java中怎么实现图片滑动验证

java中怎么实现图片滑动验证，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比阿勒泰网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式阿勒泰网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖阿勒泰地区。费用合理售后完善，10多年实体公司更值得信赖。

一、后端图片裁剪与生成

首先是一个图片处理工具VerifyImageUtil.class，它主要的作用是生成两张图片：一张被扣除了一部分的原始图片；一张抠出来图片。两两结合，可以组成一张完整的图片。原始图片(target目录)提供了20张，规格都是590*360的；抠图需要的模板图(template目录)有4张，规格都是93*360的(图片等各种资源会在文末给出)。将图片资源导入到我们项目的静态资源路径下(你也可以通过其他方式存储它们)，我这边是Spring Boot的项目，所以就放在resource下的static目录下了：

下面是VerifyImageUtil.class

package com.mine.risk.util; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import javax.imageio.ImageIO;import javax.imageio.ImageReadParam;import javax.imageio.ImageReader;import javax.imageio.stream.ImageInputStream;import java.awt.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.text.NumberFormat;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Random; /** * 滑块验证工具类 * @author : spirit * @date : Created in 10:57 2019/9/05 */public class VerifyImageUtil {  /** 源文件宽度 */ private static final int ORI_WIDTH = 590; /** 源文件高度 */ private static final int ORI_HEIGHT = 360;  /** 抠图坐标x */ private static int X;  /** 抠图坐标y */ private static int Y;  /** 模板图宽度 */ private static int WIDTH;  /** 模板图高度 */ private static int HEIGHT;  public static int getX() {  return X; }  public static int getY() {  return Y; }  /**  * 根据模板切图  * @param templateFile 模板文件  * @param targetFile 目标文件  * @param templateType 模板文件类型  * @param targetType 目标文件类型  * @return 切图map集合  * @throws Exception 异常  */ public static Map pictureTemplatesCut(File templateFile, File targetFile, String templateType, String targetType) throws Exception {  Map pictureMap = new HashMap<>(2);  if (StringUtils.isEmpty(templateType) || StringUtils.isEmpty(targetType)) {   throw new RuntimeException("file type is empty");  }  InputStream targetIs = new FileInputStream(targetFile);  // 模板图  BufferedImage imageTemplate = ImageIO.read(templateFile);  WIDTH = imageTemplate.getWidth();  HEIGHT = imageTemplate.getHeight();  // 随机生成抠图坐标  generateCutoutCoordinates();  // 最终图像  BufferedImage newImage = new BufferedImage(WIDTH, HEIGHT, imageTemplate.getType());  Graphics2D graphics = newImage.createGraphics();  graphics.setBackground(Color.white);   int bold = 5;  // 获取感兴趣的目标区域  BufferedImage targetImageNoDeal = getTargetArea(X, Y, WIDTH, HEIGHT, targetIs, targetType);   // 根据模板图片抠图  newImage = dealCutPictureByTemplate(targetImageNoDeal, imageTemplate, newImage);   // 设置“抗锯齿”的属性  graphics.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);  graphics.setStroke(new BasicStroke(bold, BasicStroke.CAP_BUTT, BasicStroke.JOIN_BEVEL));  graphics.drawImage(newImage, 0, 0, null);  graphics.dispose();   //新建流。  ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  //利用ImageIO类提供的write方法，将bi以png图片的数据模式写入流。  ImageIO.write(newImage, "png", os);  byte[] newImages = os.toByteArray();  pictureMap.put("newImage", newImages);   // 源图生成遮罩  BufferedImage oriImage = ImageIO.read(targetFile);  byte[] oriCopyImages = dealOriPictureByTemplate(oriImage, imageTemplate, X, Y);  pictureMap.put("oriCopyImage", oriCopyImages);  System.out.println("X="+X+";y="+Y);  return pictureMap; }  /**  * 抠图后原图生成  * @param oriImage 原始图片  * @param templateImage 模板图片  * @param x 坐标X  * @param y 坐标Y  * @return 添加遮罩层后的原始图片  * @throws Exception 异常  */ private static byte[] dealOriPictureByTemplate(BufferedImage oriImage, BufferedImage templateImage, int x,             int y) throws Exception {  // 源文件备份图像矩阵 支持alpha通道的rgb图像  BufferedImage oriCopyImage = new BufferedImage(oriImage.getWidth(), oriImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);  // 源文件图像矩阵  int[][] oriImageData = getData(oriImage);  // 模板图像矩阵  int[][] templateImageData = getData(templateImage);   //copy 源图做不透明处理  for (int i = 0; i < oriImageData.length; i++) {   for (int j = 0; j < oriImageData[0].length; j++) {    int rgb = oriImage.getRGB(i, j);    int r = (0xff & rgb);    int g = (0xff & (rgb >> 8));    int b = (0xff & (rgb >> 16));    //无透明处理    rgb = r + (g << 8) + (b << 16) + (255 << 24);    oriCopyImage.setRGB(i, j, rgb);   }  }   for (int i = 0; i < templateImageData.length; i++) {   