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mysql如何进行以,分割的字符串的拆分
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现有如下需求:需要将字符串
1,2,3,4,5,6,7
拆分成
分析:
为了完成上述功能,在mysql中提供了一些字符串操作的函数,其中SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
str: 要处理的字符串
delim: 分割符
count: 计数 如果为正数,则从左开始数,如果为负数,则从右开始数
例:
str = '';
SELECT substring_index('','.', 1); #www
SELECT substring_index('','.', 2); #
SELECT substring_index('','.', -1); #com
SELECT substring_index('','.', -2); #baidu.com
SELECT substring_index(substring_index('','.', -2), '.', 1); #baidu
有了这个函数的帮助,我们还需要确定什么呢?需要知道 当前要分割的位置
如何来获取当前要分割的位置呢?我们可以先获取总共能拆分成多少个字符串
SELECT LENGTH('1,2,3,4,5,6,7') - LENGTH(REPLACE('1,2,3,4,5,6,7', ',', '')) + 1;
结果为7,那么其实我们想要的就是遍历1到6,分别获取当前位置的字符串:SELECT substring_index(substring_index('1,2,3,4,5,6,7',',', index), ',', -1)
其中index就是我们要遍历的位置,所以为了遍历,我们需要一个关联一个辅助表来得到当前位置,最后的设计如下:
[sql] view plain copy
SELECT substring_index(substring_index(t.context,',', b.help_topic_id + 1), ',', -1) FROM test.test t join mysql.help_topic b ON b.help_topic_id (LENGTH(t.context) - LENGTH(REPLACE(t.context, ',', '')) + 1);
其中表test数据如下:
id context
2 1,2,3,4,5,6,7
这里使用到mysql的内置表help_topic_id,里面有508条数据(不同版本数据条数有差别),用户需要有对该表查询的权限才行,这样的话只满足分割数量少于508条的字符串,否则应该自定义辅助表,设置更大的一个递增列
mysql查询含逗号的数据,将逗号拆分为多行展示:
原始数据如下:
现在因为新的需求,需要将这些数据转化为如下形式:
假设我们需要处理的表结构为:
使用如下sql语句即可实现需求:
查询的主要思路为,原表与一个包含连续自增长字段的表进行join,得到字符串分隔后的索引值,其中 length( a.name ) - length( REPLACE ( a.name, ',', '' ) ) + 1 语句获得字符串逗号分隔之后得到的数据长度,两表关联之后,会得到相应行数的数据。比如,
在join之后会得到:
之后对查询中的结果,使用substring_index方法进行截取,然后得到我们自己想要的数据。
查询日志文件只能有一个 但是你有变通方法
1.如果是在线修改(mysql在运行):
对文件重命名,然后执行外部程序命令mysqlamin flush-logs 或者SQL命令FLUSH LOGS ,如下:
# cd logpath 进入日志目录
# mv hostname.log hostname.log.old
# mysqladmin flush-logs
现在你就可以对*.old 文件进行查询 编辑 压缩 甚至删除了
win环境下 相应命令应该会吧?
2.关闭mysql服务器 重命名有关日志文件 再重启服务器就可以了 ~
SELECT * , substring(content,charindex(N'厉害了',content),3) as [厉害了] FROM news WHERE content LIKE %厉害了%我的哥%’
SELECT * , substring(content,charindex('我的哥',content),3) as [我的哥] FROM news WHERE content LIKE %厉害了%我的哥%’
一、优化表的数据类型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面输出一列信息,牟你数据表的字段提出优化建义,
二、通过拆分表提高数据访问效率
拆分一是指针对表进行拆分,如果是针对myisam类型的表进行处理的话,可以有两种拆分方法
1、是垂直拆分,把主要的与一些散放到一个表,然后把主要的和另外的列放在另一张表。
2、水平拆分方法,根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中,水平拆分通常几种情况。
表很大,拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度,同时也降低了索引的层数,提高查询的速度。
表中的数据本来就有独立性,表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,厕国一些数据不常用的情况下,
需要把数据存放到多个不同的介质上。
三、逆规范化
四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表,在进行统计查询时通常会比较慢的,并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响,通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度