重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现。
为复兴等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及复兴网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、成都做网站、复兴网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!
#include "dialog.h" #include#include "cv.h" #include "highgui.h" #include int main(int argc, char *argv[]) { IplImage *img = cvLoadImage("D:/cs/1227/f9.bmp",0); IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1); cvSmooth(img,out,CV_BLUR,50); IplImage *res = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1); qDebug()< nChannels; double a = 0; double b = 0; for(int i=0;i height;i++){ for(int j=0;j width;j++){ CvScalar color = cvGet2D(img,i,j); CvScalar color1 = cvGet2D(out,i,j); a = color.val[0]; b = color1.val[0]; //a = exp(a); CvScalar c = cvScalar(b-a+128); cvSet2D(res,i,j,c); } } cvThreshold(res,res,150,255,CV_THRESH_BINARY_INV); cvNamedWindow("Image",0); cvShowImage("Image",res); cvSaveImage("D:/cs/cs.bmp",out); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img); cvDestroyWindow("Image"); return 0; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持创新互联。