重庆分公司,新征程启航
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1、在java中,高并发属于一种编程术语,意思就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法
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对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
(1)动静分离。静态资源请求与动态请求分离,项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置,便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来,比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录,而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求,操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
(2)引入缓存。数据库缓存、页面缓存,这东西好用不复杂,搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取,不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一,集群环境下,经常会碰到数据共享问题。
(3)如果将来数据量大,单一数据库成为瓶颈时,数据库的读写分离来了。数据库集群,读写分离,分表分区。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。
比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据,也就是你说的要保持一致的数据。你可以定义一个类,该类中定义两个方法read()和write()(注意,所有有关该临界资源的操作都定义在这个类中),再定义一个静态变量作为锁就可以了。
public static final String LOCK = "table_a_b_lock";
public int read(){
synchronized LOCK{
System.out.println("read data...");
}
}
public void write(String data){
synchronized LOCK{
System.out.println("write data:" + data);
}
}
另外,还可以在数据库级别加上锁。数据库本来就支持不同的隔离级别。
其实就是用CountDownLatch来使多个线程同时运行,同时发送请求,虽然post的事件不能保证同时,但发post能保证同时(相差0.2毫秒),通过这种方法,测试了redis的setkey,getkey来保证不重复数据的时间阈值在几百纳秒,再短就算redis也无能为力了,所以多线程虽然快,但是没锁,还是不太安全。。
首先,为防止高并发带来的系统压力,或者高并发带来的系统处理异常,数据紊乱,可以以下几方面考虑:1、加锁,这里的加锁不是指加java的多线程的锁,是指加应用所和数据库锁,应用锁这边通常是使用redis的setnx来做,其次加数据库锁,因为代码中加了应用所,所以数据库不建议加悲观锁(排他锁),一般加乐观锁(通过设置一个seq_no来解决),这两个锁一般能解决了,最后做合理的流控,丢弃一部分请求也是必不可少的
从硬件上来说,IO操作及总线控制,都是按顺序进行的,当一个线程取得IO控制权后,另一个线程只能等待。所以真正的同时是不可能的,当然,也没人会傻到设计电路时不考虑这个问题