鸿蒙开发论文,鸿蒙开发论文怎么写

华为鸿蒙、阿里云盘古、蚂蚁图计算……14项世界互联网领先科技成果发布

日前，由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府主办的2021年“世界互联网领先 科技 成果发布活动”在乌镇互联网国际会展中心成功举行，这是第六次面向全球举行世界互联网领先 科技 成果发布活动。

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发布活动共评选出包括来自中国卫星导航系统管理办公室、清华大学、北京大学、北京邮电大学、中国电信、中国移动、高通、安谋等14项国内外有代表性的领先 科技 成果。

HarmonyOS 鸿蒙操作系统

华为技术有限公司

鸿蒙是一款全新的面向全场景的分布式操作系统，2019年正式面世。简单说，鸿蒙为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言，让消费者操控多个设备像操作一台设备一样简单。

今年6月2日，华为发布HarmonyOS 2，仅一周升级用户数破千万；历时一个多月，升级用户数突破3000万，进入8月已突破5000万。到9月12日，HarmonyOS 2升级用户数突破1亿，成为全球用户破亿最快的移动操作系统。9月23日，华为又更新数字，HarmonyOS 2升级用户已突破1.2亿。

庞大的用户基数也带来强大的生态示范效应，目前已有400个多应用和服务伙伴、1700多家硬件伙伴、130多万开发者参与到鸿蒙生态的建设当中，共建全球最大的万物互联的全场景智慧生态。

智能计算芯片行业创新：全球首个开源NPU指令集架构

安谋 科技 （中国）有限公司

下一代智能计算的核心关键是海量地、高密度地、实时地感知和处理不同类型的数据流，智能计算的算力也正越来越多地从CPU、GPU转为由NPU提供。为了解决NPU定制过程中生态碎片化、重复投资和应用规模受限等问题，安谋 科技 在今年7月联合了50多家产业龙头企业和机构共同发起成立了“智能计算产业技术创新联合体”（Open NPU Innovation Alliance，简称ONIA），并推出全球首个开源神经网络处理器指令集架构（NPU ISA）。

围绕这一开源NPU ISA，安谋 科技 及ONIA会员不仅提供NPU、CPU、XPU芯片方案，还将以开源、开放的协作方式，对外提供编译器、工具链、驱动程序、操作系统、深度学习框架等基础系统软件，以及基于不同场景的、统一的多域计算软硬件平台方案，进而利用开源指令集实现NPU的全面创新，帮助产业链更迅速地落地智能计算和人工智能应用。

人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统

北京邮电大学

以5G和人工智能技术为代表的新一代信息通信技术不断突破，推动医疗技术发展不断由疾病治疗向 健康 创造转变。同时，数字医疗的场景复杂化，需求多样化对信息通信网络的灵活性、智能化提出了更高要求。

人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统以“智·简生态系统”为内核指导思想，在通用医学大数据处理、智能学习优化平台等方面取得多项技术进展，实现了快速响应危急重症，高效发现关键诊断决策依据，动态量化疾病风险因素，以及准确追踪病情进展等能力。

5G独立组网（SA）端到端系统方案、国际标准及组网技术

中国移动通信集团有限公司

超高清视频编解码关键技术及系统应用

北京大学

北京大学自主研发了超高清视频编解码关键技术及其系统应用，主导制定了AVS超高清视频编解码国家标准，被全球超高清产业联盟采纳为国际标准，联合海思、华为公司在国际上首次发布了8K@120P超高清解码芯片，支撑了中国首个4K和8K超高清频道CCTV—4K/8K的开播，并在全球首次实现8K+5G广电领域直播应用，标志着中国正式迈入超高清时代。

北斗全球卫星导航系统建设和应用

中国卫星导航系统管理办公室

北斗全球卫星导航系统是中国自行研制的全球卫星导航系统，也是继GPS、GLONASS之后的第三个成熟的卫星导航系统。北斗系统是党中央决策实施的国家重大 科技 工程，是我国迄今为止规模最大、覆盖范围最广、服务性能最高、与百姓生活关联最紧密的巨型复杂航天系统。2020年，北斗三号全球卫星导航系统正式开通。从最初的试验卫星到如今55卫星成功组网，27年的时间里，数不清的科研人员耗费了大量的心血，建设了中国自己的卫星系统。

