总结MyBatis缓存结构

这篇文章主要介绍“总结MyBatis缓存结构”，在日常操作中，相信很多人在总结MyBatis缓存结构问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”总结MyBatis缓存结构”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

“专业、务实、高效、创新、把客户的事当成自己的事”是我们每一个人一直以来坚持追求的企业文化。 创新互联是您可以信赖的网站建设服务商、专业的互联网服务提供商! 专注于网站建设、成都网站设计、软件开发、设计服务业务。我们始终坚持以客户需求为导向，结合用户体验与视觉传达，提供有针对性的项目解决方案，提供专业性的建议，创新互联建站将不断地超越自我，追逐市场，引领市场！

二级缓存

主要内容：

二级缓存构建在一级缓存之上，在收到查询请求时，MyBatis 首先会查询二级缓存。若二级缓存未命中，再去查询一级缓存。与一级缓存不同，二级缓存和具体的命名空间绑定，一级缓存则是和 SqlSession 绑定。

在按照 MyBatis 规范使用 SqlSession 的情况下，一级缓存不存在并发问题。二级缓存则不然，二级缓存可在多个命名空间间共享。这种情况下，会存在并发问题，因此需要针对性去处理。除了并发问题，二级缓存还存在事务问题。

二级缓存如何开启？

配置项

cacheEnabled=true表示二级缓存可用，但是要开启话，需要在Mapper.xml内配置。

或者 简单方式

对配置项属性说明：

• flushInterval="60000"，间隔60秒清空缓存，这个间隔60秒，是被动触发的，而不是定时器轮询的。

• size=512，表示队列最大512个长度，大于则移除队列最前面的元素，这里的长度指的是CacheKey的个数，默认为1024。

• readOnly="true"，表示任何获取对象的操作，都将返回同一实例对象。如果readOnly="false"，则每次返回该对象的拷贝对象，简单说就是序列化复制一份返回。

• eviction：缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用的）算法来收回。FIFO：First In First Out先进先出队列。

在Configuration类的newExecutor方法中是否开启二级缓存

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
      //是否开启二级缓存
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

二级缓存通过CachingExecutor来实现的，原理是缓存里存在，就返回，不存在就调用Executor ，如果一级缓存未关闭，则先查一级缓存，不存在，再到数据库中查询。

下面使用一张图来表示：

下面是源码：

@Override
public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    // 获得 BoundSql 对象
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    // 创建 CacheKey 对象
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    // 查询
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
@Override
public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
            throws SQLException {
    // 调用 MappedStatement#getCache() 方法，获得 Cache 对象，
    //即当前 MappedStatement 对象的二级缓存。
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) { // <2> 
        // 如果需要清空缓存，则进行清空
        flushCacheIfRequired(ms);
        //当 MappedStatement#isUseCache() 方法，返回 true 时，才使用二级缓存。默认开启。   
        //可通过@Options(useCache = false) 或  方法，关闭。
        if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { // <2.2>
            // 暂时忽略，存储过程相关
            ensureNoOutParams(ms, boundSql);
            @SuppressWarnings("unchecked")
            //从二级缓存中，获取结果
            List list = (List) tcm.getObject(cache, key);
            if (list == null) {
                // 如果不存在，则从数据库中查询
                list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                // 缓存结果到二级缓存中
                tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
            }
            // 如果存在，则直接返回结果
            return list;
        }
    }
    // 不使用缓存，则从数据库中查询
    return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

二级缓存key是如何生成的？

也是使用的是BaseExecutor类中的createCacheKey方法生成的，所以二级缓存key和一级缓存生成规则是一样的。

二级缓存范围

二级缓存有一个非常重要的空间划分策略：

namespace="com.tian.mybatis.mappers.UserMapper"

namespace="com.tian.mybatis.mappers.RoleMapper"

即，按照namespace划分，同一个namespace，同一个Cache空间，不同的namespace，不同的Cache空间。

比如：

在这个namespace下的二级缓存是同一个。

二级缓存什么时候会被清空？

每当执行insert、update、delete，flushCache=true时，二级缓存都会被清空。

事务不提交，二级缓存不生效？

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("第一次查询"); 
User user = sqlSession.selectOne("com.tian.mybatis.mapper.UserMapper.selectById", 1);
System.out.println(user);

