python中出现raise异常是什么意思

这篇文章将为大家详细讲解有关python中出现raise异常是什么意思，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

专注于为中小企业提供网站建设、成都网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业赤峰免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了千余家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

编写代码时能否手动抛出一个异常吗？答案是肯定的，Python 允许程序自行引发异常，使用 raise 语句即可。基本语法格式为：

raise [exceptionName [(reason)]]

其中，用 [] 括起来的为可选参数，其作用是指定抛出的异常名称，以及异常信息的相关描述。如果可选参数全部省略，则 raise 会把当前错误原样抛出；如果仅省略 (reason)，则在抛出异常时，将不附带任何的异常描述信息。

也就是说，raise 语句有如下三种常用的用法：

1、raise：单独一个 raise。该语句引发当前上下文中捕获的异常（比如在 except 块中），或默认引发 RuntimeError 异常。

2、raise 异常类名称：raise 后带一个异常类名称。该语句引发指定异常类的默认实例。

3、raise 异常类名称(描述信息)：在引发指定异常的同时，附带异常的描述信息。

上面三种用法最终都是要引发一个异常实例（即使指定的是异常类，实际上也是引发该类的默认实例），raise 语句每次只能引发一个异常实例。

例如：

>>> raise
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    raise
RuntimeError: No active exception to reraise
>>> raise ZeroDivisionError
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    raise ZeroDivisionError
ZeroDivisionError
>>> raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
ZeroDivisionError: 除数不能为零

注意，即使是用户自行引发的异常，也可以使用 try except 来捕获它。当然也可以不管它，让该异常向上（先调用者）传播，如果该异常传到 Python 解释器，那么程序就会中止。

下面示例示范了处理用户引发异常的两种方式：

def main():
    try:
        # 使用try...except来捕捉异常
        # 此时即使程序出现异常，也不会传播给main函数
        mtd(3)
    except Exception as e:
        print('程序出现异常:', e)
    # 不使用try...except捕捉异常，异常会传播出来导致程序中止
    mtd(3)
def mtd(a):
    if a > 0:
        raise ValueError("a的值大于0，不符合要求")
main()

从上面程序可以看到，程序既可在调用 mtd(3) 时使用 try except 来捕获异常，这样该异常将会被 except 块捕获；也可直接调用 mtd(3)，这样该函数的异常就会直接导致程序中止。

运行上面程序，可以看到如下输出结果：

程序出现异常: a的值大于0，不符合要求

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 13, in 
    main()
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 9, in main
    mtd(3)
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 12, in mtd
    raise ValueError("a的值大于0，不符合要求")
ValueError: a的值大于0，不符合要求

上面第一行输出是第一次调用 mtd (3) 的结果，该方法引发的异常被 except 块捕获并处理。后面的大段输出则是第二次调用 mtd(3) 的结果，由于该异常没有被 except 块捕获，导致程序中止。

第二次调用 mtd(3) 引发的以“File”开头的三行输出，其实显示的就是异常的传播轨迹信息。也就是说，如果程序不对异常进行处理，Python 默认会在控制台输出异常的传播轨迹信息。

raise 不需要参数

正如前面所看到的，在使用 raise 语句时可以不带参数，此时 raise 语句处于 except 块中，它将会自动引发当前上下文激活的异常；否则，通常默认引发 RuntimeError 异常。

例如，将上面程序改为如下形式：

class AuctionException(Exception): pass
class AuctionTest:
    def __init__(self, init_price):
        self.init_price = init_price
    def bid(self, bid_price):
        d = 0.0
        try:
            d = float(bid_price)
        except Exception as e:
            # 此处只是简单地打印异常信息
            print("转换出异常：", e)
            # 再次引发自定义异常
            raise
        if self.init_price > d:
            raise AuctionException("竞拍价比起拍价低，不允许竞拍！")
        initPrice = d
def main():
    at = AuctionTest(20.4)
    try:
        at.bid("df")
    except AuctionException as ae:
        # 再次捕获到bid()方法中的异常，并对该异常进行处理
        print('main函数捕捉的异常：', ae)
main()