目前，北斗系统已在全球超过一半的国家和地区得到应用，向亿级以上用户提供服务。基于北斗的土地确权、精准农业、数字施工、车辆船舶监管、智慧港口解决方案在东盟、南亚、东欧、西亚、非洲等得到成功应用。如今，“中国的北斗、世界的北斗、一流的北斗”正为服务人类 社会 发展、构建人类命运共同体作出新的更大的贡献。

“天通一号”卫星移动通信应用系统

中国电信集团有限公司

“天通一号”卫星移动通信应用系统完成了多项技术创新，首次提出“天地融合、通导一体”的系统架构。其实现了卫星通信、卫星导航的集成服务，在用户终端融合了通信、导航功能。创新提出了“星地一体、宽窄互补”的通信体制，实现星地网络全面融合。突破了终端“天地多模、低功耗、小型化”的技术难题。该应用系统已获得授权专利45件，行业标准4项，学术论文100余篇，填补了国内卫星移动通信系统空白，整体技术达到“国际先进”水平。

全球首个支持10Gbps 5G传输速率和首个符合3GPP Release 16规范的5G调制解调器到天线解决方案

高通无线通信技术（中国）有限公司

骁龙X65 5G调制解调器及射频系统于今年2月发布，为行业带来了多项首创性的5G技术革新——通过媲美光纤的无线性能支持目前市场上最快的5G传输速度，并支持最新5G规范。

去年3GPP标准组织推出了5G的新规范，即Release 16，其定义了下一阶段的全球5G发展。值得一提的是，骁龙X65是全球首个符合3GPP Release 16 5G标准的5G调制解调器到天线解决方案。骁龙X65采用了可以支持特性组合升级的架构设计，从而支持快速商用。这意味着通过骁龙X65能够持续增加新的特性，在智能手机之外多个应用细分领域扩展5G。

800G 超高速光收发芯片与引擎技术研发

之江实验室

800G超高速光收发芯片与光引擎技术是之江实验室为下一代数据高速传输提供的核心技术解决方案。之江实验室项目团队连续取得大功率多波长激光器、硅基高密度光发射模块、硅基高速光接收模块等芯片模块研发的突破性进展，并利用晶圆级封装技术将这些芯片模块集成在同一晶圆上，实现“光电共封”，在确保硬件物理尺寸不变的情况下，有效提升数据传输的密度和效率，降低功耗和成本。光收发芯片就像是一位“翻译”或“交警”，为数据中心光子与电子间的信息转换架起桥梁，为数据的高效传输指挥交通。

基于多光谱的智能感知终端

杭州海康威视数字技术股份有限公司

夜间低照度一直以来是全天候视频感知所面临的最大挑战。海康威视的基于多维感知智能融合终端，可实现低照度下无光污染的全彩成像，让黑夜像白天一样精彩。与传统手段相比，在色彩还原度、清晰度方面，都有显著的提升，做到细节清晰，精彩如一。

基于分层API规范的云操作系统生态建设

清华大学

“基于分层API规范的云操作系统生态建设”是由清华大学大学联合华中 科技 大学、上海交通大学、北京航空航天大学、中国科学院计算技术研究所等单位在国家重点研发计划的资助下共同完成。

项目抽象制定了云操作系统分层API规范并给出了技术领先的参考实现；相关成果已获实际应用，初步形成了自主云操作系统生态，对于避免生态的碎片化和供应商锁定，推动技术持续迭代和行业整体创新有重要意义。

大规模图计算系统GeaGraph

蚂蚁 科技 集团股份有限公司

高性能图计算被认为是全球尖端 科技 的一个重要前沿，在电信、医疗、制造、能源等领域有着广阔的应用价值和前景。蚂蚁集团联合清华大学共同研发的高性能图计算系统GeaGraph能够在万亿边图上进行实时查询，在国际标准图数据库测试中位列第一，处理规模和性能均达到了国际领先水平。现在，GeaGraph已经成为蚂蚁集团各种业务风控能力的重要支撑，在数字支付、数字服务、数字金融等核心业务中，显著提升了风险行为的实时识别能力和调查分析效率。

