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MongoDB增删改查之查询怎么实现
这篇文章主要介绍MongoDB增删改查之查询怎么实现，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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详述
1.简单查询：
>db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }2.排序查询：
>db.t1.find().sort({j:-1}) ---"1"表示升序，“-1”表示降序
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }3. 条件查询：
> db.t1.find({x:2})
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }4.多条件查询
> db.t1.find({x:2,j:3})
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }5.比较条件查询
>db.t1.find({j:{$gt:2,$lte:4}}) ---查询j字段大于2，小于等于4的记录
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }比较运算符：
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于等于
$lte:小于等于
$ne：不等于
6.多个值in查询（类似IN）
> db.t1.find({j:{$in:[1,4]}}) ---j=1或j=4的记录，不包括可以用$nin
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }7.多个值and查询（类似AND）
> db.t1.find({x:1,j:{$gt:1}}) ---x=1 and j>1条件记录
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 1, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 1, "j" : 3 }8.多个值or查询（类似OR）
> db.t1.find({$or:[{x:4},{j:{$lte:2}}]}) ---x=4 or j<=2的条件记录
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 1, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }9.多个值or and 查询
> db.t1.find({x:1,$or:[{j:{$lt:2}},{j:3}]}) ---x=1 and (j<2 or j=3)
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 1, "j" : 3 }10.查询表中不包括 j 字段的记录
>db.t6.find({j:{$exists:false}}) ---查询包含j字段的话，就是$exists:true
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }11.只返回某个字段或某些字段
> db.t1.find({x:4},{j:1}) ---默认显示所有字段值，第二个大括号使用j:1表示只返回j字段，但主键_id默认显示
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "j" : 2 }12.如何想要消除主键_id的返回
> db.t1.find({x:4},{j:1,_id:0})
{ "j" : 4 }
{ "j" : 2 }嵌套子文档查询
原数据表：
> db.t6.find()
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "kk" : { "deviceID" : 333, "city" : "Beijing" } }
{ "_id" : 3, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 234 } }查询嵌套子文档中的字段，可以用点来连接外字段与内嵌字段，可能不太明白是什么意思，没关系，直接看如下举例即可明白；
13.根据子文档中某几个字段的值进行匹配查询：
> db.t6.find({kk:{deviceID:222,city:"Tianjin"}}) ---查询kk子文档中deviceID=222且city:"Tianjin"的记录
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }或者使用如下形式
> db.t6.find({"kk.deviceID":222,"kk.city":"Tianjin"}) ---与上一个方法一样的效果，注意双引号的使用
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }14.查询嵌套文档中不存在city字段得数据
> db.getCollection('t6').find({"kk.city":{$exists:false}})
{ "_id" : 3, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 234 } }15.查询结果只想返回子文档中的某些字段值
> db.t6.find({},{"kk.deviceID":1,_id:0})
{ "kk" : { "deviceID" : 222 } }
{ "kk" : { "deviceID" : 333 } }
{ "kk" : { "deviceID" : 234 } }另：当然关于嵌套子文档还有更多更复杂的查询语句，主要还是看你嵌套文档中的数据结构而定，结构越复杂，那么需要写的查询语句就越复杂。
数组查询
MongoDB中数组的查询也是比较繁琐的，因为毕竟其他关系型数据库中不包含此种数据类型。不过没关系，我尽量将我能想到的场景罗列于此，方便你我查找。
原数据表：
> db.t5.find()
{ "_id" : 1, "x" : 2, "Course" : [ "English", "Math" ], "score" : [ 1, 3 ] }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 3, "x" : 4, "Course" : [ "English" ], "score" : [ 98, 1 ] }
{ "_id" : 4, "x" : 5, "Course" : [ "Yuwen", "English" ], "score" : [ 45, 46 ] }
