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这里的QuickSort.count叫做"函数属性function attribute",
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python等动态类型语言所具有的"函数同时是头等对象"的功能.
即代码可以往函数对象上灵活地添加某属性。
def f():
print(f.act)
f.act=123 #定义和添加一个函数对象的属性-函数属性
f() #打印123
之前的快速排序用了一个count属性在记录排序算法的比较次数。属于调试显示,不是排序的核心算法..
可以直接用dir()函数,不加参数
或者导入builtins模块,用dir(builtins)来查看
python常见的内置函数有:
1. abs()函数返回数字的绝对值。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True。
3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True,则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。(可以加括号的都可以调用)
8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。
10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。
扩展资料:
如何查看python3.6的内置函数?
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";
5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;
6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";
7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。
python里的__name__属性的意思:
1、__name__是一个变量。前后加了双下划线是因为是因为这是系统定义的名字。普通变量不要使用此方式命名变量。
2、Python有很多模块,而这些模块是可以独立运行的!这点不像C++和C的头文件。
3、import的时候是要执行所import的模块的。
4、__name__就是标识模块的名字的一个系统变量。这里分两种情况:假如当前模块是主模块(也就是调用其他模块的模块),那么此模块名字就是__main__,通过if判断这样就可以执行“__mian__:”后面的主函数内容;假如此模块是被import的,则此模块名字为文件名字(不加后面的.py),通过if判断这样就会跳过“__mian__:”后面的内容。
通过上面方式,python就可以分清楚哪些是主函数,进入主函数执行;并且可以调用其他模块的各个函数等等。
根据具体问题类型,进行步骤拆解/原因原理分析/内容拓展等。
具体步骤如下:/导致这种情况的原因主要是??
首先来看一个函数间的调用
类方法:
执行结果:
metaclass能有什么用处,先来个感性的认识:
1.1 在wiki上面,metaclass是这样定义的:In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类,而class实例化的结果是instance。我是这么理解的:
metaclass是类似创建类的模板,所有的类都是通过他来create的(调用 new ),这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程,实现你所需要的功能。
当然你也可以用函数的方式(下文会讲)
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如: class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为Meta(继承于type的类)
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数,例如叫metaclass_new, 需要3个参数:name, bases, attrs,
name: 类的名字
bases: 基类,通常是tuple类型
attrs: dict类型,就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的:当定义好类之后,创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间,创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化(做一些赋值等)。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。
说说这个方法: new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类,类似与self,但是self指向的是instance,而这里cls指向的是class
name: 类的名字,也就是我们通常用类名. name 获取的。
bases: 基类
attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性),也可以是函数(类方法)。
所以在创建类的过程,我们可以在这个函数里面修改name,bases,attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是
getattr和setattr(just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果:
先来介绍内部类与外部类是什么?
看源码解析:
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
在学习Python的过程中,有几个比较重要的内置函数:help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数。
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。