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Hdfs中怎么配置磁盘存储策略
这篇文章将为大家详细讲解有关Hdfs中怎么配置磁盘存储策略，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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一、Hdfs磁盘存储策略
1、 指定本地目录存储策略
data目录为Hot策略对应DISK；
data1目录为Cold策略对应ARCHIVE；
dfs.datanode.data.dir [DISK]/opt/beh/data/namenode/dfs/data,[ARCHIVE]/opt/beh/data/namenode/dfs/data1
重启hdfs
$ stop-dfs.sh $ start-dfs.sh
2、指定hdfs目录的存储策略
查看hdfs存储策略
$ hdfs storagepolicies -listPolicies
Block Storage Policies:
BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}
BlockStoragePolicy{WARM:5, storageTypes=[DISK, ARCHIVE], creationFallbacks=[DISK, ARCHIVE], replicationFallbacks=[DISK, ARCHIVE]}
BlockStoragePolicy{HOT:7, storageTypes=[DISK], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[ARCHIVE]}
BlockStoragePolicy{ONE_SSD:10, storageTypes=[SSD, DISK], creationFallbacks=[SSD, DISK], replicationFallbacks=[SSD, DISK]}
BlockStoragePolicy{ALL_SSD:12, storageTypes=[SSD], creationFallbacks=[DISK], replicationFallbacks=[DISK]}
BlockStoragePolicy{LAZY_PERSIST:15, storageTypes=[RAM_DISK, DISK], creationFallbacks=[DISK], replicationFallbacks=[DISK]}创建2个hdfs目录
$ hadoop fs -mkdir /Cold_data $ hadoop fs -mkdir /Hot_data
指定hdfs目录存储策略
$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path hdfs://breath:9000/Cold_data -policy COLD Set storage policy COLD on hdfs://breath:9000/Cold_data $ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path hdfs://breath:9000/Hot_data -policy HOT Set storage policy HOT on hdfs://breath:9000/Hot_data
查看2个目录的存储策略是否正确
$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /Cold_data
The storage policy of /Cold_data:
BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}
$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /Hot_data
The storage policy of /Hot_data:
BlockStoragePolicy{HOT:7, storageTypes=[DISK], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[ARCHIVE]}3、存储测试
查看未上传文件存储目录的大小
$ cd /opt/beh/data/namenode/dfs $ du -sh * 38M data 16K data1 30M name 14M namesecondary
生成一个1000M大小的文件
$ dd if=/dev/zero of=test.txt bs=1000M count=1 记录了1+0 的读入 记录了1+0 的写出 1048576000字节(1.0 GB)已复制，3.11214 秒，337 MB/秒
将生成的文件上传到/Cold_data目录
$ hadoop fs -put test.txt /Cold_data
[x] 查看此时存储目录的大小
$ du -sh * 38M data 1008M data1 30M name 14M namesecondary
4、测试结果说明
上传的文件全部存储在了data1目录下
因为hdfs上的/Cold_data指定的是COLD 策略，与hdfs-site.xml里面ARCHIVE策略的data1目录相对应，所以文件存储达到了测试目的
二、Hdfs预留空间配置
1、参数修改
修改hdfs-site.xml配置文件，添加参数
dfs.datanode.du.reserved 32212254720 dfs.datanode.data.dir [ARCHIVE]/opt/beh/data/namenode/dfs/data
说明
设置dfs.datanode.du.reserved参数,32212254720表示指定预留空间为30G;
修改dfs.datanode.data.dir,只保留一个本地存储目录;
-重启hdfs
$ stop-dfs.sh $ start-dfs.sh
2、上传文件
查看磁盘空间
$ df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/centos-root 46G 14G 32G 31% / devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm tmpfs 7.8G 8.5M 7.8G 1% /run tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /sys/fs/cgroup /dev/vda1 497M 125M 373M 25% /boot tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/0 tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1000
往hdfs上上传文件，一次上传一个2G大小的文件
$ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test1.txt $ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test2.txt 。 。 。 $ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test7.txt $ hadoop fs -put test1.txt /Cold_data/test8.txt 16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.EOFException: Premature EOF: no length prefix available at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelper.vintPrefixed(PBHelper.java:2239) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1451) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1373) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:600) 16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Abandoning BP-456596110-192.168.134.129-1450512233024:blk_1073744076_3254 16/11/12 16:30:54 INFO hdfs.DFSClient: Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[10.10.1.31:50010,DS-01c3c362-44f4-46eb-a8d8-57d2c2d5f196,ARCHIVE] 16/11/12 16:30:54 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /Cold_data/test8.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1541) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3289) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:668) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.addBlock(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:212) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:483) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1060) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2044) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2040) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1671) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2038) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1468) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1399) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:232) at com.sun.proxy.$Proxy9.addBlock(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:399) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:187) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy10.addBlock(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.locateFollowingBlock(DFSOutputStream.java:1544) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1361) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:600) put: File /Cold_data/test8.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.
分析
此时数据目录/opt/beh/data/namenode/dfs的空间大小如下
$ cd /opt/beh/data/namenode/dfs $ du -sh * 15G data 12K data1 34M name 19M namesecondary
[x] 查看此时的磁盘空间
$ df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/centos-root 46G 27G 19G 59% / devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm tmpfs 7.8G 8.5M 7.8G 1% /run tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /sys/fs/cgroup /dev/vda1 497M 125M 373M 25% /boot tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/0 tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1000
3、总结
出现报错说明磁盘预留空间配置生效，但是查看磁盘空间可以看到,本地目录剩余可用空间并不是Hdfs设置的预留空间;
Hdfs对一个数据目录的可用存储认定是当前目录所在磁盘的总空间(此处为/目录46G),并不是当前目录的可用空间。
实际上的HDFS的剩余空间计算：
当前目录（磁盘）的总空间46G - Hdfs已使用的总空间15G=31G
而此时预留空间为30G,因此hdfs剩余的可用空间为1G，所以当再次上传一个大小为2G的文件时，出现以上的报错。
因为此处测试直接使用了/目录的存储,其它非Hdfs占用了部分空间,当hdfs的数据目录对单块磁盘一一对应,每块磁盘的剩余可用空间大小与预留空间配置的值相当时，就不会再往该磁盘写入数据。
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文章标题：Hdfs中怎么配置磁盘存储策略
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