阿里云盘古：面向云计算的大规模分布式存储系统

阿里云计算有限公司

阿里云自主研发的分布式存储系统“盘古”是该活动6年来首次有存储技术入选。“盘古”是阿里云自研的分布式存储系统，是阿里云底层的统一存储架构，主要包括“分布式存储软件”“高性能存储网络”“云存储硬件架构”“深度软硬融合的闪存存储架构”“智能运维管控”以及“网络和SSD控制器芯片”核心关键技术。

“盘古”解决了超大规模下数据不丢不错和高可用的难题，让存储更加稳定可靠、拥有更大的容量和更高的性能，以满足数字经济对海量存储和快速存储的需求。

“盘古”团队自2008年开始组建，2009年开始推出第一个版本，2013年完成上线单集群5K台的规模，此后2015年突破了单集群上万台的技术门槛，2017年正式推出“盘古”2.0并成功支撑了此后的天猫“双11”全球狂欢节。相比1.0版本，“盘古”2.0面向人工智能、科学计算、深度学习等未来存储场景做了优化升级，整体IOPS性能提升50%，同时推出基于“盘古”2.0的ESSD高性能云盘，IOPS从2万提升到了100万。

安全可靠可控的新一代人工智能平台

北京瑞莱智慧 科技 有限公司

第一代人工智能技术存在大规模应用的局限，而第二代人工智能则面临着高度依赖大量高质量数据、不能适应不断变化的条件、算法可解释性非常差等诸多问题。为此需要建立鲁棒与可解释的人工智能理论，发展安全、可信、可靠与可扩展的第三代人工智能。

作为业内首个致力于提升人工智能安全性、可靠性与可信性的创新平台，北京瑞莱智慧 科技 有限公司自主研发的“安全可控可靠的新一代人工智能平台”包含隐私计算、AI攻防、深伪检测三大子平台。凭借独有的创新模式，该平台能够有效降低人工智能时代的新型安全风险，保障人工智能系统的安全、可靠和可控，缓解 科技 进步与安全之间的矛盾，目前已在政务、金融、工业互联网等高价值场景中发挥了重大作用，成为AI纵深赋能的坚实基座。

鸿蒙应用开发之真机调试

参考 鸿蒙官方文档（点击传送门） ，做一下流程梳理简化，及踩坑记录

华为将真机调试分成物理真机和远程真机。这里说的都是物理真机（手机、平板）。鸿蒙真机调试巨复杂，不像Android那么容易方便。

贴一下官方的调试流程图：

总结一下：

上面这个流程可以忽略，没讲到重点。真机调试是需要在   AppGallery Connect 中创建应用的，调试应用需要的cer和p7b文件是从这里生成的。

先决条件：

1. 鸿蒙手机通过USB连接电脑，并开启USB调试。

2. 一个华为开发者账号，实名认证

3. APP开发工具DevEco-Studio

关键流程：

1. Studio创建应用

2. 如果未登录过，File Project Structure Project Signing Configs签名配置页，点击“Sign In”

3. AppGallery创建应用（包名和Studio创建的一样）

4. 官方文档到这在签名配置页就点Try Again可以自动签名，我试了不行，以下全是手动

5. Studio中Build Generate key and CSR   生成p12和csr文件

6. 获取手机udid，命令行hdc shell bm get -udid（下一步设备管理要用）

7. AppGallery主页 用户与访问 左侧设备管理添加udid的设备（生成p7b时要用）

8. AppGallery主页 用户与访问 左侧证书管理生成cer文件（生成p7b和签名配置要用）

9. AppGallery主页 我的项目 左侧HarmonyOS应用 HAP provision profile，生成p7b文件

10. 最后在签名配置页配好 p12、p7b、cer等参数，运行鸿蒙应用到真机就行了

2021-02-05鸿蒙开发（二.五）

Intent

Intent是对象之间传递信息的载体。当一个Ability需要启动另一个Ability时，或者一个AbilitySlice需要导航到另一个AbilitySlice时，可以通过Intent指定启动的目标同时携带相关数据。Intent的构成元素包括Operation与Parameters。

