es算nosql,es算nosql吗

可否完全使用ElasticSearch代替数据库存储

100亿文档），总共10个数据节点和2个元数据节点（48GB内存，8核心CPU，ES使用内存达到70%），每天的文档增量大概是3000W条（速度

在漯河等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供做网站、成都网站制作 网站设计制作按需策划,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网整合营销推广,成都外贸网站建设,漯河网站建设费用合理。

持续增加中）。目前来看，单个文档的查询效率基本处于实时状态；对于1到2周的数据的聚合统计操作也可以在10秒之内返回结果。

但是，还有提升的空间：

1. 对于查询单条数据的应用场景来说，我们可以使用ES的路由机制，将同一索引内的具有相同特征（比如具有相同的userid）的文档全部存储于一个节点上，这样我们之后的查询都可以直接定位到这个节点上，而不用将查询广播道所有的节点上；

2. 随着数据节点的增加，适当增加分片数量，提升系统的分布水平，也可以通过分而治之的方式优化查询性能；

个人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事

性务有特殊要求；而权限管理也不用那么细，因为ES的权限这块还不完善。由于我们对ES的应用场景仅仅是在于对某段时间内的数据聚合操作，没有大量的单文

档请求（比如通过userid来找到一个用户的文档，类似于NoSQL的应用场景），所以能否替代NoSQL还需要各位自己的测试。如果让我选择的话，我

会尝试使用ES来替代传统的NoSQL，因为它的横向扩展机制太方便了。

java elasticsearch 如何对两个索引进行关联查询

Java API 支持多个index和多个Type同时查询，但是Elasticsearch是非关系型(NoSQL)，所以不能关联查询。

elasticsearch可以代替NoSQL吗

优点：

1.高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。

2.同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）

3.容错能力比mg强。比如1主多从，主片挂了从片会自动顶上

4.满足大数据下实时读写需求，无需分库（不存在库的概念）。

5.易扩展。实例间做下配置即可扩展并发性和容积，自动分配的写入机制，无需操心传统db中多主同步的诟病

6.支持较复杂的条件查询，group by、排序都不是问题

7.具有一定的关系性，但不用担心大字段的问题

缺点：

1.不支持事务

2.读写有一定延时（不知道其他大牛是否遇到这个问题），我是写入一分钟后再做读操作

3.无权限管理

也是最近开始用，说下我的应用场景，用来存储线上日志做实时分析（类似淘宝鹰眼，但是完全实时），存储结构化的日志及原文，也调研过很多db，mg也有考虑过，相比之下实现和运维成本mg都要高不少

我的场景如下：

1.高并发，设计日志并发80wqps（实际存储会用一些策略缩小规模，约万级别）

2.单条数据体积大，允许最大20k

3.要求支持条件查询

4.实时性高，目前从日志存储开始到出分析结果3分钟，包含前面提到的读写延时（求解决方案）

Redis 可以用来做数据库吗

redis能否做数据库用取决于如下几个条件：

1：数据量，毕竟内存数据库，还是受限于内存的容量，虽然可以redis可以持久化。

2：数据的结构，是否能够将关系型数据结构都转换为key/value的形式。

3：查询的效率，对范围查询等，是否能转换为高效的hash索引查询

redis能不能拿来当数据库，取决于你想要存储什么数据：

如果你打算存储一些临时数据，数据规模不大，不需要太复杂的查询，但是对性能的要求比较高，那可以拿redis当数据库使用。

否则别拿来当数据库用。

redis 能不能做数据库，要看你具体的需求了：

1. 像上面提到的，redis的持久化有问题，如果使用aof模式，并且fsync always，则性能比mysql 还低，如果你喜欢redis 方便的数据结构而对性能要求不高，或者性能要求很高，但允许一定程度的丢失数据，则可以用redis做为数据库。

2. redis 是内存数据库， 内存写满后，数据不会存储到硬盘上（VM 不稳定，diskstore未启用），如果你内存足够大，则可以用redis作为数据库。

redis是一种k/v的内存数据库，适合小数据量的存储以及实时要求高的地方，但是不适合做完整数据库，完整数据库基本上都有一套详细解决方案，基本上没有做了的，比如mysql。

项目里用到的redis是用来做缓存的，设置过期时间，到时就自动清掉。数据库还是用mysql等这种成熟的方案。

如果你非要用一种nosql来做数据库，推荐你用Mongodb。

这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障。

所以还是用来做缓存比较合适。

redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的。

雷克萨斯ES到底算不算中大型车？

关于ES的定位，雷克萨斯更喜欢把它放在“入门级”豪华轿车位置上，关于如何评级，外界争议比较多。

从尺寸上来说，全新雷克萨斯ES尺寸达到了4975*1866*1447mm，从级别上来分析完全定位于一台中大型豪华轿车，尺寸优势不言而喻。

有意思的是，作为纯进口豪华品牌，30万级定价的中大型豪华车，只有雷克萨斯ES，同价位车型尺寸都要远远小于雷克萨斯ES，宝马3系、奔驰E级、奥迪A4L尺寸都只要4.8米级，只有一台雷克萨斯ES定位5米级。

所以说雷克萨斯ES的定位很尴尬，它的对手可以是同指导价的奥迪A4L，也可以是同终端价的奥迪A6L。

的确，目前雷克萨斯ES终端起售价已经稳定在30万左右，而奥迪A6L终端价则稳定在32万左右，这是一个定价与奥迪A4L相同却终端不断加价的车型，它的对手来自于多方面。

从理论上来说，雷克萨斯ES是一台不折不扣的中大型豪华轿车，一方面尺寸优势达到，另一方面价格优势不含糊，而让消费者最质疑的，就是雷克萨斯ES的动力系统。

客观角度评价，ES动力的确不够出色，尤其是ES200版本，百公里11秒加速，即便是ES260以及ES300版本，加速成绩也只能稳定在8-9秒左右，与顶配竞品动辄6-7秒的加速相比，差距仍然很明显。

这其实不难理解，雷克萨斯ES的定位从来都不是越级的运动与性能，这之外的舒适、可靠以及静谧才是雷克萨斯所追求的方向，在指导价产品中，ES的这些方面的综合素质要比BBA出色不少，当然操控与性能同样逊色不少。

而至于对手是谁，我想只能从用户群体角度思考。

30万预算必然选择不到雷克萨斯ES，但却可以轻松选择到一台奥迪A4L，所以站在消费角度分析，雷克萨斯ES与奥迪A4L不是直接对手，没有多少人会30万裸车选择一台奥迪A4L。

但会有很多人30万甚至40万裸车，选择一台雷克萨斯ES，毕竟这是它的门槛区间，同样奥迪A6L的消费区间，是32-45万之间，客观角度分析，奥迪A6L的用户是有可能转化为ES用户。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。