matlab感知器的局限性实例分析

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对于线性不可分问题，单层感知器无法在有限时间内收敛。         %% 清理clear,clcclose all   %%n=0.2;                  % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...   15,  -8,   4,  5,  11, 9];d=[0,1,0,0,0,1];        % 期望输出
   P=[ones(1,6);P];MAX=20;                 % 最大迭代次数为20次%% 训练i=0;while 1    v=w*P;     y=hardlim(v);       % 实际输出    %更新    e=(d-y);    ee(i+1)=mae(e);    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断        disp('we have got it:');        disp(w);        break;    end    % 更新权值和偏置    w=w+n*(d-y)*P';        if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出        disp('MAX times loop');        disp(w);        disp(ee(i+1));       break;     end    i= i+1;end                %% 清理clear,clcclose all   %%n=0.1;                  % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...   15,  -8,   4,  5,  11, 9];d=[1,1,0,0,0,1];        % 期望输出
   P=[ones(1,6);P];MAX=100;                 % 最大迭代次数为100次%% 训练i=0;while 1    v=w*P;     y=hardlim(v);       % 实际输出    %更新    e=(d-y);    ee(i+1)=mae(e);    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断        disp('we have got it:');        disp(w);        break;    end    % 更新权值和偏置    w=w+n*(d-y)*P';        if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出        disp('MAX times loop');        disp(w);        disp(ee(i+1));       break;     end    i= i+1;end    

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