重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
where num=a
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这些数据可以直接算的
count(decode(num,a,你要加的字段,null))
如果真有100个字段, 建议改表结构, 把100个字段作为100条子表数据.
假定子表cell_pb_table(cell_pb_id,cell_table_id,pb_value), cell_table的主键cell_table_id
SELECT A.TIME, A.CELL,A.PB_AVG,
SUM(CASE WHEN CELL_PB_TABLE.PB_VALUE 200 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(1) AS HIT_RATE
FROM CELL_TABLE A LEFT JOIN CELL_PB_TABLE
ON A.CELL_TABLE_ID = B.CELL_TABLE_ID
GROUP BY A.TIME,A.CELL,A.PB_AVG
真要行转列我没想到什么简单的SQL.
不太理解你的想法,可以参考
SELECT MD6_AT,MD7_AT,
RATIO_TO_REPORT(HJ) OVER(partition by MD6_AT) 占比
FROM (
SELECT MD6_AT,MD7_AT,SUM(dh_c_stylename) AS HJ
FROM TABLE
GROUP BY MD6_AT,MD7_AT
)
select sum(col2)/count(*) from
(select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
SQL select sum(col2)/count(*) from (select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
SUM(COL2)/COUNT(*)
------------------
.5
.75
-----------------------------------补充-----------------------------------
如果要加上百分比的,做些小处理即可
SQL select (sum(col2)*100/count(*))||'%' from
(select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
(SUM(COL2)*100/COUNT(*))||'%'
-----------------------------------------
50%
75%
实现代码:
ELECT(CASE WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
WHEN db_psndoc.age30 THEN '30岁及以下' END)
ranges, COUNT(*) rs ,100*round(COUNT(*)/SUM(COUNT(*))
OVER(),4)||'%' percent FROM bd_psnd
GROUP BY CASE
WHEN bd_psndoc.age=30 then '30岁及以下'
WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
END
扩展资料
sum(..) over(..)用法分析:
sum(…) over( ),对所有行求和;
sum(…) over( order by … ), 连续求和;
sum(…) over( partition by… ),同组内所行求和;
sum(…) over( partition by… order by … ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内。
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number(),sum()等一起使用。
over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例子:
select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变
select company,period,item,A*100/sum(A) over() from tab a;
这个是每个占所有公司的占比,如果要针对每个公司的占比,可以如下;
select company,period,item,A*100/sum(A) over(partition by company) from tab a;