for (int j = 0; j < templateImageData[0].length - 5; j++) {    int rgb = templateImage.getRGB(i, j);    //对源文件备份图像(x+i,y+j)坐标点进行透明处理    if (rgb != 16777215 && rgb <= 0) {     int rgb_ori = oriCopyImage.getRGB(x + i, y + j);     int r = (0xff & rgb_ori);     int g = (0xff & (rgb_ori >> 8));     int b = (0xff & (rgb_ori >> 16));     rgb_ori = r + (g << 8) + (b << 16) + (150 << 24);     oriCopyImage.setRGB(x + i, y + j, rgb_ori);    } else {     //do nothing    }   }  }  //新建流  ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  //利用ImageIO类提供的write方法，将bi以png图片的数据模式写入流  ImageIO.write(oriCopyImage, "png", os);  //从流中获取数据数组  return os.toByteArray(); }   /**  * 根据模板图片抠图  * @param oriImage 原始图片  * @param templateImage 模板图片  * @return 扣了图片之后的原始图片  */ private static BufferedImage dealCutPictureByTemplate(BufferedImage oriImage, BufferedImage templateImage,               BufferedImage targetImage) throws Exception {  // 源文件图像矩阵  int[][] oriImageData = getData(oriImage);  // 模板图像矩阵  int[][] templateImageData = getData(templateImage);  // 模板图像宽度   for (int i = 0; i < templateImageData.length; i++) {   // 模板图片高度   for (int j = 0; j < templateImageData[0].length; j++) {    // 如果模板图像当前像素点不是白色 copy源文件信息到目标图片中    int rgb = templateImageData[i][j];    if (rgb != 16777215 && rgb <= 0) {     targetImage.setRGB(i, j, oriImageData[i][j]);    }   }  }  return targetImage; }  /**  * 获取目标区域  * @param x   随机切图坐标x轴位置  * @param y   随机切图坐标y轴位置  * @param targetWidth 切图后目标宽度  * @param targetHeight 切图后目标高度  * @param ois   源文件输入流  * @return 返回目标区域  * @throws Exception 异常  */ private static BufferedImage getTargetArea(int x, int y, int targetWidth, int targetHeight, InputStream ois,            String fileType) throws Exception {  Iterator imageReaderList = ImageIO.getImageReadersByFormatName(fileType);  ImageReader imageReader = imageReaderList.next();  // 获取图片流  ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(ois);  // 输入源中的图像将只按顺序读取  imageReader.setInput(iis, true);   ImageReadParam param = imageReader.getDefaultReadParam();  Rectangle rec = new Rectangle(x, y, targetWidth, targetHeight);  param.setSourceRegion(rec);  return imageReader.read(0, param); }  /**  * 生成图像矩阵  * @param bufferedImage 图片流  * @return 图像矩阵  */ private static int[][] getData(BufferedImage bufferedImage){  int[][] data = new int[bufferedImage.getWidth()][bufferedImage.getHeight()];  for (int i = 0; i < bufferedImage.getWidth(); i++) {   for (int j = 0; j < bufferedImage.getHeight(); j++) {    data[i][j] = bufferedImage.getRGB(i, j);   }  }  return data; }  /**  * 随机生成抠图坐标  */ private static void generateCutoutCoordinates() {  Random random = new Random();  // ORI_WIDTH：590 ORI_HEIGHT：360  // WIDTH：93 HEIGHT：360  int widthDifference = ORI_WIDTH - WIDTH;  int heightDifference = ORI_HEIGHT - HEIGHT;   if (widthDifference <= 0) {   X = 5;  } else {   X = random.nextInt(ORI_WIDTH - 3*WIDTH) + 2*WIDTH + 5;  }   if (heightDifference <= 0) {   Y = 5;  } else {   Y = random.nextInt(ORI_HEIGHT - HEIGHT) + 5;  }   NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();  numberFormat.setMaximumFractionDigits(2); }}

有了工具类，就可以开始生成图片内容了，我这边直接在Spring的控制器生成内容并返回

@RequestMapping("createImgValidate")@ResponseBody public Message createImgValidate(SmsVerificationCodeVo vo){  try {   Integer templateNum = new Random().nextInt(4) + 1;   Integer targetNum = new Random().nextInt(20) + 1;   File templateFile = ResourceUtils.getFile("classpath:static/images/validate/template/"+templateNum+".png");   File targetFile = ResourceUtils.getFile("classpath:static/images/validate/target/"+targetNum+".jpg");   Map pictureMap = VerifyImageUtil.pictureTemplatesCut(templateFile, targetFile,     ConstString.IMAGE_TYPE_PNG,ConstString.IMAGE_TYPE_JPG);   // 将生成的偏移位置信息设置到redis中   String key = ConstString.WEB_VALID_IMAGE_PREFIX + vo.getTelephone();   boolean verified = redisUtil.exists(key);   if(verified){    redisUtil.del(key);   }   redisUtil.set(key,(VerifyImageUtil.getX()+67)+"",SmsUtil.VALID_IMAGE_TIMEOUT);   return ResponseUtil.success(pictureMap);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return ResponseUtil.info(ResponseEnum.BUSINESS_ERROR);  } }

