python中有哪些字符串的操作方法-创新互联

这篇文章给大家介绍python中有哪些字符串的操作方法，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

1.大小写转换

1.1 lower、upper

S.lower()
S.upper()

返回S字符串的小写、大写格式。(注意，这是新生成的字符串，在另一片内存片段中，后文将不再解释这种行为)

例如：

>>> print('ab XY'.lower())
ab xy
>>> print('ab XY'.upper())
AB XY

1.2 title、capitalize

S.title()
S.capitalize()

前者返回S字符串中所有单词首字母大写且其他字母小写的格式，后者返回首字母大写、其他字母全部小写的新字符串。

例如：

>>> print('ab XY'.title())
Ab Xy
>>> print('abc DE'.capitalize())
Abc de

1.3 swapcase

S.swapcase()

swapcase()对S中的所有字符串做大小写转换(大写-->小写，小写-->大写)。

>>> print('abc XYZ'.swapcase())
ABC xyz

2.isXXX判断

2.1 isalpha,isdecimal,isdigit,isnumeric,isalnum

S.isdecimal()
S.isdigit()
S.isnumeric()
S.isalpha()
S.isalnum()

测试字符串S是否是数字、字母、字母或数字。对于非Unicode字符串，前3个方法是等价的。

例如：

>>> print('34'.isdigit())
True
>>> print('abc'.isalpha())
True
>>> print('a34'.isalnum())
True

2.2 islower,isupper,istitle

S.islower()
S.isupper()
S.istitle()

判断是否小写、大写、首字母大写。要求S中至少要包含一个字符串字符，否则直接返回False。例如不能是纯数字。
注意，istitle()判断时会对每个单词的首字母边界判断。例如，word1 Word2、word1_Word2、word1()Word2中都包含两个单词，它们的首字母都是"w"和"W"。因此，如果用istitle()去判断它们，将返回False，因为w是小写。

例如：

>>> print('a34'.islower())
True
>>> print('AB'.isupper())
True
>>> print('Aa'.isupper())
False
>>> print('Aa Bc'.istitle())
True
>>> print('Aa_Bc'.istitle())
True
>>> print('Aa bc'.istitle())
False
>>> print('Aa_bc'.istitle())
False

# 下面的返回False，因为非首字母C不是小写
>>> print('Aa BC'.istitle())
False

2.3 isspace,isprintable,isidentifier

S.isspace()
S.isprintable()
S.isidentifier()

分别判断字符串是否是空白(空格、制表符、换行符等)字符、是否是可打印字符(例如制表符、换行符就不是可打印字符，但空格是)、是否满足标识符定义规则。

例如：

判断是否为空白。没有任何字符是不算是空白。

>>> print(' '.isspace())
True
>>> print(' \t'.isspace())
True
>>> print('\n'.isspace())
True
>>> print(''.isspace())
False
>>> print('Aa BC'.isspace())
False

判断是否是可打印字符。

>>> print('\n'.isprintable())
False
>>> print('\t'.isprintable())
False
>>> print('acd'.isprintable())
True
>>> print(' '.isprintable())
True
>>> print(''.isprintable())
True

判断是否满足标识符定义规则。

标识符定义规则为：只能是字母或下划线开头、不能包含除数字、字母和下划线以外的任意字符。

>>> print('abc'.isidentifier())
True
>>> print('2abc'.isidentifier())
False
>>> print('abc2'.isidentifier())
True
>>> print('_abc2'.isidentifier())
True
>>> print('_abc_2'.isidentifier())
True
>>> print('_Abc_2'.isidentifier())
True
>>> print('Abc_2'.isidentifier())
True

3.填充

3.1 center

S.center(width[, fillchar])

将字符串居中，左右两边使用fillchar进行填充，使得整个字符串的长度为width。fillchar默认为空格。如果width小于字符串的长度，则无法填充直接返回字符串本身(不会创建新字符串对象)。