Intent的构成元素

Operation

Action： 表示动作，通常使用系统预置Action，应用也可以自定义Action。例如IntentConstants.ACTION_HOME表示返回桌面动作。

Entity：表示类别，通常使用系统预置Entity，应用也可以自定义Entity。例如Intent.ENTITY_HOME表示在桌面显示图标。

Uri：表示Uri描述。如果在Intent中指定了Uri，则Intent将匹配指定的Uri信息，包括scheme, schemeSpecificPart, authority和path信息。

Flags：表示处理Intent的方式。例如Intent.FLAG_ABILITY_CONTINUATION标记在本地的一个Ability是否可以迁移到远端设备继续运行。

BundleName：表示包描述。如果在Intent中同时指定了BundleName和AbilityName，则Intent可以直接匹配到指定的Ability。

AbilityName： 表示待启动的Ability名称。如果在Intent中同时指定了BundleName和AbilityName，则Intent可以直接匹配到指定的Ability。

DeviceId： 表示运行指定Ability的设备ID。

当Intent用于发起请求时，根据指定元素的不同，分为两种类型：

如果同时指定了BundleName与AbilityName，则根据Ability的全称（例如，“com.demoapp.FooAbility”）来直接启动应用。

如果未同时指定BundleName和AbilityName，则根据Operation中的其他属性来启动应用。

鸿蒙3.0系统与华为仓颉编程语言，从系统级6层架构上深入分析

华为的鸿蒙系统3.0开始对9款手机的公测，这其中就包括p50系列的3款手机，mate40系列的5款手机，和一款12.6英寸的matepad pro。这让咱手里拿着的mate30备受冷落。但我自己心里就更加期待华为的仓颉编程语言。这么屈指一算，仓颉编程语言从4月2号开始内测以来已经两个多月了。因此，我预判，鸿蒙系统3.0会跟仓颉编程语言一起来到咱们的身边。

那么在准备迎接鸿蒙系统3.0和仓颉编程语言之前，我这一期帮大家打一个坚实的基础。我相信许多朋友当说起来操作系统或者是编程语言的时候，脑子里其实是有点支离破碎，或者是一头雾水。我帮助大家从一个宏观的角度去鸟瞰，去把握和理解计算机科学体系中的坐标，让你独具一双慧眼，单单靠着你的直觉就能获得专业的视角。计算机科学包括六层架构，操作系统在第四层上，华为仓颉编程语言这样的应用级编程语言则处在第五层上。

咱们先从底部开始，所谓万丈高楼平地起嘛。咱们来先看基础：信息理论。任何学科的基础都是数学，当然计算机科学也不例外。这第一层就是关于数学理论的。咱们日常用的是十进制，计算机则是由0和1构建起来的是二进制。那数学也很简单，就是关于0和1的加法。比如1加1，在十进制中是等于2，而在二进制1加1等于10，这就是所有的数学基础，也就是这么简单。

但是还有更加往上抽象的一个层面的基础，就是咱们在高中时候学习的“布尔代数”。看似不起眼的“布尔代数”研究的是机器如何思考，如何让机器来获得智能这样的问题。

布尔在1854年就解决发表一篇“研究人类的思考规律”的论文，提出了“布尔代数”，为机器如何思考打下了理论基础。

布尔当时的想法很简单。他认为人是理性的，那么人是按照理性逻辑来思考问题的。于是，如果他能把大脑思考问题的逻辑，提炼抽象出来的话，那么是不是就能用这逻辑在大脑之外去思考呢？布尔的这项雄心勃勃的构思就是人工智能的雏形。你想呀，如果把这个逻辑提炼出来用在机器机械零件上，机械零件就会开始思考。如果用在电路上，这个电路是不是也就开始思考了呢。布尔代数咱们就很熟悉了，我就在这里就不带展开，我前面有一期就专门来讲述了这个机器来如何用布尔代数来思考，大家感兴趣可以看下那一期，我在这不展开浪费时间。