基本的逻辑是从静态资源中随机加载一张target图片和一张template图片，放到图片处理工具中，处理并返回我们需要的两张图片，生成图片以后，就可以直接返回这个Map了，它会以base64的方式返回到浏览器端。在这里，偏移的位置信息属于敏感内容，它会参与前台传入偏移量的对比校验，所以我这里存到了redis中，返回的内容也就是Map，只不过我用了一个自定义的返回辅助方法(有兴趣的人也可以找我要这些辅助工具)。

二、前端展示图片

首先还是需要在Spring Boot对应的控制器中，加入生成视图的代码(我做图片滑动验证主要为了在发送手机验证码之前做校验，所以有一个手机号的参数)。

/**  * 跳转到图片验证界面  * @return 图片验证界面 */ @RequestMapping("imgValidate") public String toImgValidate(ModelMap map, String telephone){  map.addAttribute("telephone",telephone);  return "component/imageValidate"; }

之后便是我们的HTML页码代码：imageValidate.html

  换一组    

拖动滑块完成拼图

然后是对应的JS逻辑代码：imageValidate.js。之前说过后台返回的图片是转成base64了的，所以我们在生成图片的时候，直接在img标签的src内容前加入data:image/png;base64,即可，注意又一个英文逗号。

var left = 0; $(function(){ // 初始化图片验证码 initImageValidate();  /* 初始化按钮拖动事件 */ // 鼠标点击事件 $("#sliderInner").mousedown(function(){  // 鼠标移动事件  document.onmousemove = function(ev) {   left = ev.clientX;   if(left >= 67 && left <= 563){    $("#sliderInner").css("left",(left-67)+"px");    $("#slideImage").css("left",(left-67)+"px");   }  };  // 鼠标松开事件  document.onmouseup=function(){   document.onmousemove=null;   checkImageValidate();  }; }); }); function initImageValidate(){ $.ajax({  async : false,  type : "POST",  url : "/common/createImgValidate",  dataType: "json",  data:{   telephone:telephone  },  success : function(data) {   if(data.status < 400){    // 设置图片的src属性    $("#validateImage").attr("src", "data:image/png;base64,"+data.data.oriCopyImage);    $("#slideImage").attr("src", "data:image/png;base64,"+data.data.newImage);   }else{    layer.open({     icon:2,     title: "温馨提示",     content: data.info    });   }  },  error : function() {} });} function exchange(){ initImageValidate();} // 校验function checkImageValidate(){ $.ajax({  async : false,  type : "POST",  url : "/common/checkImgValidate",  dataType: "json",  data:{   telephone:telephone,   offsetHorizontal:left  },  success : function(data) {   if(data.status < 400){    $("#operateResult").html(data.info).css("color","#28a745");    // 校验通过，调用发送短信的函数    parent.getValidateCode(left);   }else{    $("#operateResult").html(data.info).css("color","#dc3545");    // 验证未通过，将按钮和拼图恢复至原位置    $("#sliderInner").animate({"left":"0px"},200);    $("#slideImage").animate({"left":"0px"},200);   }  },  error : function() {} });}

最后是css样式代码：imageValidate.css

body{ overflow: hidden;}#container{ width: 100%;}.fontDiv{ margin: 16px 0;}.dragFont{ font-size: 16px; color: dodgerblue;}.imageDiv{ width: 590px; height: 360px; margin: 20px auto 0 auto; position: relative;}.resultDiv{ margin: 10px 20px;}#validateImage{ border-radius: 4px;}#slideImage{ position: absolute; top: 5px; left: 0;}#sliderOuter{ width: 590px; height: 40px; margin: 12px auto; border-radius: 20px; box-shadow: 0 0 10px 5px darkgrey; display: flex; align-items: center; justify-content: center; position: relative;}#dragDiv{ width: 100%; height: 40px; position: absolute; font-size: 16px; color: dodgerblue; text-align: center; line-height: 40px; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none;}#sliderInner{ width: 94px; height: 40px; border-radius: 20px; font-size: 2rem; background-color: #28a745; cursor: pointer; position: absolute; left: 0;}#sliderInner i{ position: relative; top: -2px; left: 36px; color: white;}.coverIcon{ width: 100%; height: 100%; position: absolute; top: 0;}

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。