new A();

cat.setA(200);

cat.setB(300);

dog.setA(300);

dog.setB(800);

cat.inputA();

cat.inputB();

dog.inputA();

dog.inputB();

}

}

有一个要说明的是，setA()与setB()的形参是浮点型的，所以如楼上所说，楼主代码7到代码10的形参设错了。但200，400，300，800是可以的。只是将int改为float.

_'>回溯法解决0-1背包问题 java写的 求大神指点~~~~(>_

因为你把n和c 定义为static ,而且初始化为0,。数组也为静态的,一个类中静态的变量在这个类加载的时候就会执行，所以当你这类加载的时候，你的数组static int[] v = new int[n];

static int[] w = new int[n];

就已经初始化完毕，而且数组大小为0。在main方法里动态改变n的值是改变不了已经初始化完毕的数组的大小的，因为组已经加载完毕。

我建议你可以在定义n,c是就为其赋初值。比如（static int n=2 static int c=3）

关于这个java语言描述的0-1背包问题是否有错误？

有点问题：

public static void knapsack(int[]v,int[]w,int c,int[][]m)

{

int n=v.length-1;

int jMax=Math.min(w[n]-1,c);

for(int j=0;j=jMax;j++)

m[n][j]=0;

for(int j=w[n];j=c;j++)

m[n][j]=v[n];

for(int i=n-1;i1;i--)

{

jMax=Math.min(w[i]-1,c);

for(int j=0;j=jMax;j++)

m[i][j]=m[i+1][j];

for(int j=w[i];j=c;j++)

m[i][j]=Math.max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i]);

}

m[1][c]=m[2][c];

if(c=w[1])

m[1][c]=Math.max(m[1][c],m[2][c-w[1]]+v[1]);

}

public static void traceback(int[][]m,int[]w,int c,int[]x)

{

int n=w.length-1;

for(int i=1;in;i++) {

if(m[i][c]==m[i+1][c])x[i]=0;

else {

x[i]=1;

c-=w[i];

}

x[n]=(m[n][c]0)?1:0;

}

//int n=w.length-1;

for(int i=1;in;i++)

if(m[i][c]==m[i+1][c])x[i]=0;

else {

x[i]=1;

c-=w[i];

}

x[n]=(m[n][c]0)?1:0;

}

0-1背包问题java代码

import java.io.BufferedInputStream;

import java.util.Scanner;

public class test {

public static int[] weight = new int[101];

public static int[] value = new int[101];

public static void main(String[] args) {

Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));

int n = cin.nextInt();

int W = cin.nextInt();

for (int i = 0; i  n; ++i) {

weight[i] = cin.nextInt();

value[i] = cin.nextInt();

}

cin.close();

System.out.println(solve(0, W, n)); // 普通递归

System.out.println("=========");

System.out.println(solve2(weight, value, W)); // 动态规划表

}

public static int solve(int i, int W, int n) {

int res;

if (i == n) {

res = 0;

} else if (W  weight[i]) {

res = solve(i + 1, W, n);

} else {

res = Math.max(solve(i + 1, W, n), solve(i + 1, W - weight[i], n) + value[i]);

}

return res;

}

public static int solve2(int[] weight, int[] value, int W) {

int[][] dp = new int[weight.length + 1][W + 1];

for (int i = weight.length - 1; i = 0; --i) {

for (int j = W; j = 0; --j) {

dp[i][j] = dp[i + 1][j]; // 从右下往左上，i+1就是刚刚记忆过的背包装到i+1重量时的最大价值

if (j + weight[i] = W) { // dp[i][j]就是背包已经装了j的重量时，能够获得的最大价值

dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], value[i] + dp[i + 1][j + weight[i]]);

// 当背包重量为j时，要么沿用刚刚装的，本次不装，最大价值dp[i][j]，要么就把这个重物装了，那么此时背包装的重量为j+weight[i]，

// 用本次的价值value[i]加上背包已经装了j+weight[i]时还能获得的最大价值，因为是从底下往上，刚刚上一步算过，可以直接用dp[i+1][j+weight[i]]。

// 然后选取本次不装weight[i]重物时获得的最大价值以及本次装weight[i]重物获得的最大价值两者之间的最大值

}

}

}

return dp[0][0];

}

}