Hive映射HBase表的方式有哪些

本篇内容主要讲解“Hive映射HBase表的方式有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Hive映射HBase表的方式有哪些”吧!

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1.Hive内部表，语句如下

CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts(

key string comment "hbase rowkey" ,

buyer_mobile string comment "手机号" ,

contact_mobile string comment "对方手机号" ,

call_date string comment "发生时间" ,

call_type string comment "通话类型" ,

init_type string comment "0-被叫,1-主叫" ,

other_cell_phone string comment "对方手机号" ,

place string comment "呼叫发生地" ,

start_time string comment "发生时间" ,

subtotal string comment "通话费用" ,

use_time string comment "通话时间（秒）"

)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ( "hbase.columns.mapping" = ":key,record:buyer_mobile,record:contact_mobile,record:call_date,record:call_type,record:init_type,record:other_cell_phone,record:place,record:start_time,record:subtotal,record:use_time" )

TBLPROPERTIES( "hbase.table.name" = "s01_buyer_calllogs_info_ts" );

建好表之后，进入hbase shell执行list能看到表s01_buyer_calllogs_info_ts，hive drop掉此表时，hbase也被drop。

2.Hive外部表，语句如下，

create 'buyer_calllogs_info_ts' , 'record' , {SPLITS_FILE => 'hbase_calllogs_splits.txt' }

CREATE EXTERNAL TABLE ods.s10_buyer_calllogs_info_ts(

key string comment "hbase rowkey" ,

buyer_mobile string comment "手机号" ,

contact_mobile string comment "对方手机号" ,

call_date string comment "发生时间" ,

call_type string comment "通话类型" ,

init_type string comment "0-被叫,1-主叫" ,

other_cell_phone string comment "对方手机号" ,

place string comment "呼叫发生地" ,

start_time string comment "发生时间" ,

subtotal string comment "通话费用" ,

use_time string comment "通话时间（秒）"

)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

TBLPROPERTIES( "hbase.table.name" = "buyer_calllogs_info_ts" );

从方式需要先在hbase建好表，然后在hive中建表，hive drop掉表，hbase表不会变。

3.Hive映射HBase的列族

CREATE TABLE hbase_table_1(value map int >, row_key int )

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES (

"hbase.columns.mapping" = "cf:,:key"

);

INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_1 SELECT map(bar, foo), foo FROM pokes

WHERE foo=98 OR foo=100;

在hbase查看结果

hbase(main):012:0> scan "hbase_table_1"
ROW                          COLUMN+CELL                                                                      
 100                         column=cf:val_100, timestamp=1267739509194, value=100                            
 98                          column=cf:val_98, timestamp=1267739509194, value=98                              
2 row(s) in 0.0080 seconds
  在hive查看结果

hive> select * from hbase_table_1;
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
...
OK
{"val_100":100}	100
{"val_98":98}	98
Time taken: 3.808 seconds

两种方式可以根据需求确定，详细参见官方文档。

到此，相信大家对“Hive映射HBase表的方式有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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