go语言经典算法题 golang 算法题

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。

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关于sort包内的函数说明与使用，请查看

在这里简单讲几个sort包中常用的函数

在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。

二分搜索算法

Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。

sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引

Golang数据结构与算法全能战士

今天给大家推荐是由Social Explorer团队开源的gods框架，自称"上帝"，听这个名字就很霸气,正确的解释是GoDS(Go Data Structures)，是数据结构与算法相关的框架。

全能战士，该框架覆盖了数据结构与算法里，大部分容器、集合类的实现， 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构。

在Go中实现各种数据结构和算法。

吸取了其他算法库数十年的知识和经验。

通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如， 在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。

结构良好的库，具有简单的原子操作集，胜任复杂的数据操作。

保持库向后兼容

可参考的例子非常多

可以方便集成到产品中.

没有额外的导入.当实现算法的时候，我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡，我们选择在内存首先的情况下，不断优化得到最好的时间效率;线程安全不是重点，应该在更高的应用层上处理。

囊括了列表，栈，图，树等基本数据结构 ，集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都经过性能测试的考验，值得信赖。

对于Golang开发而言，gods对底层数据结构做很好的封装，Social Explorer团队在数据处理领域，数据可视化领域有极具竞争力的产品，相信在数据处理领域有很深的积淀，才创造这么优秀的框架，由于篇幅限制，相关图片展示效果不好，感兴趣的上官网去看看。

官网：

GitHub

希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西。

愿我们在Go 语言的学习之路上 从此结伴而行

利用go语言实现求数组交集的算法

题目: 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集.(来自 leecode(349) )

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]

说明：

我的解法:

题目同上,只不过在输出的时候

输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2] 示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]

解法

如果给定的数组是排好序的,

arr1 = [1,2,3,4,4,13]，arr2 = [1,2,3,9,10]

那这个返回值该如何获取得两个数组的交集呢?

解法

Go怎么能做到不需要“对象”就可以完成多态能做到的事？慕课网上线的新版Go语言有没有提到这一点？

go严格上说没有多态，但可以利用接口进行，对于都实现了同一接口的两种对象，可以进行类似地向上转型，并且在此时可以对方法进行多态路由分发。慕课网上线的新版Go语言不仅有提到这一点，还提到了Go在不面对对象的情况下是怎么完成封装和继承的，老师讲得很通透，搭配经典算法、典型例题、微型项目深入讲授go语言。然后还会教学员从零开始搭建分布式爬虫系统，学会用go语言处理复杂项目。

Golang 双棘轮算法

双棘轮算法用于通信双方基于共享密钥交换加密消息。通常，通信双方将先使用某种密钥协商协议（例如 X3DH1）以协商共享密钥。此后，通信双方即可使用双棘轮算法发送接收加密消息了。

通信双方将为每一个双棘轮消息派生出新的密钥，使得旧的密钥不能从新的密钥计算得到。通信双方还将在消息中附上迪菲-赫尔曼公钥值。迪菲-赫尔曼计算的结果将被混入派生出的密钥中，使得新的密钥不能从旧的密钥计算得到。这些特性将在某一方的密钥泄漏后保护此前或此后的加密消息。