mysql如何获取某个时间段每一天、每一个小时的统计数据

小编给大家分享一下MySQL如何获取某个时间段每一天、每一个小时的统计数据，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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获取每一天的统计数据

做项目的时候需要统对项目日志做分析，其中有一个需求是获取某个给定的时间段内，每一天的日志数据，比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内，统计出每一天的日志数据，一般情况下，看到这种需求都是考虑使用函数来搞定，直接上sql语句

SELECT
	DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,
	COUNT(id) triggerCount
FROM
	`job_qrtz_trigger_log`
WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
AND '2018-03-05 23:18:36'
GROUP BY triggerDay
ORDER BY trigger_time;

查询结果：

对上面的sql做简单的解释

首先，查询字段这里，COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数，按照实际需求可以添加需要的字段。

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

这个是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组，所以按照不同的需求，可以自定义格式。

我的需求是获取每一天的日志数据，我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

如果获取某个月内每个月的数据量，就将格式改为

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

当然，where条件需要能够匹配上格式，不能where条件限制到了日期，你却用月份分组。

mysql的日期输出格式列出来：

  %a     缩写星期名
        %b     缩写月名
        %c     月，数值
        %D     带有英文前缀的月中的天
        %d     月的天，数值(00-31)
        %e     月的天，数值(0-31)
        %f     微秒
        %H     小时 (00-23)
        %h     小时 (01-12)
        %I     小时 (01-12)
        %i     分钟，数值(00-59)
        %j     年的天 (001-366)
        %k     小时 (0-23)
        %l     小时 (1-12)
        %M     月名
        %m     月，数值(00-12)
        %p     AM 或 PM
        %r     时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
        %S     秒(00-59)
        %s     秒(00-59)
        %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
        %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
        %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
        %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
        %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
        %W     星期名
        %w     周的天 （0=星期日, 6=星期六）
        %X     年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
        %x     年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
        %Y     年，4 位
        %y     年，2 位

获取某天每个小时的统计数据

利用Mysql自带的HOUR函数处理

SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count 
  FROM xxl_job_qrtz_trigger_log 
  WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
AND '2018-02-05 17:18:36'
  GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查询结果如下

看完了这篇文章，相信你对“mysql如何获取某个时间段每一天、每一个小时的统计数据”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！