重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
select * from 表名 where 时间 between 开始时间 and 结束时间 order by rand() limit 10
创新互联成立于2013年,公司以网站建设、做网站、系统开发、网络推广、文化传媒、企业宣传、平面广告设计等为主要业务,适用行业近百种。服务企业客户上千,涉及国内多个省份客户。拥有多年网站建设开发经验。为企业提供专业的网站建设、创意设计、宣传推广等服务。 通过专业的设计、独特的风格,为不同客户提供各种风格的特色服务。
其中order by rand()是随机,后边的10是10条的意思
从mysql数据库表中随机获取数据
其实,从数据库随机获取数据,很简单,只须用到一个rand()函数;
select * from table_name order by rand() limit 0,5;
下面是一个小实例:
从文章表中随机获取5条数据。
$dblink=mysql_connect("localhost","root","123456");
mysql_query("set names utf8");
mysql_select_db("aixuexi");
$sql="select * from waxx_article order by rand() limit 0,5";
$rs=mysql_query($sql);
while($row=mysql_fetch_array($rs)){
$rows[]=$row;
}
if($rows){
foreach($rows as $v){
?
div style="width:350px;height:35px;line-height:35px;border:1px solid #ccc;"?php echo $v['title']; ?/div
?php
}
}else{
echo "暂无文章";
}
项目工作中,可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如:假设现有一个数据库的迁移需求,是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff,因为数据量太大,人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。
因此,为提高数据 diff 的正确性以及测试效率,编写测试脚本进行全量迁移数据的 diff 是十分必要的。以下内容将会着重讲解如何使用 Python 编写脚本来实现 Oracle 与 Mysql 这种不同类型数据库之间数据的 diff。
1、连接oracle数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
2、连接mysql数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
3、Oracle 与 Mysql 数据库进行 diff,直接调用上面两个方法即可
4、执行后的输出结果
create table names(id int,name varchar(10));
insert into names values(1,'张三')
insert into names values(2,'李四')
insert into names values(3,'王五')
insert into names values(4,'赵六')
select replace(b,'张三',t2.name) b from
(select ceiling(rand()*5) id,b from a) t1
left join
(select id,name from names) t2
on t1.id=t2.id
我没有测试,可能有些小问题,但思路应该是对的
给随机姓名编号
a表用随机数生成编号列,对应姓名编号
关联2个表,并替换相应字段