python杀死线程函数的简单介绍

python线程怎么销毁

【Python】线程的创建、执行、互斥、同步、销毁

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还是《【Java】利用synchronized(this)完成线程的临界区》（点击打开链接）、《【Linux】线程互斥》（点击打开链接）、《【C++】Windows线程的创建、执行、互斥、同步、销毁》（点击打开链接）中的设置多个线程对一个ticket进行自减操作，用来说明Python中多线程的运用，涉及的创建、执行、互斥、同步、销毁问题。

运行结果如下，还是差不多，运行三次，每次的运行结果，每个线程最终的得票结果是不同的，但是4个线程最终“得票”的总和为 ticket 最初设置的值为100000，证明这4个线程成功实现了互斥。

虽然每次运行结果是不同，但是可以看得出每次运行结果大抵上是平均的。貌似Python对线程作系统资源的处理，比Java要好。

然而，Python总要实现多线程，代码并不像想象中简单，具体如下：

[python] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片

# -*-coding:utf-8-*-

import threading;

mutex_lock = threading.RLock(); # 互斥锁的声明

ticket = 100000; # 总票数

# 用于统计各个线程的得票数

ticket_for_thread1 = 0;

ticket_for_thread2 = 0;

ticket_for_thread3 = 0;

ticket_for_thread4 = 0;

class myThread(threading.Thread): # 线程处理函数

def __init__(self, name):

threading.Thread.__init__(self); # 线程类必须的初始化

self.thread_name = name; # 将传递过来的name构造到类中的name

def run(self):

# 声明在类中使用全局变量

global mutex_lock;

global ticket;

global ticket_for_thread1;

global ticket_for_thread2;

global ticket_for_thread3;

global ticket_for_thread4;

while 1:

mutex_lock.acquire(); # 临界区开始，互斥的开始

# 仅能有一个线程↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

if ticket 0:

ticket -= 1;

# 统计哪到线程拿到票

print "%s抢到了票！票还剩余：%d。" % (self.thread_name, ticket);

if self.thread_name == "线程1":

ticket_for_thread1 += 1;

elif self.thread_name == "线程2":

ticket_for_thread2 += 1;

elif self.thread_name == "线程3":

ticket_for_thread3 += 1;

elif self.thread_name == "线程4":

ticket_for_thread4 += 1;

else:

break;

# 仅能有一个线程↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

mutex_lock.release(); # 临界区结束，互斥的结束

mutex_lock.release(); # python在线程死亡的时候，不会清理已存在在线程函数的互斥锁，必须程序猿自己主动清理

print "%s被销毁了！" % (self.thread_name);

# 初始化线程

thread1 = myThread("线程1");

thread2 = myThread("线程2");

thread3 = myThread("线程3");

thread4 = myThread("线程4");

# 开启线程

thread1.start();

thread2.start();

thread3.start();

thread4.start();

# 等到线程1、2、3、4结束才进行以下的代码（同步）

thread1.join();

thread2.join();

thread3.join();

thread4.join();

print "票都抢光了，大家都散了吧！";

print "=========得票统计=========";

print "线程1：%d张" % (ticket_for_thread1);

print "线程2：%d张" % (ticket_for_thread2);

print "线程3：%d张" % (ticket_for_thread3);

print "线程4：%d张" % (ticket_for_thread4);

1、从上面的代码可以看出，在Python2.7中要使用线程必须使用threading而不是古老的thread模块。

如果你像网上部分遗留依旧的文章一样，在Python2.7中使用thread来实现线程，至少在Eclipse的Pydev中会报错：sys.excepthook is missing，lost sys.stderr如下图所示：

所以必须使用现时Python建议使用的threading。

2、与其它编程语言类似，声明一个互斥锁，与一系列的得票数。之后，与Java同样地，Python实现线程的函数，是要重写一个类。而类中使用全局变量，则与同为脚本语言的PHP一样《【php】global的使用与php的全局变量》（点击打开链接），要用global才能使用这个全局变量，而不是C/C++可以直接使用。

3、需要注意的，Python需要在线程跑完class myThread(threading.Thread)这个类的def run(self)方法之前，必须自己手动清理互斥锁，它不会像其它编程语言那样，说线程跑完def run(self)方法，会自然而然地清理该线程被创建的互斥锁。如果没有最后一句手动清理互斥锁，则会造成死锁。

4、最后与其它编程语言一样了，利用线程的join方法可以等待这个线程跑完def run(self)方法中的所有代码，才执行之后的代码，实现同步。否则主函数中的代码，相当于与父线程。主函数开启的线程，相当于其子线程，互不影响的。

Python里如何终止一个线程

Python用sleep停止一个线程的运行，而不影响主线程的运行，案例代码如下：

from threading import *

import time

class MyThread(Thread):

def run (self):

self.ifdo = True;

while self.ifdo:

print 'I am running...'

time.sleep(2)

def stop (self):

print 'I am stopping it...'

self.ifdo = False;

tr = MyThread()

tr.setDaemon(True)

tr.start()

print 'I will stop it...'

time.sleep(5)

tr.stop()

tr.join()

如何终止Python死循环线程

import time

import thread

LOCK = True

def timer(no, interval):

while LOCK:

print 'y'

def test():

thread.start_new_thread(timer, (1, 1))

time.sleep(5)

global LOCK

LOCK = False

time.sleep(5)

if __name__ == '__main__':

test()

可以使用全局变量的，因为线程是共用上下文变量的。

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问

python 怎么杀死指定线程名的线程

这几天在实践的时候，有一个问题一直在困扰我，比如timer，定时器，Python没有这么好的机制，需要自己实现。这个网上也是有一些。但是我自己的需求可能并不一样。

需求：

我需要一个函数工作，比如远程连接一个端口，远程读取文件等，但是我给的时间有限，比如，4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功，我就不等了，很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等，浪费时间。

定时器是最好的，我觉得这个需求，一旦定时过了，就将这个读取函数直接kill。但是这出现了问题。

第一，怎么定时？

第二，时间到了，怎么kill函数

第三，定时函数和kill函数怎么判断该kill了。

写一个多线程，一个线程专门用来计时间，一个用来执行函数，一旦时间到了，就杀死执行函数的线程。我在多线程，python很弱，似乎没有这样的比较简单的一个接口就调用的。不像windows编程。那么，该怎办？

结合我的需求，我这么做：

1、在主进程执行，调用一个进程执行函数，然后主进程sleep，等时间到了，就kill 执行函数的进程。

测试一个例子：

[python] view plain copy

import time

import threading

def p(i):

print i

class task(threading.Thread):

def __init__(self,fun,i):

threading.Thread.__init__(self)

self.fun = fun

self.i = i

self.thread_stop = False

def run(self):

while not self.thread_stop:

self.fun(self.i)

def stop(self):

self.thread_stop = True

def test():

thread1 = task(p,2)

thread1.start()

time.sleep(4)

thread1.stop()

python实现了多线程，如果使用了命令kill把正在运行的进程kill掉的话，可能某些线程会出错，怎么解决？

主线程捕获kill的信号以后去终止其他线程, 等其他线程完成以后, 再在主线程中退出.

不过更现代的实现并发的方法是使用异步, 而不是多线程.