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列表(list)是Python中一个非常重要的类型,用于管理一组数据,列表的形式如下所示
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country = ['China', 'Germany', 'Russia', 'America']
1)数据包含在引号中,Python中单引号和双引号具有相同的作用
2)使用逗号分隔数据,整个列表包含在一个中括号中
3)适用赋值操作符将一个列表赋值给一个变量名如上述例子中的“country”, Python的变量名不需要声明类型
country = []
列表不仅可以存放字符串这样的数据,还可以存放混合类型的数据,例如在列表中存储列表
除了列表外还可以存储字典和元组,字典和元组另作介绍
列表可以像数组那样通过下标获取列表中的数据,数据类型---字符串
列表可以适用冒号“:”操作符选取列表中的一部分数据,选取出的数据成为切片,实际上是字列表,但这些数据需要是连续的。
此外数据可以正向取如示例中的“0 : 2”得到列表['China', 'Germany'], 也可以反向取如“-2:-1”
需要注意的是即使切片只取一个数据得到的也是一个列表,而不是一个字符串,与使用索引得到的数据是不同的
添加数据可以使用 insert() 和 append() 两种方法,如下所示:
insert() 第一个参数确定插入的位置,在这个位置之后插入需要插入的数据, append() 将数据添加到列表的尾部
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
只能查找第一层数据,如果差列表中的列表,需要将列表全部输入。函数中的start和stop用于确定搜索范围
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
移除列表中某个值的第一个匹配项
反向列表中元素
对原列表进行排序
在前面,我们要保存一个数据,需要先定义一个变量,而且一个变量中只能保存一个数据。譬如,语句:a1=1,值“1”就被保存了,但要保存“2”,就还需要再定义一个变量:a2=2......这样以来,随着数据的增多,岂不是要定义更多的变量吗?
可以使用一个新的数据类型,它记录很多数据,并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中,这便是序列。Python中有5种常用的序列结构,分别是列表、元组、集合、字典和字符串。
9.1列表
语法格式:
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中,listname为列表名,element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同,也可以不同,但通常元素的类型都是相同的,含义也是相同的。
如:
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。
list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同,但表示了同一个人的信息。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记,访问列表元素时,可以直接按照索引号读取。
如:
list2=['张三','男',18,'13901001000']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果:男
和字符串一样,序列都是可以使用切片操作的。
如:
print(list2[:2])
输出结果:['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果:[18, '13901001000']
2、使用range()函数创建数值列表
格式:range(start, stop [,step]) ;start 指的是计数起始值,默认是 0;stop 指的是计数结束值,但不包括 stop ;step 是步长,默认为 1,不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
可以使用range()函数创建数值列表,如:
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果:[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下:
del listname
其中,listname为要删除列表的名称。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的,前面已经介绍过了。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句,举例如下:
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束,如果不写这个参数,相当于默认值end=’ ’
输出结果:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值,就需要使用enumerate()函数。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果:0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
list1=['春','夏','秋']
list1.append('冬')
list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法,就是使用“+”号将两个序列连接起来。如:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+['冬']
print(list1)
输出结果为:['春', '夏', '秋', '冬']
注意,下面的做法是错误的:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+'冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1+'冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知,列表只能与列表连接,而不能与字符串连接。
修改元素
list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
del list1[2] #通过索引直接删除元素
print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时,为了将有序列表变成无序列表,这里用到了shuffle()函数,但它不是Python的内置函数,需要先使用import语句将random模块包含进来,这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。
import random #导入random模块
list1=list(range(10)) #生成列表,元素为0到9的整数。
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
list1.sort() #对list1升序排列
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式:
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中,listname表示要排序的列表;key表示指定一个键,如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写;reverse为True表示降序排列(为默认值,可省缺),为False表示升序排列。
还有一个函数sorted(),功能与方法sort()相似。格式如下:
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1:生成指定范围的数值列表。
import random
list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。
例2:根据现有列表生成新的列表。
radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
radius
[1, 2, 3, 4, 5]
s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s,将计算得到的周长值保存起来,其中round()可以保留指定小数位,格式 round(var, n),var为变量名,n为指定保留小数位。
s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3:从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。
score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
good=[x for x in score if x=80]
#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中
good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数。
例:
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
position=list1.index('c')
position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和。
list1=[1,2,3,4,5]
total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
total
15
total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后,在加上参数(“1”)的值
total
16
total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
total
3
二维列表
格式:listname[下标1][下标2]
其中,listname表示列表的名称,下标1表示列表中的行号,下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表,第一个元素的行号和列号都是0,最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示:
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲,如果一个列表中的元素本身就是一个列表,则这个列表就是一个二维列表。
如:
list1=['a1','b1','c1','d1']
list2=['a2','b2','c2','d2']
list3=['a3','b3','c3','d3']
listtwo=[list1,list2,list3]
listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列,可以运行如下代码:
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果:
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行,可以使用如下方法:
listtwo[2] #读取第3行的元素(注意索引号都是从0开始的)
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值,可以使用如下方法:
listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
扩展资料:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence = [float(item) for item in sequence]
def sum(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence)
def count(self):
return len(self.sequence)
def min(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return min(self.sequence)
def max(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return max(self.sequence)
def avg(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence)
def median(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
self.sequence.sort()
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]
def stdev(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
avg = self.avg()
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5
return stdev
def percentile(self, percentile):
if len(self.sequence) 1:
value = None
elif (percentile = 100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100. you supplied: %s\n'% percentile)
value = None
else:
element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))
self.sequence.sort()
value = self.sequence[element_idx]
return value
参考资料来源:百度百科-python
求一个列表中的最小值,可以用min函数。例如:
li = [100,300,200,500,56,23,89]
print("列表中的最小值是:",min(li))
Python中列表常见的方法有哪些?
Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下: nums = [1,2,3,4] type(nums) print nums[1, 2, 3, 4] strs = ["hello","world"] print strs['hello', 'world'] lst = [1,"hello",False,nums,strs] type(lst) print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法:count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向,不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向,重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序,不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序,重新拷贝一个列表。copy():浅拷贝,只是给原来的列表贴上了一个新标签,对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制,如果有子列表,改变原来的值,新的拷贝对象也会改变。deepcopy():深拷贝,将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由于文章篇幅有限,具体的代码,推荐大家看这篇文章:
列表是一种有序的集合,有点类似c里面的数组。它的特点是,可以随时向里面添加或删除其中的元素,在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号,内部元素用逗号隔开。
在这个列表中,可以放进去任何元素,不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值,包括列表什么的,都可以放进去。
元素与元素之间,用逗号隔开。
列表会为每个元素分配序号,这个序号代表它的位置,称为索引(index),第一个元素的位置是0,第二个元素是1,以此类推。
使用索引获取列表中的值时,需要使用中括号来访问,在中括号前面加上列表名,中括号内部是元素的索引。
0代表第一个元素的位置,1代表第二个,-1代表倒数第一个,-2代表倒数第二个
使用 len() 函数,可以查看列表里面有多少个元素
在python中,列表的操作是非常的灵活的,我们可以向其中添加或删除元素。
添加使用 list.append() 函数
list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾,当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数
list.insert() 函数接受两个参数,第一个参数是插入位置,第二个参数是要插入的元素。
需要注意的是,在使用append和insert时,必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子,我们要操作classmates这个列表,所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ,如果不这么写,计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。
没有特殊情况的话,推荐使用append()函数添加元素,因为使用append的时候,元素默认加在列表尾部,不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话,就像上面的insert(1,'Tom'),在位置1插入'Tom'后,Tom后面所有的元素,索引值都加了一个1,列表中元素越多,受影响的程度越大,因此使用append()函数要比insert()函数更快。
删除列表中元素的方法有三种
del后面需要用索引的方式表明要删除的元素,也就是上面的例子,names[1]代表names中的第二个元素,使用del即可删除
list.pop() 函数与del差不多,都是使用索引值进行删除,只不过写法不同。
我们可以发现,执行 names.pop(1) 后,python shell打印出了第二个元素的值,也就是我们要删除的那个值,这是因为 pop() 这个函数,是有返回值的,有时候我们需要使用这个值,这个时候就可以用变量存起来。
这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。
list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素,上面的例子中,names这个列表里面,有两个'Bob',remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。
有时候我们想使用列表的前10个元素,或者前n个元素,这时候就应该使用列表的切片。
切片和索引类似,都是使用中括号,区别是,索引中的中括号里面只有一个数,而切片不同。切片是切割列表,形成切割下来的部分形成新的列表。
切片: list[start:end:[step=1]] ,这就是切片的表达式,要求start和end两者必须有一个,step不是可以不指定,不指定的时候默认为1。
切片该怎么理解呢,start就是开始的位置,end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”,看上面那个例子可以发现,1作为start,3作为end,1代表第二个元素,3代表第四个元素,列表切片的时候,是不取后面的那个数字对应的元素的,也就是不取第四个元素,所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素,这就是所谓的取前不取后。
再看下一个例子。
当不指定start或者end的时候,start默认为0,end默认为最后一个元素的索引值+1,因为“取前不取后”,要想取到最后一个元素,必须加个1才行。
上例中,用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值,因为索引值从0开始,最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1,根据“取前不取后”,在end位置上的数字应该+1,所以最后就等于 len(numbers) 了。
当不设定start和end的时候,就默认取所有的元素了。
当加入step,这个选项后,step代表步长,默认为1,设定成2的时候,就是隔一个取一个,设定成3时就是隔两个取一个。
上例中,第一个切片,start和end均未设定,因此从第一个元素开始,隔一个取一个,得到了所有奇数位置的元素。
第二个切片,start设定为了1,因此取了所有偶数位置的元素。
3在列表中,0不在列表中,所以 3 in a 是True,而 0 in a 是False
更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。