mysql校检怎么弄,mysql校验规则

怎么检查mysql是否安装成功

你是用的windows还是linux？如果是linux，在系统终端输入mysql -u root -p,然后输入你的mysql密码，如果能够登录进去，说敏安装成功了。windows也是一样的，打开mysql的终端，输入上述命令

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怎样在MySQL中使用检查约束？

这是一项新功能，用于指定在插入或更新到一行之前检查值的条件。如果表的任何行的搜索条件的结果为 FALSE，则约束可能返回错误（但如果结果为 UNKNOWN 或 TRUE，则约束不会返回错误）。此功能开始在 MySQL 8.0.16 上运行，在以前的版本中，我们可以创建它，但它不起作用，这意味着支持语法，但不起作用。要牢记的使用规则：

AUTO_INCREMENT 自增列不允许使用

引用另一个表中的另一列不允许使用

存储的函数和用户定义的函数不允许使用

存储过程和函数参数不允许使用

子查询不允许使用

在外键中用于后续操作（ON UPDATE，ON DELETE）的列不允许使用

为下一条语句 INSERT，UPDATE，REPLACE，LOAD DATA 和 LOAD XML 评估此次监测。此外，还会为 INSERT IGNORE，UPDATE IGNORE，LOAD DATA…IGNORE 和 LOAD XML…IGNORE 评估此监测约束。对于这些语句，如果约束的评估结果为 FALSE，则会发生警告。插入或更新被跳过。

我们可以使用此功能在表中添加更多的逻辑，但是根据我以前作为程序员的经验，我不建议在表中添加逻辑，因为除非您无法访问应用程序代码，否则很难找到或调试错误。

如何检查mysql数据库enforce

一、Introduction

Sakila可以作为数据库设计的参考,也可作为实验数据。我是用作数据仓库和ODI学习的实验数据。

The Sakila sample database was developed by Mike Hillyer, a former member of the MySQL AB documentation team, and is intended to provide a standard schema that can be used for examples in books, tutorials, articles, samples, and so forth. Sakila sample database also serves to highlight the latest features of MySQL such as Views, Stored Procedures, and Triggers.

二、Installation

方法一：安装MySQL时选择 FULL 完全安装

安装MySQL时选择FULL 完全安装, 默认安装了Sakila sample database

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方法二：下载后导入

The Sakila sample database is available from . A downloadable archive is available in compressed file or Zip format. The archive contains three files: sakila-schema.sql, sakila-data.sql, and sakila.mwb.

The sakila-schema.sql file contains all the CREATE statements required to create the structure of the Sakila database including tables, views, stored procedures, and triggers.

The sakila-data.sql file contains the INSERT statements required to populate the structure created by the sakila-schema.sql file, along with definitions for triggers that must be created after the initial data load.

The sakila.mwb file is a MySQL Workbench data model that you can open within MySQL Workbench to examine the database structure. For more information, see MySQL Workbench.

解压后得到三个文件：

1. sakila-schema.sql 文件包含创建Sakila数据库的结构：表、视图、存储过程和触发器

2. sakila-data.sql文件包含：使用 INSERT语句填充数据及在初始数据加载后，必须创建的触发器的定义

3. sakila.mwb文件是一个MySQL Workbench数据模型，可以在MySQL的工作台打开查看数据库结构。

shell mysql -u root -p

mysql SOURCE C:/temp/sakila-db/sakila-schema.sql;

mysql SOURCE C:/temp/sakila-db/sakila-data.sql;

查看导入结果

sakila

三、Structure

怎样使用Mysqlcheck来检查和修复，优化表

怎样使用Mysqlcheck来检查和修复，优化表

$ mysqlcheck -c newmandela order -uroot -pEnter password:

newmandela.order

OK

newmandela 是库名， order是表名，还需要输入用户名和密码

mysql验证数据写入是否正确

现象

一线的工程师反映了一个奇怪的现象，刚刚从 MySQL 官网上下载了一个 MySQL 5.7.31。安装完成后，发现使用任何密码都能登陆 MySQL，修改密码也不管用，重新启动 MySQL 也不能解决。

