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大数据中如何使用队列实现栈

本篇文章给大家分享的是有关大数据中如何使用队列实现栈,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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使用队列实现栈的下列操作:

  • push(x) -- 元素 x 入栈

  • pop() -- 移除栈顶元素

  • top() -- 获取栈顶元素

  • empty() -- 返回栈是否为空

注意:

  • 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to backpeek/pop from frontsize, 和 is empty 这些操作是合法的。

  • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

  • 你可以假设所有操作都是有效的(例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作)。

上期的问题是:159,存在重复元素 II

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2    Map map = new HashMap<>();
3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4        Integer ord = map.put(nums[i], i);
5        if (ord != null && i - ord <= k) {
6            return true;
7        }
8    }
9    return false;
10}

解析:

代码比较简单就不在介绍,下面来介绍另一种解法。

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2    Set set = new HashSet<>();
3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4        if (i > k)
5            set.remove(nums[i - k - 1]);
6        if (!set.add(nums[i]))
7            return true;
8    }
9    return false;
10}

他在存放的时候要保证set中的元素最大只能为k个,如果大于k个就把多余的移除,然后再这k个元素中判断是否存在。上面方法中如果set中有当前要存放的值的话add方法会把原来的值替换掉并返回false,如过set中没有的话则直接add进去并返回true。

以上就是大数据中如何使用队列实现栈,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


标题名称:大数据中如何使用队列实现栈
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