如何在Python中使用ThreadPoolExecutor线程池模块-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用ThreadPoolExecutor线程池模块，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联公司一直通过网站建设和网站营销帮助企业获得更多客户资源。 以"深度挖掘，量身打造，注重实效"的一站式服务，以网站制作、成都网站建设、移动互联产品、成都全网营销推广服务为核心业务。十年网站制作的经验，使用新网站建设技术，全新开发出的标准网站，不但价格便宜而且实用、灵活，特别适合中小公司网站制作。网站管理系统简单易用，维护方便，您可以完全操作网站资料，是中小公司快速网站建设的选择。

具体如下：

python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。

首先导入模块

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

使用方法很简单，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed

注意，一定要使用with，而不要使用for，如果你一定要用for，那么一定要手动进行executor.shutdown，而你使用了with方法的话，再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池，减少资源浪费。

使用map

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
  result = executor.map(map_fun, itr_arg)
  '''map_fun：你传入的要执行的map函数
    itr_arg：一个可迭代的参数，可以是列表字典等可迭代的对象
    基本上和python的map函数一样
    注意result并不是你map_fun返回的结果，而是一个生成器，如果要从中去结果，你可以使用列表生成式或者其他你想使用的方法
  '''
  for res in result:
    print(res) #这个res就是你map_fun返回的结果，你可以在这里做进一步处理

使用submit+as_completed也可以很灵活

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
  future= executor.submit(fun, args)
  '''
  在这里你可以使用for循环来做，返回的是一个future对象
  future_list=[]
  for i in range(max_workers):
    future= executor.submit(fun, args[i])
    future_list.append(future)
  '''
  for res in ac_completed(futrue_list): #这个futrure_list是你future对象的列表
    print(res.result())        #循环遍历时用.result()来取返回值

关于如何在Python中使用ThreadPoolExecutor线程池模块就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

标题名称：如何在Python中使用ThreadPoolExecutor线程池模块-创新互联
文章链接：http://cqcxhl.cn/article/gcspg.html