例如：

使用下划线填充并居中字符串

>>> print('ab'.center(4,'_'))
_ab_
>>> print('ab'.center(5,'_'))
__ab_

使用默认的空格填充并居中字符串

>>> print('ab'.center(4))
 ab 
>>> print(len('ab'.center(4)))
4

width小于字符串长度

>>> print('abcde'.center(3))
abcde

3.2 ljust和rjust

S.ljust(width[, fillchar])
S.rjust(width[, fillchar])

ljust()使用fillchar填充在字符串S的右边，使得整体长度为width。rjust()则是填充在左边。如果不指定fillchar，则默认使用空格填充。

如果width小于或等于字符串S的长度，则无法填充，直接返回字符串S(不会创建新字符串对象)。

例如：

>>> print('xyz'.ljust(5,'_'))
xyz__
>>> print('xyz'.rjust(5,'_'))
__xyz

3.3 zfill

S.zfill(width)

用0填充在字符串S的左边使其长度为width。如果S前右正负号+/-，则0填充在这两个符号的后面，且符号也算入长度。
如果width小于或等于S的长度，则无法填充，直接返回S本身(不会创建新字符串对象)。

>>> print('abc'.zfill(5))
00abc

>>> print('-abc'.zfill(5))
-0abc

>>> print('+abc'.zfill(5))
+0abc

>>> print('42'.zfill(5))
00042

>>> print('-42'.zfill(5))
-0042

>>> print('+42'.zfill(5))
+0042

4.子串搜索

4.1 count

S.count(sub[, start[, end]])

返回字符串S中子串sub出现的次数，可以指定从哪里开始计算(start)以及计算到哪里结束(end)，索引从0开始计算，不包括end边界。

例如：

>>> print('xyabxyxy'.count('xy'))
3

# 次数2，因为从index=1算起，即从'y'开始查找，查找的范围为'yabxyxy'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1))
2

# 次数1，因为不包括end，所以查找的范围为'yabxyx'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1,7))
1

# 次数2，因为查找的范围为'yabxyxy'
>>> print('xyabxyxy'.count('xy',1,8))
2

4.2 endswith和startswith

S.endswith(suffix[, start[, end]])
S.startswith(prefix[, start[, end]])

endswith()检查字符串S是否已suffix结尾，返回布尔值的True和False。suffix可以是一个元组(tuple)。可以指定起始start和结尾end的搜索边界。

同理startswith()用来判断字符串S是否是以prefix开头。

例如：

suffix是普通的字符串时。

>>> print('abcxyz'.endswith('xyz'))
True
　
# False，因为搜索范围为'yz'
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',4))
False
　
# False，因为搜索范围为'abcxy'
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',0,5))
False
>>> print('abcxyz'.endswith('xyz',0,6))
True

suffix是元组(tuple)时，只要tuple中任意一个元素满足endswith的条件，就返回True。

# tuple中的'xyz'满足条件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xyz')))
True
　
# tuple中'ab'和'xy'都不满足条件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xy')))
False
　
# tuple中的'z'满足条件
>>> print('abcxyz'.endswith(('ab','xy','z')))
True

4.3 find,rfind和index,rindex

S.find(sub[, start[, end]])
S.rfind(sub[, start[, end]])¶
S.index(sub[, start[, end]])
S.rindex(sub[, start[, end]])

find()搜索字符串S中是否包含子串sub，如果包含，则返回sub的索引位置，否则返回"-1"。可以指定起始start和结束end的搜索位置。

index()和find()一样，唯一不同点在于当找不到子串时，抛出ValueError错误。

rfind()则是返回搜索到的最右边子串的位置，如果只搜索到一个或没有搜索到子串，则和find()是等价的。

同理rindex()。

例如：

>>> print('abcxyzXY'.find('xy'))
3
>>> print('abcxyzXY'.find('Xy'))
-1
>>> print('abcxyzXY'.find('xy',4))
-1

