Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程-创新互联

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numpy.ptp() 是计算大值与最小值差的函数，用法如下：

import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始数据\n'a)
print('对所有数据计算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列
print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行

运行结果：

原始数据
 [[ 9 12 11 6 8]
 [19 5 0 7 14]]
对所有数据计算
 19
axis=0,按行方向计算，即每列
 [10 7 11 1 6]
axis=1,按列方向计算，即每行
 [ 6 19]

感谢各位的阅读，以上就是“Python3利用numpy.ptp()计算大值与最小值差的过程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python3利用numpy.ptp()计算大值与最小值差的过程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！