mysql架构是怎么来的 mysql逻辑架构

mysql是怎样运行的 从根儿上理解mysql

MySQL架构如下：

创新互联建站公司2013年成立，是专业互联网技术服务公司，拥有项目做网站、成都做网站网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元阿城做网站,已为上家服务,为阿城各地企业和个人服务,联系电话:18982081108

我们写的sql语句通过client对接MYSQL的连接层，然后有查询缓存，语法解析器，优化器，生成最终执行计划，然后去查询插件式存储引擎，如InnoDB等。我们的数据是通过存储引擎来和物理设备交互的。

Java EE+MySql 架构 是什么

Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）是sun公司推出的企业级应用程序版本。这个版本以前称为 J2EE。能够为我们帮助开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器端 Java 应用程序。Java EE 是在 Java SE 的基础上构建的，它提供 Web 服务、组件模型、管理和通信 API，可以用来实现企业级的面向服务体系结构（service-oriented architecture，SOA）和 Web 2.0 应用程序。

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内。这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL“结构化查询语言”。SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了GPL（GNU通用公共许可证）。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

两者结合开发程序

扛得住的MySQL数据库架构

数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟

决定电商11大促成败的各个关键因素。

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视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看

视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)

视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)

视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)

视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)

作业：1-6 【讨论题】在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战

作业：1-7 【讨论题】在MySQL中事务的作用是什么？

第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟

详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、操作系统等等。

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视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看

视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)

视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)

视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)

视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)

视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)

视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)

视频：2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 (03:50)

视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)

视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)

视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)

视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)

视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)

视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)

视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)

视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)

视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)

视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)

视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)

视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)

视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)

视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)

视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)

视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)

视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)

视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)

视频：2-27 总结 (01:32)

作业：2-28 【讨论题】你会如何配置公司的数据库服务器硬件？

作业：2-29 【讨论题】你认为对数据库性能影响最大的因素是什么

作业：2-30 【讨论题】做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎

第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟

了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。

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视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)

视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)

视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)

视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)

视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)

视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)

作业：3-7 【讨论题】MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能

作业：3-8 【实操题】参数不同取值对性能的影响

第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟

详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。

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视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)

视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)

视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)

视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)

视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)

视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)

视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)

视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)

视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)

图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同

作业：4-11 【讨论题】判断表结构是否符合第三范式要求?如不满足要如何修改

作业：4-12 【实操题】请设计一个电商订单系统的数据库结构

作业：4-13 【讨论题】以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用

作业：4-14 【讨论题】请为下表中的字段选择合适的数据类型

第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟

详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。

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视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)

视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)

视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)

视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)

视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)

视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)

视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)

视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)

视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)

视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)

视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)

视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看

视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)

视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)

视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)

视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)

视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)

视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)

视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)

视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)

作业：5-21 【讨论题】MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生

作业：5-22 【实操题】请为某互联网项目设计99.99%MySQL架构

作业：5-23 【讨论题】如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点

作业：5-24 【讨论题】给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构

第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟

介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。

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视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)

视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)

视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)

视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)

视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)

作业：6-6 【讨论题】一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗

作业：6-7 【讨论题】在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序

作业：6-8 【实操题】SQL建立索引，你会考虑那些因素

第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟

详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。

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视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)

视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)

视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)

视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)

视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)

视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)

视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)

作业：7-8 【讨论题】如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新

作业：7-9 【讨论题】如何获取需要优化的SQL查询

第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟

详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。

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视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)

视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)

视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)

视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)

作业：8-5 【讨论题】对于大表来说我们一定要进行分库分表吗

第9章 数据库监控7 节 | 29分钟

介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等

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视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)

视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)

视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)

视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)

作业：9-5 【讨论题】QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况

作业：9-6 【讨论题】如何正确评估数据库的当前负载状况

作业：9-7 【实操题】开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况

mysql集群架构 怎么看

MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。

数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败，则更新失败）。

无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见。传播更新使用一种复杂的通信机制，这一机制专用来提供跨网络的高吞吐量。

通过多个MySQL服务器分配负载，从而最大程序地达到高性能，通过在不同位置存储数据保证高可用性和冗余。

腾讯云专家经验凝聚成简，593页MySQL DBA工作笔记，透析MySQL架构

数据库运维的变革，经历从手工造到脚本化、系统化、平台化、智能化的转变，逐步实现DBA对数据库的规范化、自动化、自助化、可视化、智能化、服务化管理，从而保障数据库的安全、稳定、高效运行。

MySQL则是目前最流行的关系型数据库，网上的学习资料也十分充足，这是一件好事，但是但小课堂依然推荐一定要看一看 《MySQL DBA工作笔记》 这本书

本书是根据ACE，腾讯云TVP，资深DBA，一线数据库专家多年运维经验凝聚成简，自已多年工作历程，点滴积累，从理论到实践，从开发规范视角到运维基本操作，从业务需求到架构优化，全面阐述如何使用和运维好MySQL数据库，此书必将使你受益良多。

此书是 全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得 的最佳选择，是 透彻解析MySQL运维管理、架构优化和运维开发 的指路明灯；话不多说，跟着小课堂一起看一下！！！

第1章MySQL发展和技术选型

第2章理解MySQL体系结构

第3章MySQL基础运维面面观

第4章SQL开发规范和基础

第5章MySQL运维管理实践

第6章MySQL查询优化

第7章MySQL事务和锁

第8章MySQL集群和高可用设计

第9章MySQL性能测试

第10章基于业务的数据库架构设计

第11章运维开发基础

第12章自动化运维架构设计和规划

第13章MySQL运维基础架构设计

第14章MySQL运维管理模块设计

第15章运维自助化服务

MySQL作为现在最火的数据库，火爆程度不用我们来说，小课堂相信，这本来自一线数据库专家的 《MySQL DBA工作笔记》 一定能给大家带来巨大的收获，也能进一步推进MySQL的发展。

电脑培训分享mysql服务器架构可扩展性特点

服务器架构随着应用场景的不同采用的架构方式也是不一样的，而今天我们就通过案例分析来简单学习一下，在服务器架构中的可扩展性都有哪些特点。

MySQL的可扩展性

架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种

Scale-up:纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力

Scale-out:横向扩展,通过加节点(机器)来实现伸缩，提升服务能力

对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout才是出路，通过纵向的买更的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计，在scaleout的理论下，可扩展性的理想状态是什么?

可扩展性的理想状态

一个服务，当面临更高的并发的时候，能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度，且增加机器过程中对线上服务无影响(nodowntime)，这就是可扩展性的理想状态!

MySQL架构的演变

MySQL简单网站架构(V1.0)

一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单,数据存储只需要一个mysqlinstance就能满足数据读取和写入需求(这里忽略掉了数据备份的实例)，处于这个时间段的网站，一般会把所有的信息存到一个databaseinstance里面。

在这样的架构下，电脑培训来看看数据存储的瓶颈是什么?

单实例单业务，依然存在V1.0所述瓶颈，遇到瓶颈时可以考虑往本文更高V版本升级,若是读请求导致达到性能瓶颈可以考虑往V3.0升级，其他瓶颈考虑往V4.0升级