python中浅拷贝是什么意思

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python中浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝。 浅拷贝对可变数据类型会拷贝这个对象的引用；对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，即只拷贝对象的数据内容和父对象，不拷贝对象内部的子对象。

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

浅拷贝(copy):

浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝，拷贝引用。 浅拷贝对可变类型会进行浅拷贝(拷贝一个对象的引用)。

对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，只拷贝对象的数据内容。拷贝父对象，不拷贝对象内部的子对象。

>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist[3]['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

print("浅拷贝：")
import copy
b=[1,2,3,4,5]
print("id b:",id(b))
h=copy.copy(b)
print("id h",id(h))
print(h)
h.append(6)
print(h)
print("id h",id(h))
print(b)   #浅拷贝新的列表h改变了，原来的b没变。
 
b[1]='n'   #列表元素改变后，新的列表也没变
print(h)

 
输出：
浅拷贝：
('id b:', 140165805110552)
('id h', 140165805110480)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
('id h', 140165805110480)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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