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这篇文章主要用实例解析Python+Kepler.gl如何制作酷炫路径动画,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。
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Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。
更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件,使得我们可以通过编写Python程序配合Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。
而随着近期keplergl的更新,更多的新特性得以同步到其Python生态中,本文就将针对其中的路径动画的制作方法进行介绍。
2.基于keplergl的路径动画
我们要制作的路径动画图主要用于表现特定路径上流的运动,譬如图3的例子来自Kepler.gl官方示例:
而在官方的说明中描述了要绘制路径动画需要输入的数据格式:
这是一个典型的GeoJSON格式LineString要素,特别的是其"coordinates"键对应的值不同于常规的[经度, 纬度]格式,而是代表着[经度, 纬度, 高度, 时间戳],其中高度非必要,可以设置为0,而时间戳则声明了轨迹动画在该时间点会到达的该点位置,即线要素上连续的点位置+时间戳定义了轨迹动画的运动模式,下面我们分步骤来实现。
3.构造数据与初始化html
这里我们以重庆市渝中区的OSM路网为演示示例数据,首先我们需要利用json模块来读取本地重庆市渝中区_osm路网_道路.geojson数据:
from keplergl import KeplerGl import json import time with open('geometry/重庆市渝中区_osm路网_道路.geojson') as g: raw_roads = json.load(g)
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