IIS日志导入SQLSERVER的实例分析-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关IIS日志导入SQLSERVER的实例分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一直使用URCHIN分析日志，这款google的日志分析工具无论从功能或效率都没的说。

但还是有些特殊的分析需求还是不能完成。因此决定把日志导入到SQLSERVER中进行分析

开始想象的比较简单。嵌套一个循环基本可以完成

一个大循环读取某文件夹下的所有日志文件

里边的小循环逐行读取日志，里边split开来，插入sql即可。

根据数据表建立tableadapter ，使用insert存储过程逐条插入数据。

第一个问题来了，发现一个日志文件大约200W行需要执行3个小时！！！

效率太低了，开始考虑开启多线程，后来发现执行效率应该和线程无关，主要在tableadapter的插入操作上。

这个插入方法实际上是每次执行连接-插入-断开操作。

解决方法是使用内存，少进行IO操作。

先建立一个datatable。使用tableadapter中的强类型对象初始化这个datatable。

然后将数据读入datatable.

最后使用.net对象中的sqkbulkcopy 填充数据库。

这样数据填充的速度问题解决了。几乎200W的数据在5分钟之内可以导完。

但实际调试中，第二个问题来了。（一直也没弄明白）

我使用的服务器是2003 64位系统内存16G。

一个数据文件大概500M，每次填充datatable的时候，一个文件没导完就会报outofmemory的错误，内存溢出了！！

很奇怪，按说64位的系统应该可以管理很多内存，不存在32为的AWE的问题。

于是继续尝试在循环内建立小循环，每次导入datatable 100W 条数据。

导入第一批100W成功了，可循环到第二个100W的时候还是同样的错误。

看代码，每次导入完成之后，我使用table.dispose()清理，可观察资源管理器，内存并没有释放掉。

于是使用table.rows.clear()

或者使用table.clear()??

+ GC.collect()

这样基本可以解决内存无法释放的问题，但在实际使用中还是发现内存一直在涨，因为sqlbulkcopy时候sqlserver也会占用很多内存。

少量日志导入应该不会有问题，但不知道连续导入时会出现什么样的情况

主要代码

 Private Sub readLogfile(ByVal log As FileInfo)
        Dim reader As StreamReader = New StreamReader(log.FullName)

        While Not reader.EndOfStream

            For j As Int32 = 0 To 1000000
                If Not reader.EndOfStream Then
                    handleLine(reader.ReadLine())
                    i += 1
                    Console.WriteLine(j)
                Else
                    Exit While
                End If
            Next
            bulkcopy(table1)
            'table1.Rows.Clear()
            table1.Clear()
            GC.Collect()

            Console.WriteLine("---------------------------------------------" & i)

        End While

 Private Sub bulkcopy(ByVal newtable As DataTable)
        Using sqlbulk As SqlBulkCopy = New SqlBulkCopy(Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings("logAnalysis.My.MySettings.logDBConnectionString").ConnectionString)
            sqlbulk.DestinationTableName = "logDB .dbo.Table_1"
            sqlbulk.BulkCopyTimeout = 108000
            sqlbulk.WriteToServer(newtable)
            sqlbulk.Close()
        End Using

    End Sub

上述就是小编为大家分享的IIS日志导入SQLSERVER的实例分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。