//sqlSession.commit();

SqlSession  sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("第二次查询");
User  user2 = sqlSession1.selectOne("com.tian.mybatis.mapper.UserMapper.selectById", 1);
System.out.println(user2);

因为二级缓存使用的是TransactionalCaheManager(tcm)来管理的，最后又调用了TranscatinalCache的getObject()、putObject()、commit方法。

TransactionalCache里面又持有真正的Cache对象，比如：经过层层装饰的PrepetualCache。

在putObject的时候，只是添加到entriesToAddOnCommit里面。

//TransactionalCache类中 
@Override
public void putObject(Object key, Object object) {
    // 暂存 KV 到 entriesToAddOnCommit 中
    entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}

只有conmit方法被调用的时候，才会调用flushPendingEntries方法，真正写入到缓存里。DefaultSqlSession调用commit方法的时候就会调到这个commit方法。

//TransactionalCache类中   
public void commit() {
    //如果 clearOnCommit 为 true ，则清空 delegate 缓存
    if (clearOnCommit) {
      delegate.clear();
    }
    // 将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
    flushPendingEntries();
    // 重置
    reset();
  }
private void flushPendingEntries() {
    // 将 entriesToAddOnCommit 刷入 delegate 中
    for (Map.Entry entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
      delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    // 将 entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
    for (Object entry : entriesMissedInCache) {
      if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
        delegate.putObject(entry, null);
      }
    }
}
private void reset() {
    // 重置 clearOnCommit 为 false
    clearOnCommit = false;
    // 清空 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache
    entriesToAddOnCommit.clear();
    entriesMissedInCache.clear();
}

为什么增删该操作会清空二级缓存呢？

因为在CachingExecutor的update方法中

@Override
public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
  flushCacheIfRequired(ms);
  return delegate.update(ms, parameterObject);
}
private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
    Cache cache = ms.getCache();
    // 是否需要清空缓存
    //通过 @Options(flushCache = Options.FlushCachePolicy.TRUE) 或  方式，
    //开启需要清空缓存。
    if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {
        //调用 TransactionalCache#clear() 方法，清空缓存。
        //注意，此时清空的仅仅，当前事务中查询数据产生的缓存。
        //而真正的清空，在事务的提交时。这是为什么呢？
        //还是因为二级缓存是跨 Session 共享缓存，在事务尚未结束时，不能对二级缓存做任何修改。
        tcm.clear(cache);
    }
}

如何实现多个namespace的缓存共享?

关于多个namespace的缓存共享的问题，可以使用来解决。

比如：

cache-ref代表引用别名的命名空间的Cache配置，两个命名空间的操作使用的是同一个Cache。在关联的表比较少或者按照业务可以对表进行分组的时候可以使用。
「注意」：在这种情况下，多个mapper的操作都会引起缓存刷新，所以这里的缓存的意义已经不是很大了。
如果将第三方缓存作为二级缓存？
Mybatis除了自带的二级换以外，我们还可以通过是想Cache接口来自定义二级缓存。
添加依赖
     
         org.mybatis.caches
         mybatis-redis
         1.0.0-beta2
    
redis基础配置项
    host=127.0.0.1
    port=6379
    connectionTimeOut=5000
    soTimeout=5000
    datebase=0
在我们的UserMapper.xml中添加
RedisCache类图，Cache就是Mybatis中缓存的顶层接口。
二级缓存应用场景
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
缓存查询顺序
先查二级缓存，不存在则坚持一级缓存是否关闭，没关闭，则再查一级缓存，还不存在，最后查询数据库。
二级缓存总结
二级缓存开启方式有两步：
第一步：在全局配置中添加配置

    
第二步，在Mapper中添加配置
二级换是默认开启的，但是针对每一个Mapper的二级缓存是需要手动开启的。
二级缓存的key和一级缓存的key是一样的。
每当执行insert、update、delete，flushCache=true时，二级缓存都会被清空。
我们可以继承第三方缓存来作为Mybatis的二级缓存。
到此，关于“总结MyBatis缓存结构”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
            
            
                        

            分享名称：总结MyBatis缓存结构            

            网页路径：http://cqcxhl.cn/article/gehhgs.html