结构化数据是什么,数据库结构包括什么

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使用json存储结构化 数据从文件中读写字符串很容易。1.数值会稍微麻烦一点，因为read()方法只会返回一个字符串，要传入int()这样的函数才能把 123 这样的字符串转换成对应的数值123。当你想保存更复杂的数据类型，比如嵌套列表和字典，手动解析和序列化它们会变得更复杂。好在用户不用编写、调试和保存复杂的数据代码，Python允许你使用常用的数据 interchange格式JSON(JavaScriptObjectNotation)。

从字符串表示形式重新生成数据结构称为反序列化。在序列化和反序列化的过程中，表示对象的字符串可以存储在文件或数据中，也可以通过网络连接传输到远程机器。注2。JSON格式在现代应用中经常用于数据 exchange。许多程序员已经对它很熟悉了，这使得它成为协作的一个很好的选择。

在实际应用中，我们会遇到各种数据库，比如nosql非关系型数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系型数据库(oracle，mysql等。).还有一些其他的数据库，比如hbase。在这些数据库中，结构化 数据，而不是结构化。以下是数据:结构化数据:它们可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化。

数据of结构化表示数据彼此有关系。比如链表就是让上一个数据知道上一个数据是什么。一棵树是为了让数据知道下一代是谁。这是数据 结构化。通过接触，就有了顺序关系，形成了一组强关系。文件可以看作是一个集合，就是很多数据放在里面。当您将序列号添加到文件中时，它就变成了数据结构，因为序列号为它们提供了一个连续的顺序。你可以这样想:一个操场上站着100个人，没有纪律，但是都在操场上！

在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-1/比如数字和符号；另一类信息，如文本、图像、声音、网页等，是无法用数字或统一的结构来表示的。我们称之为费结构化 数据。结构化 数据是非结构化 数据的特例，是或否结构化 数据。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展，非结构化 数据的数量越来越多。

因此数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展为基于网络应用的非结构化-1/库时代。所谓非结构化数据 library是指数据library的变长记录由若干个不可重复和可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复和可重复的子字段组成。简单来说，一个非-结构化 数据库就是一个可变字段数据库。

(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)Non-结构化数据 library是指字段长度可变且每个字段的记录可以由重复或不重复的子字段组成的数据library，它不仅可以处理结构化。

在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-1/比如数字和符号；另一种信息，如文本、图像、声音、网页等。，不能用数字或者统一的结构来表示。我们称之为non 结构化 数据。结构化数据.是非题结构化 数据是特例。随着网络技术的发展，特别是internet和intranet技术的飞速发展，

关系结构化 数据主要用于管理数据的局限性已经越来越明显。所以数据库技术也相应的进入了“后关系数据库”。已经进入基于网络应用的非结构化 数据库时代。所谓非结构化数据 library是指数据library的变长记录是由若干条不可重复和可重复的记录组成的。

结构化数据:可以存储在数据Library数据；Not 结构化 数据:包括所有格式的办公文档、文字、图片、各种报表、图像和音视频信息等。比如对象存储，比如对象序列化和json转换，数据有自己的层次关系，比如结构化 数据，msql保存的数据没有这种具体的层次关系，他的关系是传递的。

包括所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图片、音视频信息等等。数据在计算机信息系统中分为结构化 数据和非结构化 数据，非-结构化 数据其格式和标准非常多样，在技术上，非-结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。非-结构化 数据特点:分析数据不需要高度专业的数学家或数据科学团队，公司也不需要聘请IT精英来做。