分析

怀疑使用了 --skip-grant-tables 使用 mysqld --print-defaults 检查，没有发现。

检查登陆用户，都是 root@localhost，说明和 proxy user 没有关系。

使用 mysql --print-defaults 检查客户端是否设置默认的用户和密码，没有发现。

发现一切都正常，再检查 plugin 字段，发现只有 root 用户是 auth_socket ，其它的用户都是 mysql_native_password，问题可能就出在这儿。

问题解决

对 auth_socket 验证插件不了解，感觉是这个插件不安全，使用下面的命令修改后，问题解决：

update user set plugin="mysql_native_password" where user='root';

auth_socket 验证插件的使用场景

问题解决后，又仔细研究了一下 auth_socket 这个插件，发现这种验证方式有以下特点：

首先，这种验证方式不要求输入密码，即使输入了密码也不验证。这个特点让很多人觉得很不安全，实际仔细研究一下这种方式，发现还是相当安全的，因为它有另外两个限制；

只能用 UNIX 的 socket 方式登陆，这就保证了只能本地登陆，用户在使用这种登陆方式时已经通过了操作系统的安全验证；

操作系统的用户和 MySQL 数据库的用户名必须一致，例如你要登陆 MySQL 的 root 用户，必须用操作系统的 root 用户登陆。

auth_socket 这个插件因为有这些特点，它很适合我们在系统投产前进行安装调试的时候使用，而且也有相当的安全性，因为系统投产前通常经常同时使用操作系统的 root 用户和 MySQL 的 root 用户。当我们在系统投产后，操作系统的 root 用户和 MySQL 的 root 用户就不能随便使用了，这时可以换成其它的验证方式，可以使用下面的命令进行切换：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'test';

mysql 怎么检查主从数据一致性

用 pt-table-checksum 时，会不会影响业务性能？

实验

实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。

我们先建一对主从：

然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：

开另外一个会话，将 master 上的 general log 打开：

然后通过 pt-table-checksum 进行一次比较：

查看 master 的 general log，由于 mysqlslap 的影响，general log 中有很多内容，我们找到与 pt-table-checksum 相关的线程：

将该线程的操作单独列出来：

操作比较多，我们一点一点来说明：

这里工具调小了 innodb 锁等待时间。使得之后的操作，只要在 innodb 上稍微有锁等待，就会马上放弃操作，对业务影响很小。

另外工具调小了 wait_timeout 时间，倒是没有特别的作用。

工具将隔离级别调整为了 RR 级别，事务的维护代价会比 RC 要高，不过后面我们会看到工具使用的每个事务都很小，加上之前提到 innodb 锁等待时间调到很小，对线上业务产生的成本比较小。

RR 级别是数据对比的基本要求。

工具通过一系列操作，了解表的概况。工具是一个数据块一个数据块进行校验，这里获取了第一个数据块的下边界。

接下来工具获取了下一个数据块的下边界，每个 SQL前都会 EXPLAIN 一下，看一下执行成本，非常小心翼翼。

之后工具获取了一个数据块的 checksum，这个数据块不大，如果跟业务流量有冲突，会马上出发 innodb 的锁超时，立刻退让。

以上是 pt-table-checksum 的一些设计，可以看到这几处都是精心维护了业务流量不受影响。

工具还设计了其他的一些机制保障业务流量，比如参数 --max-load 和 --pause-file 等，还有精心设计的数据块划分方法，索引选择方法等。大家根据自己的情况配合使用即可达到很好的效果。

总结

本期我们介绍了简单分析 pt-table-checksum 是否会影响业务流量，坊间会流传工具的各种参数建议或者不建议使用，算命的情况比较多，大家都可以用简单的实验来分析其中机制。

还是那个观点，性能测试不能相信道听途说，得通过实验去分析。