>>> print('xyzabcabc'.find('bc'))
4
>>> print('xyzabcabc'.rfind('bc'))
7

>>> print('xyzabcabc'.rindex('bcd'))
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
ValueError: substring not found

可以使用in操作符来判断字符串S是否包含子串sub，它返回的不是索引位置，而是布尔值。

>>> 'xy' in 'abxycd'
True
>>> 'xyz' in 'abxycd'
False

5.替换

5.1 replace

S.replace(old, new[, count])

将字符串中的子串old替换为new字符串，如果给定count，则表示只替换前count个old子串。如果S中搜索不到子串old，则无法替换，直接返回字符串S(不创建新字符串对象)。

>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY'))
abcXYzoXY
>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY',1))
abcXYzoxy
>>> print('abcxyzoxy'.replace('mn','XY',1))
abcxyzoxy

5.2 expandtabs

S.expandtabs(N)

将字符串S中的\t替换为一定数量的空格。默认N=8。

注意，expandtabs(8)不是将\t直接替换为8个空格。例如'xyz\tab'.expandtabs()会将\t替换为5个空格，因为"xyz"占用了3个字符位。

另外，它不会替换换行符(\n或\r)时。

例如：

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01 012 0123 01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(8)
'01  012  0123 01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(7)
'01  012 0123 01234'

>>> print('012\t0123\n01234'.expandtabs(7))
012 0123
01234

5.3 translate和maketrans

S.translate(table)
static str.maketrans(x[, y[, z]])

str.maketrans()生成一个字符一 一映射的table，然后使用translate(table)对字符串S中的每个字符进行映射。

如果你熟悉Linux，就知道tr命令，translate()实现的功能和tr是类似的。

例如，现在想要对"I love fairy"做一个简单的加密，将里面部分字符都替换为数字，这样别人就不知道转换后的这句话是什么意思。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'

# maketrans()生成映射表
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str)

# 使用translate()进行映射
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love f1ir5

注意，maketrans(x[, y[, z]])中的x和y都是字符串，且长度必须相等。

如果maketrans(x[, y[, z]])给定了第三个参数z，这这个参数字符串中的每个字符都会被映射为None。

例如，不替换"o"和"y"。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str,'ay')
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love fir

6.分割

6.1 partition和rpartition

S.partition(sep)
S.rpartition(sep)

搜索字符串S中的子串sep，并从sep处对S进行分割，最后返回一个包含3元素的元组：sep左边的部分是元组的第一个元素，sep自身是元组的二个元素，sep右边是元组的第三个元素。

partition(sep)从左边第一个sep进行分割，rpartition(sep)从右边第一个sep进行分割。

如果搜索不到sep，则返回的3元素元组中，有两个元素为空。partition()是后两个元素为空，rpartition()是前两个元素为空。

例如：

# 只搜索到一个sep时，两者结果相同
>>> print('abcxyzopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')
>>> print('abcxyzopq'.rpartition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')

# 搜索到多个sep时，分别从左第一个、右第一个sep分割
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zxyopq')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xy'))
('abcxyz', 'xy', 'opq')

# 搜索不到sep
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xyc'))
('abcxyzxyopq', '', '')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xyc'))
('', '', 'abcxyzxyopq')

6.2 split、rsplit和splitlines

S.split(sep=None, maxsplit=-1)
S.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
S.splitlines([keepends=True])

