阿里python函数,阿里python规范

阿里Python入门到精通资料大汇总，不啰嗦，全是珍藏资料

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1、python系统的思维导图 ，一套全面的python学习路线，包含pythonweb+python爬虫+python自动化+python数据分析：

2、python入门全套视频教程：

3、python电子书籍：

《python入门到精通》这本书籍豆瓣评分9.1分，这个推荐初学者一定要学一下。

4、python开发工具

5、python学习笔记

6、python爬虫的学习资料

以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！(需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）

请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了....

Web开发：最火的Python Web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bootle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率Web框架)。

网络编程：支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单。

爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urllib等，想爬什么爬什么。

云计算：目前最火的知名的云计算框架是OpenStack，Python现在的火爆，很大一部分就是因为云计算。

人工智能/数据分析：Python是目前公认的人工智能和数据分析领域的首选语言。

自动化运维：问问中国运维人员，运维人员必须会什么语言?十分之九的人会回答Python。

不仅这些，Python还可以做的事情有很多，比如金融分析，Python是金融分析、量化交易领域使用最多的编程语言;科学计算，Python越来越适用于科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

此外，现在很多公司都在使用Python，比如谷歌，Google APP Engine、Google earth、谷歌爬虫等，都在大量使用Python开发;NASA，大量使用Python进行数据分析和运算;YouTube，世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的;Redhat，世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用Python开发的。远不止这些，还有国内的豆瓣、知乎、春雨医生、腾讯、搜狐、百度、阿里等公司都在使用Python完成各种任务。

如何优雅地使用python采集阿里巴巴百万商户信息

Sublime是一款轻量文本编辑工具，可以用来快速编写python脚本，这里就不多作介绍，详情自己百度。本期所需的工具包是selenium，用户需要自行安装，可以通过pip命令快速安装selenium，如下：

因为本人先前已经成功安装selenium，所以这里提示“已经安装成功”，当然要使用pip命令，必须提前安装pip，自行百度，用户安装完上面的所有工具后我们就可以开始本期的装逼之旅了。

第一步、查看网页，确定抓取范围。我们打开阿里巴巴采购首页，我们发现阿里巴巴提供了厂商的搜索接口，如下所示：

第二步、我们试着搜索“化工”，查看得到的结果，如下：

第三步、我们可以看到，我们要的基本信息都存在了，但是联系方式没有，我们任意打开一个厂商的页面，可以看到“联系”这个导航栏项目，点击联系，就可以看到厂商的联系方式，我们在将注意力放到网址url上，我们可以看到，联系这个页面的URL呈现规律性，如，并且联系电话的位置是最前的，这极大地方便了我们采集我们想要的信息，如下：

第四步、啰嗦了那么多，直接开始我们的代码：

首先使用python的selenium包打开一个Firefox浏览器窗口：

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#! /usr/bin/env python

#coding:utf-8

from selenium import webdriver

import sys

# 解决中文报错的问题

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

driver = webdriver.Firefox()

以上程序就可以打开Firefox浏览器窗口，并且打开的浏览器窗口对象为driver，接下来我们模拟登录，找到阿里巴巴模拟登录的地址为，我们通这个地址模拟登录，并通过selenium的find_element_by_name方法获取网页中的DOM节点，有学过JavaScript的同学应该就会了解DOM节点，具体的代码如下:

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url = '

k.635.1998096057.d1'

loginUrl = 't=trueredirect_url=

3Dlogin_target_is_blank_1688%26tracelog%3Dmember_signout_signin_s_reg'

driver = webdriver.Firefox()

time.sleep(3)

driver.get(loginUrl)

time.sleep(5)

driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys('这里是你的淘宝账号')

driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys('这里是你的淘宝密码')

driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(Keys.ENTER)

time.sleep(5)

driver.get(url)

