go语言mysql高效,go操作mysql

如何用Go语言打造一个高性能MySQLProxy

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

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收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

kingshard对客户端发送过来的SQL语句，进行词法和语义分析，识别出SQL的类型和生成SQL的路由计划。如果有必要还会改写SQL，然后转发到相应的DB。也有可能不做词法和语义分析直接转发到相应的后端DB。如果转发SQL是分表且跨多个DB，则每个DB对应启动一个goroutine发送SQL和接收该DB返回的结果。

接收并合并结果，然后转发给客户端。

如何用Go语言打造一个高性能MySQL Proxy

1. 整体架构

kingshard采用Go开发，充分地利用了Go语言的并发特性。Go语言在并发方面，做了很好的封装，这大大简化了kingshard的开发工作。kingshard的整体工作流程入下所述：

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。