sqlserver查询树,sql查询转化为查询树

sqlserver遍历树形目录

使用sqlserver递推查询，可以直接查询出来。

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参考资料：

WITH lmenu(nav_id,nav_name,nav_parentid,level) as

(

SELECT nav_id,nav_name,nav_parentid,0 level FROM nav nav_parentid=0

UNION ALL

SELECT A.nav_id, A.nav_name,a.nav_parentid, b.level+1 FROM gs_nav A,lmenu b where a.nav_parentid= b.nav_id and nav_id = 10

)

SELECT * from lmenu

具体SQL语句还需要自己验证一下，上面的自己看着乱写的。

sqlserver查询树形结构的所有子节点

sqlserver查询树形结构的所有子节点

用标准sql的with实现递归查询（sql2005以上肯定支持，sql2000不清楚是否支持）：

with subqry(id,name,pid) as (

select id,name,pid from test1 where id = 5

union all

select test1.id,test1.name,test1.pid from test1,subqry

where test1.pid = subqry.id

)

select * from subqry;

sqlserver子查询怎么统计总计

SQL Server子查询，以及对SQL Server子查询概念的具体描述，SQL Server数据库的子查询主要是指将一条SQL Sever语句正确的嵌入到另一条SQL Sever数据库的语句中。数据库引擎将子查询做为虚表执行查询操作。

子查询可做为连接语句中的一个表，可做为选择语句中的一个值，也可以是SQL Sever查询子句，还可以是SQL Sever查询子句的字句，与数据操作语句混合在一起。

子查询的执行依赖于嵌套查询。查询树从最里层开始，一层一层向外执行。高层的嵌套查询可以访问低层嵌套查询的结果。

什么是相关子查询？

与经典子查询不同，相关子查询依赖于外部查询。外部查询和子查询是有联系的，尤其在子查询的WHERE语句中更是如此。相关子查询的工作方式是：在子查询中找到外部查询的参考时执行外部查询，此时将结果返回给子查询。然后在外部查询返回的结果集上执行SQL Server子查询操作。

相关子查询的执行性能

由于相关子查询中的子查询在外部查询返回的结果集上进行执行，其效率肯定下降。子查询的性能完全依赖于查询和有关的数据。但是，如果相关子查询的语句写得很有效率，则其执行性能能够胜过那些使用几个连接和临时表的程序。

pl/sql如何现实像sqlserver中的树形结构目录界面，就是能查看表视图那样的界面。

可以按如下方法查看：

1、用指定用户登录pl/sql。

2、登录后，看左边的树。

3、找到tables，然后点击。其中红框部分即为表的界面。

4、找到views，然后点击。其中红框部分即为视图的界面。

sql 查询树形数据。

如果树的层数固定就可以用语句查询，但效率比较低。例如你说的三层：

select id,v2.name+name from t1 inner join

(select id,v1.name+name as name from t1 inner join

(select id,name from t1 where parentid = 0) v1 on t1.parentid = v1.id) v2 on t1.parentid = v2.id

sqlserver2008树查询，急急急，求大神教育

你这写法是正确的,至少递归的数据已达到.只是显示方式不一样.

加个记录字段,并按记录字段排序即可完成以下效果:

--修改如下:

WITH rec(warecode,waresupercode,waerName,sort)

as

(

select warecode,waresupercode,waerName,warecode from DIC_WARE dw where dw.waresupercode IS NULL

UNION all

SELECT warecode,waresupercode,waerName,sort+'| '+warecode

from DIC_WARE a ,rec b on a.waresupercode=b.warecode

)

SELECT warecode,waresupercode,waerName

FROM rec order by sort

GO

测试数据效果图下:

希望能帮到你！