怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘

本篇内容主要讲解“怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘”吧!

创新互联主要从事网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、wap网站建设（手机版网站建设）、响应式网站开发、程序开发、网站优化、微网站、小程序开发等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了丰富的成都网站建设、网站制作、网站设计、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体。

说明

1、该函数返回两个数组的矩阵乘积。虽然返回二维数组的正常乘积，但如果任何参数的维数大于2，则视为存在于最后两个索引的矩阵栈中并进行相应的广播。

2、如果任何参数都是一维数组，则通过在其维度上添加1来将其提升为矩阵，并在乘法后被移除。

实例

import numpy.matlib
import numpy as np
 
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
print (np.matmul(a,b))
输出结果为：
 
[[4  1]
 [2  2]]

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；

2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；

3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；

4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；

5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

到此，相信大家对“怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！