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python函数计算薪资 用python算工资

这个python数据分析基础怎么做 ?

若要在 Python 中创建从 Person 继承的 Person 类和教师类,可以使用关键字和 and 方法。下面是一个示例:class__init__()__str__()

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用Python 创建一个工资结算程序,商量的报酬是第一天20元,第二天是第一天的2倍?

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'Luo'

def salaryCalculate(day):

if day == 1:

print(u"第%d天工资为:%d"%(day,20))

return 20

salary = salaryCalculate(day-1)*2

print(u"第%d天工资为:%d"%(day,salary))

return salary

if __name__ == "__main__":

salaryCalculate(20)

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1, string2 {, start } )

参数string1:string类型,指定要从中查找子串string2的字符串string2:string类型,指定要在string1中查找的字符串start:long类型,可选项,指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度,那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL,Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写,因此,"aa"不匹配"AA"。

拓展资料:

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式:=ABS(数字)

2、取整函数

公式:=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式:=ROUND(数字,小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式:=IFERROR(数字/数字,)

说明:如果计算的结果错误则显示为空,否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式:IF(AND(单元格(逻辑运算符)数值,指定单元格=返回值1),返回值2,)

说明:所有条件同时成立时用AND,任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置,指定的,目标位置)

说明:如果返回值大于0说明在另一个表中存在,0则不存在。

如果,在此示例中所用到的公式为:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)

2、统计不重复的总数据

公式:C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数,并用1除的方式把变成分数,最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式:H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)

说明:如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式:F2=SUMIF(A:A,C:C)

说明:这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明:VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明:Phonetic函数只能合并字符型数据,不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明:LEN计算总长度,LEFT从左边截总长度-3个。

学Python有前途么?

毋庸置疑,Python前景很广阔。首先,对应岗位多。Python被称为编程语言中的万能胶水,这是一门应用面很广的语言,被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

无论是国内的百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为还是国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在用Python完成各种各样的任务。其次,市场需求大。从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个。最后,薪资水平。目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K,而随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python薪资攀升至25K左右。此外,国家也在加大培养Python人才。国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系,国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。总的来说,Python是很有前途的,符合时代发展的大方向,感兴趣的小伙伴,可以放心大胆的去尝试。关于Python培训的更多相关知识,建议到千锋教育进行更详细的了解,目前,千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区,等待你的随听。

救命,这道python题怎么做?

要实现这个功能,你可以使用 Python 中的内置函数 pow(),它可以计算幂运算。

示例代码如下:

# 读入用户输入的整数

num = int(input("请输入一个正整数:"))

# 计算幂运算的结果并输出

result = pow(3, num)

print(f"3的{num}次方是{result}")

上述代码中,首先读入用户输入的整数,然后使用 pow() 函数计算 3 的该整数次方的结果,最后使用 print() 函数将结果输出到屏幕上。

注意,如果你使用的是 Python 2.x 版本,需要使用 print 关键字而不是 print() 函数。

希望这些内容能够帮助到你!

设计一个Python函数程序,其输入参数为一个正整数所代表的现金额,其功能为:

Python的

简单

的Python的特点是一种语言代表了一种简单的意识形态。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语,但英语很严格!这种伪代码的Python的本质是它最大的优势之一。它可以让你专注于解决问题,而不是语言本身。

了解

正如你所看到的,Python是非常容易使用。正如前面提到的,Python有一个很简单的语法。 - 免费,开源

Python是FLOSS(自由/开源软件)。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,它,把它的一部分用于新的自由软件。 FLOSS是一个以社区为基础的知识共享的概念。这就是为什么Python是那么好,原因之一 - 它是一组想看看是谁创造并不断完善更好的Python。

高级语言

当您使用Python编程语言,你需要考虑如何管理底层细节,如程序使用的一类内存。点击看详细可移植性由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够在不同的平台上工作)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你所有的Python程序无需任何这些平台上运行。

这些平台,包括Linux,Windows,FreeBSD的,Macintosh电脑时,Solaris,OS / 2,Amiga上,AROS,AS / 400,BeOS的,OS / 390和z / OS,Palm操作系统,QNX,VMS,Psion公司,的Acom RISC OS,VxWorks的游戏机,夏普的Zaurus,Windows CE和PocketPC的连!

解释性

这需要一些解释。

编译语言,如C或C ++程序可以写入到从源文件(即C或C ++)转换到您的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。通过这个过程中,编译器和各种标志和选项。当你运行你的程序,链接器/加载器软件从硬盘复制你的程序到内存并运行。

的Python,程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成中间形式称为字节码,然后把它翻译成机器语言的计算机并运行。事实上,因为你不再需要担心如何编译程序,如何保证正确的连接转载图书馆等,所有这些都使得使用Python更加容易。因为你只需要你的Python程序拷贝到另一台计算机,它可以工作,这也使得你的Python程序更加便携。点击看详细的Python支持面向对象的面向过程的编程也支持面向对象的编程。在这个过程中,面向对象语言中,程序是建立了由过程或仅仅是可重复使用的代码的功能。在面向对象的语言中,程序是由累积数据和功能的对象的组合。和Java相比其他主要的语言如C ++,Python有实现面向对象编程一个非常强大和简单的方法。

可扩展性

如果您需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你写在C或C计划的一部分++,然后在你的Python程序来使用它们。

嵌入

可以嵌入的Python你的C / C ++程序中,让你的程序提供脚本功能。

丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式,文档生成,单元测试,线程,数据库,Web浏览器,CGI,FTP,电子邮件,XML,XML-RPC,HTML,WAV文件,密码,GUI(图形用户界面),Tk和其他系统相关的操作。请记住,只要是Python的安装,所有这些功能都可用。这被称为Python的“功能齐全”的概念。

除了标准库,还有许多其他高质量的库,如wxPython的,扭曲和Python图像库等等。


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