oracle中如何用索引 oracle如何加索引

oracle的SQL索引使用

1，第一次查询慢，以后就快了，主要是因为第一次要进行磁盘操作，以后数据被cache到内存中了，不在操作磁盘，所以就快了。

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2，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b，c，d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。

3，到底用没用索引，你可以从v$sqlaera中找到你的语句对应的hash_value，然后从v$sql_plan中找到语句的执行计划，通过执行计划确认你的语句是不是使用了索引。

具体语句你可以类似如下写法：

select

hash_value,sql_text

from

v$sqlarea

where

upper(sql_text)

like

'%你需要查找的sql语句的特征片段%'

select

*

from

v$sql_plan

where

hash_value

=

上一句查到的hash_value

Oracle创建索引SQL简单的例子，在表中的指定字段和如何使用索引呢？

创建索引：create

index

emp_id1(索引名)

on

emp(empno,ename,deptno)

;

在创建索引时需要制定所在的表的列名，即你要在哪个或者哪些列上创建索引！

使用索引：索引一般是在查询时由数据库优化器自动进行判断是否使用，就是说就算你在某个列上创建了索引，当你在查询这个表时数据库也不一定会使用索引，因为有时候需要查询的范围比较大，如全表查询，这时数据库优化器会去判断使用索引和不使用索引哪个效率高，当然是不使用索引效率高啦！所以说一般查询时是不要指定索引的，不过索引还是得创建的！

虽说查询时不推荐指定索引，但还是可以指定的：SELECT

*

FROM

stuMarks

(INDEX=IX_writtenExam)

WHERE

writtenExam

BETWEEN

60

AND

9

如何为Oracle中的一个字段建立索引？

1、可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如"N/A"

2、where nvl(col,0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col,0));

这样就能用索引了。

3、输入代码：CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME)。

4、给一个表里有的可空字段增加一个默认值alter table  表名 add  constraint    itemname  defult(0) for 对应表字段。itemname 为自定义的名称。

5、给表增加字段，aleter table 表名 add itemname   int null item name，为字段名

6、更新表字段类型，ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名，新的类型。

oracle怎样添加索引？

create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).

创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。

1.服务器及工具

数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。

应用服务器：Oracle Application Server。

开发工具：OracleJDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等。

2.企业应用软件

企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的仁科软件公司(PeopleSoft)以增强在这方面的竞争力。

客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司(Siebel)。

3. Oracle职业发展力计划(Oracle WDP)

Oracle WDP 全称为Oracle Workforce Development Program，是Oracle (甲骨文)公司专门面向学生、个人、在职人员等群体开设的职业发展力课程。Oracle的技术广泛应用于各行各业，其中电信、电力、金融、政府及大量制造业都需要Oracle技术人才，Oracle公司针对职业教育市场在全球推广的项目，其以低廉的成本给这部分人群提供Oracle技术培训，经过系统化的实训，让这部分人群能够迅速掌握Oracle最新的核心技术，并能胜任企业大型数据库管理、维护、开发工作。

ORACLE 索引具体应该怎么用啊？

create table bug(

seq_id number,

pc_id varchar2 (8),

desc_cont varchar2 (200),

bug_date date,

bug_cont varchar2 (200),

bug_state varchar2 (1),

bug_type varchar2 (2),

remarks varchar2 (200),

finishdate date,

pc_type varchar2 (2),

bug_ip varchar2 (20),

yuyue_date date

);

ALTER TABLE bug ADD (

CONSTRAINT bug PRIMARY KEY (seq_id)

);

这里面的seq_id是自动增长列。现在因为数据太多，为了增加效率。。要用到索引。索引字段有pc_id ，bug_date，bug_type

如何更好的使用Oracle全文索引

不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') 0;

SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';

有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能 建立全文检索的步骤步骤一 检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys的用户。 步骤二 赋权 在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：

grant execute on ctx_ddl to pomoho;

步骤三 设置词法分析器(lexer)

Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来，记录在一组 以dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个：

n basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个 term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.

如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作：

第一． 当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)

exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

第二． 在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:

CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context

parameters('lexer my_lexer');

这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四 建立索引

通过以下语法建立全文索引

CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]

LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]

[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]

[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];

例：

CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)

indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')

步骤五 使用索引

使用全文索引很简单，可以通过：

select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')0

全文索引的种类

建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引

很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的 subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行操作：

Ø 建议多字段索引的preference

以ctxsys登录，并执行：

EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',

'MULTI_COLUMN_DATASTORE');

Ø 建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)

EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');

Ø 建立全文索引

CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)

INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')

Ø 使用索引

select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')0

全文索引的维护

对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：

SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM = 20;

这里就不列出查询接过了。可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表；

优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。可以查询视图 CTX_USER_PENDING查看相应的改动。例如：

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,

TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestamp

FROM ctx_user_pending;

该语句的输出类似如下：

PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP

------------------------------ ------------------ --------------------

MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50

同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引

一. 对于CTXCAT类型的索引来说， 当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步

在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。语法：

ctx_ddl.sync_index(

idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

memory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

parallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);

idx_name 索引名称

memory 指定同步索引需要的内存。默认是系统参数DEFAULT_INDEX_MEMORY 。

指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度，且索引有较少的碎片

part_name 同步哪个分区索引。

parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。

例如：

同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex');

实施建议：建议通过oracle的job对索引进行同步

索引的优化

经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。索引碎片严重的影响了查询的反应速度。你可以定期优化索引来减少碎片，减少索引大小，提高查询效率。

当文本从表中删除的时候，Oracle Text标记删除的文档，但是并不马上修改索引。因此，就的文档信息占据了不必要的空间，导致了查询额外的开销。你必须以FULL模式优化索引，从索引中删除无效的旧的信息。这个过程叫做垃圾处理。当你经常的对表文本数据进行更新，删除操作的时候，垃圾处理是很必要的。

exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');

实施建议：每天在系统空闲的时候对全文索引进行相应的优化，以提高检索的效率

P.S.定时优化索引

3.定时优化同步域索引

创建定时任务，定期优化和同步域索引

SQL create or replace procedure hsp_sync_index as

2 begin

3 ctx_ddl.sync_index('id_cont_msg');

4 end;

5 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.08

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_sync_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

4 commit;

5 END;

6 /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.27

SQL create or replace procedure hsp_optimize_index as

2 begin

3 ctx_ddl.optimize_index('id_cont_msg','FULL');

4 end;

5 /

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_optimize_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

4 commit;

5 END;

6 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.03

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.02

SQL