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这篇文章主要介绍“Java哈希表和有序表如何实现”,在日常操作中,相信很多人在Java哈希表和有序表如何实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Java哈希表和有序表如何实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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hash查询的时间复杂度是O(1)
Character,Short,Integer,Long, Float,Double,String,Boolean,在java
当中哈希表内部以值的形式传递,而不是一地址的形式传递。
例如:
HashMapintMap = new HashMap<>(); intMap.put(1234567, "111"); Integer a = 1234567; Integer b = 1234567; System.out.println("a==b = " + (a == b)); System.out.println("a.equals(b) = " + a.equals(b)); System.out.println("intMap.get(a) = " + intMap.get(a)); System.out.println("intMap.get(b) = " + intMap.get(b));
// 输出结果
// a==b = false
// a.equals(b) = true
// intMap.get(a) = 111
// intMap.get(b) = 111
由上边的案例中 a!= b
,但是intMap.get(a) == intMap.get(b)
.我们可以看出,在我们从hashmap里面查询或者操作某些值的话,是以值的形式去传递和匹配的,而不是以内存地址的形式去匹配。
如果是非原生的类型的话,以内存地址的形式传递。例如:
public static class Node { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } } HashMapmap = new HashMap<>(); Node node1 = new Node(1); Node node2 = new Node(1); map.put(node1, "ziop"); System.out.println("map.containsKey(node1) = " + map.containsKey(node1)); System.out.println("map.containsKey(node2) = " + map.containsKey(node2));
//输出结果
//map.containsKey(node1) = true
//map.containsKey(node2) = false
基础类型,一条记录的内存大小是Key的大小加上Value的大小。
非基础类型, 一条记录的内存大小是 两个地址的大小, 一个地址8字节,key和value 共16字节
如果是 基础类型和非基础类型的混合类型的话,就是各自按照各自的方式计算
有序表会根据key的大小进行 升序排列 ,我们可以用他来做hashmap
中的所有操作,并且扩展出了,查找第一个key或者最后一个key的操作,也扩展出了查找小于某个区间的最大值和大于某个区间的最小值
所有操作时间复杂度都是O(logn)
级别。
但是如果key是非基础类型的话,并不能直接排序,需要该类型实现了排序接口,有可排序功能。或者在new treeMap的时候传入比较方法
存放基础类型操作
TreeMaptreeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(3,"我是3 "); treeMap.put(0,"我是3 "); treeMap.put(7,"我是3 "); treeMap.put(2,"我是3 "); treeMap.put(5,"我是3 "); treeMap.put(9,"我是3 "); treeMap.put(1,"我是3 "); System.out.println("treeMap.containsKey(3) = "+treeMap.containsKey(3)); System.out.println("treeMap.containsKey(6) = "+treeMap.containsKey(6)); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.put(3,"他是3"); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.firstKey() = "+treeMap.firstKey()); System.out.println("treeMap.lastKey() = "+treeMap.lastKey()); // 返回 小于等于五 并且最近的 key System.out.println("treeMap.floorKey(5) = "+treeMap.floorKey(5)); System.out.println("treeMap.floorKey(6) = "+treeMap.floorKey(6)); // 返回 大于等于 4 并且最靠近的值 System.out.println("treeMap.ceilingKey(4) = "+treeMap.ceilingKey(4));
//输出结果如下
//treeMap.containsKey(3) = true
//treeMap.containsKey(6) = false
//treeMap.get(3) = 我是3
//treeMap.get(3) = 他是3
//treeMap.get(3) = null
//treeMap.firstKey() = 0
//treeMap.lastKey() = 9
//treeMap.floorKey(5) = 5
//treeMap.floorKey(6) = 5
//treeMap.ceilingKey(4) = 5
存放非基础类型进行操作
// 存放非基础类型 public static void main(String[] args) { TreeMaptreeMap1 = new TreeMap<>(); Node node3 = new Node(3); Node node4 = new Node(4); treeMap1.put(node3, 3); treeMap1.put(node4, 4); System.out.println("treeMap1.firstEntry().getValue() = " + treeMap1.firstEntry().getValue()); System.out.println("treeMap1.lastEntry().getValue() = " + treeMap1.lastEntry().getValue()); } public static class Node implements Comparable { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } @Override public int compareTo(Node node) { return this.value - node.value; } }
到此,关于“Java哈希表和有序表如何实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!