再往上第二层就是硬件，布尔他把理论抽象出来，将布尔代数应用到电路上，电路是不是也就能开始思考？哎，到了1938年，香农就首次把布尔代数应用到了电路上，于是这个电路就开始思考了。从最早的真空管到半导体晶体管（我前面那一期也专门讲过“机器如何用晶体管来思考”）然后到集成电路，再到现在这个大型的集成电路芯片。我们知道麒麟9000芯片用的Arm架构的指令集，指挥CPU工作的指令又叫机器码。比如“加法”就是用一串数字机器码00000011来表示。

然而你会发现，用机器码来指挥这个cpu或者电脑工作太麻烦了。一般人哪里能记住像前面的6个0和后面两个1来表示加减乘除的加呢。

正是困扰于此，科学家就此提出来编程语言。最早编程语言是汇编语言。比如前面表示加法的机器码00000011，汇编语言中将其抽象为add。然而，汇编语言也需要大量的记忆，一个指令一个指令的对应，也是太机械了。再往前一步，往上一层抽象就是系统级的编程语言：面向过程的C语言。

一门编程语言所要做的一个主要工作就是在机器和我们人类思考之间建立一座桥梁。我们是人类的思考逻辑，机器是机械 式逻辑思考问题。越高级的编程语言越符合我们人类的思考逻辑，越初级的编程语言则越贴近机器的逻辑。因此，我们用高级的编程语言比如C语言，将想做的事情表达出来，它会自动转换成机器码。

我喜欢的编程发展史上的第二大古老的语言：Lisp语言。

就是直接使用我们的抽象思考的语言。比如重复地来做一件事，重复说五遍“Hello”这个单词。Lisp将重复抽象为dotimes，do是做， times是多次，dotimes反复多次做。看见没，编程语言成了我们抽象的思考工具。

当然，华为仓颉语言也是在编程语言这里，但不是系统级的编程语言，咱们后面再说

当在第二层硬件之上发展出来高级的编程语言，有了系统级的编程语言比如C语言之后。大家就发现，我需要一个操作系统来处理日常的基本任务，比如文件管理，进程管理，内存管理，设备管理和用户管理等等。于是科学家着手用编程语言写操作系统。而事实上C语言在1969年的发明，也正是为了移植与开发UNIX操作系统。C语言的设计者丹尼斯·里奇同时也是Unix操作系统的发明人。到了1991年Linus用C语言写了Linux内核，也是目前安卓和鸿蒙系统的内核。

华为的EROFS超级文件系统并入Linux内核之后，无论是Linux还是安卓都打上了20%的华为烙印。

操作系统再往上一层就是我们日常的应用。比如听歌、看视频等apps就是在操作系统之上。这也好理解，先有了操作系统，才有我们的各种应用。由此也能理解，为什么像鸿蒙系统3.0如此重要，因为应用程序要运行在上面。这些应用程序就是用华为仓颉编程语言等应用级编程语言开发的。不过，目前咱们手机上的应用程序都是用Java开发。未来鸿蒙系统将会使用自研的仓颉语言开发鸿蒙应用。

应用程序的主要功能之一是沟通和交流。我们用Email发邮件，用通讯视频聊天，而Web应用技术构建起来当前的互联网信息大厦。

好了，我们总结一下。计算机科学的六层架构。

第1层是信息理论，研究如何在大脑之外实现思考，布尔代数是人工智能的雏形。第2层是硬件，布尔代数应用到电路上，晶体管开始思考，将数以亿计的晶体管雕刻到集成电路CPU中，CPU的机器码指挥计算机工作。第3层编程语言，从枯燥难记的机器码里发展出来汇编语言，再到系统级的C语言，构建起来人类思考与机器逻辑之间桥梁。第4层操作系统，C语言不是凭空而来，是为了开发Unix操作系统而发明，而操作系统是计算机里最大的软件。第5层应用软件，日常所有的apps都运行在操作系统之上。仓颉编程语言是给鸿蒙系统开发应用程序的专属开发语言。第六层沟通互联，就是我们目前的互联网技术，在网络里看书、听音乐，点一份外卖等等。

这就是计算机科学六层架构，鸿蒙操作系统与仓颉编程语言各就各位。用架构去思考和看问题，不仅能心中有数，还能独具一双慧眼。