mysql怎么算数据量大,mysql报表数据量大的话,怎么办

mysql大数据 怎么 统计数据

通过数据表来统计，数据量太大的话，可以建适合的索引来统计；

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另外也可以通过nosql来做计数器

mysql的最大数据存储量是多少

mysql的最大数据存储量没有最大限制。

最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。

据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

扩展资料

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

参考资料来源：百度百科-MySQL数据库

如何查询mysql数据库中哪些表的数据量最大

数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

|mysql |

|report |

| report_result |

|test |

+--------------------+

5 rows in set (0.02 sec)

mysql use information_schema;

Database changed

mysql show tables;

+---------------------------------------+

|Tables_in_information_schema |

+---------------------------------------+

|CHARACTER_SETS |

|COLLATIONS |

| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |

|COLUMNS |

|COLUMN_PRIVILEGES |

|KEY_COLUMN_USAGE |

|PROFILING |

|ROUTINES |

|SCHEMATA |

|SCHEMA_PRIVILEGES |

|STATISTICS |

|TABLES |

|TABLE_CONSTRAINTS |

|TABLE_PRIVILEGES |

|TRIGGERS |

|USER_PRIVILEGES |

|VIEWS |

+---------------------------------------+

17 rows in set (0.00 sec)

那么我们查看一下talbes表结构信息，看看存储的具体信息

mysql desc tables;

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |

| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |

| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |

| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |

| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |

| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |

| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |

| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |

| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |

| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |

| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |

| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

MySQL可以计算查询出来的数据量的大小kb吗

如题，找到MySQL中的information_schema表，这张表记录了所有数据库中表的信息，主要字段含义如下：

TABLE_SCHEMA : 数据库名

TABLE_NAME：表名

ENGINE：所使用的存储引擎

TABLES_ROWS：记录数

DATA_LENGTH：数据大小

INDEX_LENGTH：索引大小

如果需要查询所有数据库占用空间大小只需要执行SQL命令：

mysql use information_schema

Database changed

mysql SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) FROM TABLES;

+-------------------------------+

| sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) |

+-------------------------------+

| 683993 |

+-------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

大小是字节数 如果想修改为KB可以执行：

SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024 FROM TABLES;

如果修改为MB应该也没问题了吧

如果需要查询一个数据库所有表的大小可以执行：

SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'

如何统计MySQL数据量大小

如果单纯统计一个表有多少条数据的话，可以 select count(1) from table_name 有额外条件的话可以写: select count(1) from table_name where a 10 统计某个字段可以: select count(字段名) from table_name 统计某个字段的唯一值数量（去重）...