Influxdb中Select查询请求结果涉及到的一些数据结构-创新互联

女主宣言

创新互联公司成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟，建立了一套“以技术为基点，以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目，如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、app软件开发、手机网站制作设计、微信网站制作、软件开发、四川雅安服务器托管等实行标准化操作，让客户可以直观的预知到从创新互联公司可以获得的服务效果。

本文将给大家介绍的是在Influxdb中Select查询请求结果中涉及到的一些数据结构，对于Influxsql的查询语句不太熟悉的同学，可以在先了解了解：

https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration

数据结构

1   Series

Series其实就是measurement和tags的组合，tags是tag key和tag value的map.这个Tags的id是如何产生的呢，其实就是对tag key和tag value编码到

[]byte: agkey1\0tagkey2\0...\tagvalue1\0tagvalue2\0...

具体实现定义在query/point.go中的encodeTags。

2  Row

Row表示查询结果集中的每一行, 其中的Values表示是返回的Fields的集合

3   bufFloatIterator

 

bufFloatIterator相当于c里面的链表元素，itr指向下一个元素的指针，buf表示当前元素，即FloatPoint类型的链表的迭代器。

FloatPoint

FloatPoint定义在query/point.gen.go中， 表示一条field为float类型的数据

Next实现

当前Iterator的值不为空，就返回当前的buf, 当前的值为空，就返回itr.itr.Next(),即指向的下一个元素

unread: iterator回退操作

4   floatMergeIterator

floatMergeIterator组合了多个floatIterator

因为要作merge, 这里需要对其管理的所有Interator元素作排序，这里用到了golang的container/heap作堆排。

因为要用golang的container/heap来管理，需要实现下面规定的接口，

floatMergeIterator定义中的floatMergeHeap即实现了上面的接口,我们主要来看一下比较函数的实现，比较的其实就是FloatPoint。

比较的优先级先是FloatPoint的measurement名，然后是tagset id, 最后是time,将这个比较函数我们就可以知道.

结构

Next函数的实现

一张长图

结合上面的Less函数可知，针对所有的FloatPoint, 排序的最小单位是Window(由measurement name, tagset id, time window组成)，属性同一Window的FloatPoint不再排序。如果是按升级规则遍历，则遍历的结果是按Window从小到大排，但同一Window内部的多条Point,时间不一定是从小到大的。

5

floatSortedMergeIterator

同样它也借助了golang/container中的heap， 与floatMergeIterator相比它实现了全体Point的排序遍历,我们来看一下是如何实现的;

pop函数:

对所有Iterator包含的所在FloatPoint，都从排序，没有Window的概念.

6   floatIteratorScanner

floatIteratorScanner将floatIterator的值扫描到map里。

ScanAt

在floatIterator中找满足条件的Point, 条件是ts, name, tags均相等,实现比较简单

7   floatParallelIterator

在一个单独的goroutine里面循环调用floatIterator.Next获取FloatPoint,然后写入到chan中：

使用的时候，调用Next, 从上面的Chan中读数据:

8   floatLimitIterator

限制在每个window中读取的Point个数

next

9   floatFillIterator

运行在select中的Group by time fill(...), 在当前的interval的window中，如果没有查询到值，则使用相应的添充规则生成相应的值

具体可参见：

group-by-time-intervals-and-fill

定义：

10  floatInterruptIterator

每遍历N条数据后，检测下遍历是否需要中断

定义:

Next

11   floatReduceFloatIterator

对每个interval内的数据作reduce操作

定义:

reduce()

返回处理后的points, 函数较长，但逻辑比较简单

12   CallIterator

CallIterator实现了聚合函数的Iterator: count, min, max, sum, first, last, mean, distinct,Median....主要是使用我们上面介绍的一系列的ReduceIterator,提供相应的Reducer, 实现AggregateFloat和Emit这两个函数

13   IteratorOptions

构建Iterator时用到的一些配置选项, 包含的内容较多

定义:

14  Cursor

select后会得到这个cursor，用来遍历查询结果

定义：

Scan

15   floatIteratorMapper

*IteratorMapper系列， 主要作用是遍历cursor

定义

我们来看一下Next接口， 对当前的cursor作scan来返回FloatPoint

总结

以上就是Influxdb的select查询请求结果涉及到的一些数据结构

HULK一线技术杂谈

由360云平台团队打造的技术分享公众号，内容涉及云计算、数据库、大数据、监控、泛前端、自动化测试等众多技术领域，通过夯实的技术积累和丰富的一线实战经验，为你带来最有料的技术分享

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GzfNWEZ4wOOFVd8yrQpQOQ
新闻名称：Influxdb中Select查询请求结果涉及到的一些数据结构-创新互联
网页链接：http://cqcxhl.cn/article/ggsod.html