都是用来分割字符串，并生成一个列表。

split()根据sep对S进行分割，maxsplit用于指定分割次数，如果不指定maxsplit或者给定值为"-1"，则会从做向右搜索并且每遇到sep一次就分割直到搜索完字符串。如果不指定sep或者指定为None，则改变分割算法：以空格为分隔符，且将连续的空白压缩为一个空格。

rsplit()和split()是一样的，只不过是从右边向左边搜索。

splitlines()用来专门用来分割换行符。虽然它有点像split('\n')或split('\r\n')，但它们有些区别，见下文解释。

首先是split()的示例分析(rsplit()示例略)。

# sep为单个字符时
>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']

>>> '1,2,3'.split(',',1)
['1', '2,3']  # 只分割了一次

>>> '1,2,,3'.split(',')
['1', '2', '', '3'] # 不会压缩连续的分隔符

>>> '<>'.split('<')
['', 'hello>', '>', 'world>']

# sep为多个字符时
>>> '<>'.split('<>')
['', '']

# 不指定sep时
>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']

>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']

>>> '  1  2  3  '.split()
['1', '2', '3']

>>> '  1  2  3 \n'.split()
['1', '2', '3']

# 显式指定sep为空格、制表符、换行符时
>>> ' 1 2 3 \n'.split(' ')
['', '1', '', '2', '', '3', '', '\n']

>>> ' 1 2 3 \n'.split('\t')
[' 1 2 3 \n']

>>> ' 1 2\n3 \n'.split('\n')
[' 1 2', '3 ', ''] # 注意列表的最后一项''

>>> ''.split('\n')
['']

再是splitlines()的示例分析。

splitlines()中可以指定各种换行符，常见的是\n、\r、\r\n。如果指定keepends为True，则保留所有的换行符。

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

将split()和splitlines()相比较一下：

#### split()
>>> ''.split('\n')
['']      # 因为没换行符可分割

>>> 'One line\n'.split('\n')
['One line', '']

#### splitlines()
>>> "".splitlines()
[]       # 因为没有换行符可分割

>>> 'Two lines\n'.splitlines()
['Two lines']

7.join

S.join(iterable)

将可迭代对象(iterable)中的字符串使用S连接起来。注意，iterable中必须全部是字符串类型，否则报错。

如果你还是python的初学者，还不知道iterable是什么，却想来看看join的具体语法，那么你可以暂时将它理解为：字符串string、列表list、元组tuple、字典dict、集合set。

例如：

字符串

>>> L='python'
>>> '_'.join(L)
'p_y_t_h_o_n'

元组

>>> L1=('1','2','3')
>>> '_'.join(L1)
'1_2_3'

集合。注意，集合无序。

>>> L2={'p','y','t','h','o','n'}
>>> '_'.join(L2)
'n_o_p_h_y_t'

列表

>>> L2=['py','th','o','n']
>>> '_'.join(L2)
'py_th_o_n'

字典

>>> L3={'name':"malongshuai",'gender':'male','from':'China','age':18}
>>> '_'.join(L3)
'name_gender_from_age'

iterable参与迭代的部分必须是字符串类型，不能包含数字或其他类型。

>>> L1=(1,2,3)
>>> '_'.join(L1)
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found

以下两种也不能join。

>>> L1=('ab',2)
>>> L2=('AB',{'a','cd'})

8.修剪：strip、lstrip和rstrip

S.strip([chars])
S.lstrip([chars])
S.rstrip([chars])

分别是移除左右两边、左边、右边的字符char。如果不指定chars或者指定为None，则默认移除空白(空格、制表符、换行符)。

唯一需要注意的是，chars可以是多个字符序列。在移除时，只要是这个序列中的字符，都会被移除。

例如：

移除单个字符或空白。

>>> '  spacious  '.lstrip()
'spacious  '
　
>>> '  spacious  '.rstrip()
'  spacious'
　
>>> 'spacious  '.lstrip('s')
'pacious  '
　
>>> 'spacious'.rstrip('s')
'spaciou'

2.移除字符中的字符。

>>> print('www.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwwz.example.com'.lstrip('cmowz.'))
example.com
>>> print('wwaw.example.com'.lstrip('cmowz.'))
aw.example.com
>>> print('www.example.com'.strip('cmowz.'))
'example'

了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。

关于python中有哪些字符串的操作方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。