{ "_id" : 5, "x" : 7, "Course" : [ "Math" ], "score" : [ 99, 100 ] }16.精确查询数组中元素
要求：使用{
举例1：匹配一个元素
> db.t5.find({Course:"Math"}) ---查询到的是所有包含“Math”元素的行
{ "_id" : 1, "x" : 2, "Course" : [ "English", "Math" ], "score" : [ 1, 3 ] }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 5, "x" : 7, "Course" : [ "Math" ], "score" : [ 99, 100 ] }举例2：精确查询多元素
> db.t5.find({Course:["Math","English"]})
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }注意： 上述语句只会查询到一行，而另外一笔也包含“Math”和“English”的数据虽然包含的元素一样，但是元素顺序不一致。所以未被列出
举例3： 精确查询一个元素（按元素位置）
> db.t5.find({"Course.1":"English"}) ---精确查询数组中第2个元素是“English”
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 4, "x" : 5, "Course" : [ "Yuwen", "English" ], "score" : [ 45, 46 ] }17.指定多条件查询数组
要求：使用$elemMatch操作符；
举例1：只要求数组中有一个元素满足所有条件
> db.t5.find({score:{$elemMatch:{$gt:15,$lt:20}}}) ---也就只有18>15,且18<20
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }举例2： 要求数组中各个元素只满足一部分筛选条件，但是组合起来可以满足所有条件
> db.t5.find({score:{$gt:15,$lt:20}})
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 3, "x" : 4, "Course" : [ "English" ], "score" : [ 98, 1 ] }另：上述举例，你可能会迷糊，为什么[98,1]可以入选呢？因为1<20，且98>15，所以满足查询条件，明白了吧？
18.获取数组字段的数组长度
>db.t5.find({_id:5}).forEach(function(x){
var score=x.score;
var scoreLenth=score.length;
print(scoreLenth);
});
2 ---返回结果查看数组不为空：
>db.t9.find({arrary:{$elemMatch:{$ne:null}})正则表达式
> db.t4.find()
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }
{ "_id" : ObjectId("58aa8e5e151e4fd0af703689"), "name" : "Tom", "addr" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }19.查询name以J开头的记录
> db.t4.find({name:/^J/}) ---查询以J开头的记录
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }20.查询不以J开头的记录
> db.t4.find({name:{$not:/^J/}}) ---查询不以J开头的记录
{ "_id" : ObjectId("58aa8e5e151e4fd0af703689"), "name" : "Tom", "addr" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }21.查询name重包含J的记录
> db.t4.find({name:/J/}) ---查询name重包含J的记录
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }查询Null或者不存在的字段
原集合数据：
> db.t8.find()
{ "_id" : 99, "name" : null }
{ "_id" : 100 }22.查询name:null的记录：
> db.t8.find({name:null}) ---出现这样的结果，是因为这样的查询方式会返回name=null且不存在name字段的记录
{ "_id" : 99, "name" : null }
{ "_id" : 100 }23.只查询name:null的数据，不包含name字段的不返回
> db.t8.find({name:{$type:10}}) ---可以使用$type,10其实就代表了null这个数据类型
{ "_id" : 99, "name" : null }24.只返回不包含name字段的数据
> db.t8.find({name:{$exists:false}}) ---如果只查询存在name字段的记录，则$exists:true
{ "_id" : 100 }迭代查询
find()查询之后返回的是一个cursor游标，在mongo shell默认情况下迭代20次显示前20个文档记录
如果使用变量迭代结果集的话：
> var a=db.t6.find() ---定义变量
> while(a.hasNext()){ ---判断变量游标位置
... printjson(a.next()); ---打印游标内容
... }
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "addr" : "Heping" } }或者使用forEach()
> var a=db.t6.find()
> a.forEach(printjson)
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "addr" : "Heping" } }使用toArry()逐一查询结果集
> var a=db.t6.find() ---定义变量
> var doc=a.toArray() ---使用toArray()生成数组结果集
> doc[0] ---查询结果集中第一个文档
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }以上是“MongoDB增删改查之查询怎么实现”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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