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在python求和的方法:
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1、首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
2、输入求和的整数个数,保存在变量n中。
3、用for循环,控制输入所有的求和整数。
4、输入所有的求和整数,保存在数组中。
5、输出所有求和的整数
6、调用sum函数,计算所有整数的和。
7、最后,输出计算得到的所有整数和。
8、运行程序,按照输入的整数个数,输入各求和的整数后,电脑就会计算出它们的整数和
像Python这种解释性的语言,要想私有化部署的同时又保护好源码,就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美,但是对代码进行混淆,增加一点破解的难度,或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境:linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件,这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科,而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍,要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装:
python3 安装
或者clone下来,自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同,以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包,尝试出以下发布脚本。
主要的思路 :创建一个工作目录tmp,然后在此目录下混淆、编译python代码,完成后把内容打包成pyc文件,再将pyc文件和其他配置文件移动到dist,发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码,在发布到客户端后不被轻易破解。
步骤:
1、使用此文程序编译python源程序为pyd
链接:
2、编写入口py文件,调用pyd模块
注意点:
1、由于pyinstaller不会导入pyd程序依赖包,所以需要将pyd程序依赖包在入口py文件中导入一次,避免打包exe时pyd无法使用
2、打包exe后,路径有所变化,pyd中路径需使用绝对路径
3、pyd文件不要写入口调用,if main等,在入口py文件中导包及调用相关函数
优点:脱离python环境,包依赖
缺点:文件较大
步骤:
1、将入口py文件打包为exe可执行程序,会自动导入pyd文件并进行封装
注意点:
1、打包exe后,cmd下运行程序,看是否有错误输出,按提示解决相应问题即可
使用python内部基础工具包Distutils打包程序:
在打包之前需要做的就是配置好安装脚本,一般为setup.py文件;
示例(setup.py):
from distutils.core import setup
setup(name='Hello',
version='1.0',
description='example',
author='haomiao',
py_modules=['hello'])
该配置文件,只使用了py_modules参数,单一的模块文件名hello.py,当然还有其他的属性、选项可设置;hello.py应与setup.py在同一目录下,分发的时候最好将该目录作为单独的一个目录文件,并将其所依赖的或需要的文件、资源均放在这个目录下或其子目录下,该目录就可以分发给其他开发人员或客户(一般的最终客户不会做这些安装的繁琐事情);
此外,若有其他的资源文件或是其他的多个py文件,则可以增加packages等其他相关的参数指令。
将该目录模块安装到python中;执行:python setup.py install ,此后将会复制相关文件至python安装路径下的Lib/site-packages下,
如上示例将会在该路径下产生:hello.py hello.pyc Hell-1.0-pyx.x.egg-info文件;在使用的时候直接:import hello即可使用。
在上述情况的基础上打包,再使用sdist命令(用于源码发布的形式)
执行:python setup.py sdist ,将产生两个目录build、dist以及MANIFEST列表文件,build下为中间文件可不用,dist下会打包成一个压缩文件,如:Hello-1.0.zip;事实上,该压缩文件内部包含之前的文件以及PKG-INFO的描述文件,这个时候该压缩文件就可以分发给用户;
zip()函数用于将可迭代的对象作为参考,将对象中对应的元素打包成一个个远足,然后返回有这些元祖组成的列表。
zip([iterabale,....])