正如从 13 行代码所看到的，此时程序在 except 块中只是简单地使用 raise 语句来引发异常，那么该 raise 语句将会再次引发该 except 块所捕获的异常。运行该程序，可以看到如下输出结果：

转换出异常： could not convert string to float: 'df'
main 函数捕获的异常：

从输出结果来看，此时 main() 函数再次捕获了 ValueError，它就是在 bid() 方法中 except 块所捕获的原始异常。

except 和 raise 同时使用

在实际应用中对异常可能需要更复杂的处理方式。当一个异常出现时，单靠某个方法无法完全处理该异常，必须由几个方法协作才可完全处理该异常。也就是说，在异常出现的当前方法中，程序只对异常进行部分处理，还有些处理需要在该方法的调用者中才能完成，所以应该再次引发异常，让该方法的调用者也能捕获到异常。

为了实现这种通过多个方法协作处理同一个异常的情形，可以在 except 块中结合 raise 语句来完成。如下程序示范了except 和 raise 同时使用的方法：

class AuctionException(Exception): pass
class AuctionTest:
    def __init__(self, init_price):
        self.init_price = init_price
    def bid(self, bid_price):
        d = 0.0
        try:
            d = float(bid_price)
        except Exception as e:
            # 此处只是简单地打印异常信息
            print("转换出异常：", e)
            # 再次引发自定义异常
            raise AuctionException("竞拍价必须是数值，不能包含其他字符！")  # ①
            raise AuctionException(e)
        if self.init_price > d:
            raise AuctionException("竞拍价比起拍价低，不允许竞拍！")
        initPrice = d
def main():
    at = AuctionTest(20.4)
    try:
        at.bid("df")
    except AuctionException as ae:
        # 再次捕获到bid()方法中的异常，并对该异常进行处理
        print('main函数捕捉的异常：', ae)
main()

上面程序中 9~13 行代码对应的 except 块捕获到异常后，系统打印了该异常的字符串信息，接着引发一个 AuctionException 异常，通知该方法的调用者再次处理该 AuctionException 异常。所以程序中的 main() 函数，也就是 bid() 方法的调用者还可以再次捕获 AuctionException 异常，井将该异常的详细描述信息打印出来。

这种 except 和 raise 结合使用的情况在实际应用中非常常用。实际应用对异常的处理通常分成两个部分：

应用后台需要通过日志来记录异常发生的详细情况；

应用还需要根据异常向应用使用者传达某种提示；

在这种情形下，所有异常都需要两个方法共同完成，也就必须将 except 和 raise 结合使用。

如果程序需要将原始异常的详细信息直接传播出去，Python 也允许用自定义异常对原始异常进行包装，只要将上面 ① 号代码改为如下形式即可：

raise AuctionException(e)

上面就是把原始异常 e 包装成了 AuctionException 异常，这种方式也被称为异常包装或异常转译。

自定义异常类

很多时候，程序可选择引发自定义异常，因为异常的类名通常也包含了该异常的有用信息。所以在引发异常时，应该选择合适的异常类，从而可以明确地描述该异常情况。在这种情形下，应用程序常常需要引发自定义异常。

用户自定义异常都应该继承 Exception 基类或 Exception 的子类，在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码，只要指定自定义异常类的父类即可。

下面程序创建了一个自定义异常类：

class AuctionException(Exception):
    pass

上面程序创建了 AuctionException 异常类，该异常类不需要类体定义，因此使用 pass 语句作为占位符即可。

在大部分情况下，创建自定义异常类都可采用与上面程序相似的代码来完成，只需改变 AuctionException 异常的类名即可，让该异常的类名可以准确地描述该异常。

关于python中出现raise异常是什么意思就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。