重庆分公司,新征程启航
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1、创建测试表,
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create table test_limit(id int ,value varchar(100));
2、插入测试数据,共6条记录;
insert into test_limit values (1,'v1');
insert into test_limit values (2,'v2');
insert into test_limit values (3,'v3');
insert into test_limit values (4,'v4');
insert into test_limit values (5,'v5');
insert into test_limit values (6,'v6');
3、查询表中全量数据,可以发现共6条数据,select * from test_limit t;
4、编写语句,指定查询3条数据;
select * from test_limit limit 3;
offset+limit方式的分页查询,当数据表超过100w条记录,性能会很差。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询,然后舍弃前offset个记录,所以offset偏移量越大,查询速度越慢。
比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).
使用order by id可以在查询时使用主键索引。
但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决:
带条件的查询:
如果在分页查询中添加了where条件例如 type = 'a’这样的条件,sql变成 :
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢,是因为查询的数据量太多了。这个时候考虑添加组合索引,组合索引的顺序要where条件字段在前,id在后,如 (type,id),因为组合索引查询时用到了type索引,而type跟id是组合索引的关系,如果只select id ,那么直接就可以按组合索引返回id,而不需要再进行一次查询去返回id
使用uuid作为主键不仅会带来性能上的问题,在查询时也会遇到问题。
因为在使用select id from table limit 10000,10 查询id数据时,默认是对id进行排序,返回的是排序后的id结果,如果我们想按插入顺序查询结果,这样查询出来的结果就与我们的需求不相符。
聚集索引跟非聚集索引:聚集索引类似与新华字典的拼音,根据拼音搜索到的信息都是连续的,可以很快获取到它前后的信息。非聚集索引类似于部首查询,信息存放的位置可能不在一个区域。对经常使用范围查询的字段考虑使用聚集索引。
InnoDB中索引分为聚簇索引(主键索引)和非聚簇索引(非主键索引),聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录,而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
如果您的表上定义有主键,该主键索引是聚集索引。
如果你不定义为您的表的主键时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引。
如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,
优先选index key_len小的索引进行count(*),尽量不使用聚簇索引
在没有where条件的情况下,count(*)和count(常量),如果有非聚簇索引,mysql会自动选择非聚簇索引,因为非聚簇索引所占的空间小,如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引,使用聚集索引。有where条件的情况下,是否使用索引会根据where条件判断。
数据库存储最终也保存到文件里面。
mysql安装目录下面有一个my.ini文件,在这个文件里面搜索datadir
这行,其中datadir指向一个目录,这个目录是mysql数据库文件的存贮路径,然后你可以查看使用量了。
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致transact-sql语句失败,并产生错误信息。sql
server对每个表中行的数量没有直接限制,但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516tb,所以一个表可用的最大空间为1048516tb减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。