模拟登录成功后我们让页面自动跳转到我们刚才搜索“化工”厂商的那个页面，其中使用了time包里的sleep函数，是为了防止在网速较差的时候，网页加载速度较慢，源码还未下载完毕就执行查找节点的命令导致程序运行失败。接下来我们要做的是查找厂商的主页并找到其联系方式，并且发现厂商找到的结果共有100页，在这里，为了使用方便，我们直接使用for循环来模拟点击下一页进行采集。具体的所有源代码如下所示：

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#! /usr/bin/env python

#coding:utf-8

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

import time

import urllib

import urllib2

import sys

import os

import re

import csv

import numpy as np

# 解决中文报错的问题

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

csvfile = file('data.csv', 'wb')

writer = csv.writer(csvfile)

writer.writerow((u'企业名称'.encode('gbk'), u'主页'.encode('gbk'), u'产品'.encode('gbk')

, u'联系人'.encode('gbk'), u'电话'.encode('gbk'), u'地址'.encode('gbk')))

url = '

635.1998096057.d1'

loginUrl = '

full_redirect=trueredirect_url=

_is_blank_1688%26tracelog%3Dmember_signout_signin_s_reg'

driver = webdriver.Firefox()

time.sleep(3)

driver.get(loginUrl)

time.sleep(5)

driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys('这里输入你的淘宝账号')

driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys('这里输入你的淘宝密码')

driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(Keys.ENTER)

time.sleep(5)

driver.get(url)

time.sleep(15)

user_agents = [

'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.

0.0.11',

'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR

2.0.50727)',

'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',

'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-se

curity Firefox/1.5.0.12',

'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',

"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chr

omium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",

"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 ",

]

for page in xrange(1, 100):

try:

title = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=list-item-title-text]")

product = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class=\"list-item-detail\"]/div[1]

/div[1]/a[1]")

print len(title)

pattern = re.compile('div class="contcat-desc".*?(.*?)/div', re.S)

telPattern = re.compile('dd(.*?)/dd', re.S)

membernamePattern = re.compile('a.*?class="membername".*?(.*?)/a', re.S)

addressPattern = re.compile('"address"(.*?)/dd', re.S)

for i in xrange(len(title)):

titleValue = title[i].get_attribute('title')

hrefValue = title[i].get_attribute('href') + 'page/contactinfo.htm'

productValue = product[i].text

agent = np.random.choice(user_agents)

headers = {'User-Agent' : agent, 'Accept' : '*/*', 'Referer' : ''}

request = urllib2.Request(hrefValue, headers=headers)

response = urllib2.urlopen(request)

html = response.read()

info = re.findall(pattern, html)

try:

info = info[0]

except Exception, e:

continue

tel = re.findall(telPattern, info)

try:

tel = tel[0]

tel = tel.strip()

tel = tel.replace(' ', '-')

except Exception, e:

continue

membername = re.findall(membernamePattern, html)

try:

membername = membername[0]

membername = membername.strip()

except Exception, e:

continue

address = re.findall(addressPattern, html)

try:

address = address[0]

address = address.strip()

except Exception, e:

address = ''

print 'tel:' + tel

print 'membername:' + membername

data = (titleValue.encode('gbk', 'ignore'), title[i].get_attribute('href'), pr

oductValue.encode('gbk', 'ignore'), membername, tel, address)

writer.writerow(data)

for t in title:

print t.get_attribute('title')

print t.get_attribute('href') + 'page/contactinfo.htm'

print len(product)

for p in product:

a = repr(p.text)

a = a.encode('gbk', 'ignore')

print a

print '#' * 50

js = 'var q=document.documentElement.scrollTop=30000'

driver.execute_script(js)

time.sleep(2)

page = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=page-next]")

page = page[0]

page.click()

time.sleep(10)

except Exception, e:

print 'error'

continue

csvfile.close()

driver.close()

学习python必备的基础知识

python作为当下最热门的计算机编程语言之一，是许多互联网大厂（如阿里腾讯等）在招聘时会作出要求的能力之一。学好python对于将来大数据方向、云计算方向等物联网时代新兴岗位的学习很有帮助。

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境，并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

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