python危险函数,python危险代码

编写程序,输入三个数字,输出三个数字平均值。提示:利用eval()函数

python

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a = eval(input)

b = eval(input)

c = eval(input)

print((a+b+c)/3)

a = eval(input)

b = eval(input)

c = eval(input)

print((a+b+c)/3)

python灰帽子讲的什么

内容简介

《Python灰帽子》是由知名安全机构Immunity Inc的资深黑帽Justin Seitz主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是Immunity Inc的创始人兼首席技术执行官（CTO）Dave Aitel为这本书担任了技术编辑一职。书中绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括：如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing 测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、 Immunity Debugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者借助于如今黑客社区中备受青睐的编程语言 Python引领读者构建出精悍的脚本程序来一一应对上述这些问题。出现在书中的相当一部分Python代码实例借鉴或直接来源于一些优秀的开源安全项目，诸如Pedram Amini的Paimei，由此读者可以领略到安全研究者们是如何将黑客艺术与工程技术优雅融合来解决那些棘手问题的。

相关推荐：《Python教程》

作者简介

Justin Seitz是一名Immunity公司的高级安全研究员，他在以往的工作中花费了大量的时间从事漏洞挖掘、逆向工程、编写漏洞利用以及编写Python代码的研究。

目录

第1章 搭建开发环境 1

1.1 操作系统要求 1

1.2 获取和安装Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安装Python 2

1.2.2 在Linux下安装Python 2

1.3 安装Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客挚友：ctype库 5

1.3.2 使用动态链接库 6

1.3.3 构建C数据类型 8

1.3.4 按引用传参 9

1.3.5 定义结构体和联合体 9

第2章 调试器原理和设计 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 栈 15

2.3 调试事件 17

2.4 断点 18

2.4.1 软断点 18

2.4.2 硬件断点 20

2.4.3 内存断点 22

第3章 构建自己的Windows调试器 24

3.1 Debugee，敢问你在何处 24

3.2 获取寄存器状态信息 33

3.2.1 线程枚举 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 实现调试事件处理例程 39

3.4 无所不能的断点 44

3.4.1 软断点 44

3.4.2 硬件断点 49

3.4.3 内存断点 55

3.5 总结 59

第4章 PyDbg——Windows下的纯Python调试器 60

4.1 扩展断点处理例程 60

4.2 非法内存操作处理例程 63

4.3 进程快照 66

4.3.1 获取进程快照 67

4.3.2 汇总与整合 70

第5章 Immunity Debugger——两极世界的最佳选择 74

5.1 安装Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）开发 78

5.3.1 搜寻exploit友好指令 78

5.3.2 “坏”字符过滤 80

5.3.3 绕过Windows 下的DEP机制 82

5.4 破除恶意软件中的反调试例程 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除进程枚举例程 88

第6章 钩子的艺术 90

6.1 使用PyDbg部署软钩子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬钩子 95

第7章 DLL注入与代码注入技术 101

7.1 创建远程线程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代码注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隐藏 109

7.2.2 构建后门 110

7.2.3 使用py2exe编译Python代码 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 几种常见的bug类型 118

8.1.1 缓冲区溢出 118

8.1.2 整数溢出 119

8.1.3 格式化串攻击 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 后续改进策略 129

8.3.1 代码覆盖率 129

8.3.2 自动化静态分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安装Sulley 132

9.2 Sulley中的基本数据类型 132

9.2.1 字符串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 静态和随机数据类型 134

9.2.4 二进制数据 134

9.2.5 整数 134

9.2.6 块与组 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 创建FTP协议描述框架 138

9.3.3 Sulley会话 139

9.3.4 网络和进程监控 140

9.3.5 Fuzzing测试以及Sulley的Web界面 141

第10章 面向Windows驱动的Fuzzing测试技术 145

10.1 驱动通信基础 146

10.2 使用Immunity Debugger进行驱动级的Fuzzing测试 147

10.3 Driverlib——面向驱动的静态分析工具 151

10.3.1 寻找设备名称 152

10.3.2 寻找IOCTL分派例程 153

10.3.3 搜寻有效的IOCTL控制码 155

10.4 构建一个驱动Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO环境下的Python脚本编程 162

11.1 安装IDAPython 163

11.2 IDAPython函数 164

11.2.1 两个工具函数 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函数 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 调试器钩子 166

11.3 脚本实例 167

11.3.1 搜寻危险函数的交叉代码 168

11.3.2 函数覆盖检测 169

11.3.3 检测栈变量大小 171

第12章 PYEmu——脚本驱动式仿真器 174

12.1 安装PyEmu 174

12.2 PyEmu概览 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令执行 176

12.2.5 内存修改器与寄存器修改器 177

12.2.6 处理例程（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函数仿真 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可执行文件加壳器 188

12.3.4 UPX加壳器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脱UPX壳 189

Python可以做系统底层开发吗

可以的，因为pytho可以调用系统的API，C怎么调用，python一样怎么调用就行。

具体如何实现可以参考：python灰帽子一书，这本书的中文版网上到处有下，baidu一下就好

下面是目录：看看吧，没什么不能做的

目录

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第1章 搭建开发环境 1

1.1 操作系统要求 1

1.2 获取和安装Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安装Python 2

1.2.2 在Linux下安装Python 2

1.3 安装Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客挚友：ctype库 5

1.3.2 使用动态链接库 6

1.3.3 构建C数据类型 8

1.3.4 按引用传参 9

1.3.5 定义结构体和联合体 9

第2章 调试器原理和设计 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 栈 15

2.3 调试事件 17

2.4 断点 18

2.4.1 软断点 18

2.4.2 硬件断点 20

2.4.3 内存断点 22

第3章 构建自己的Windows调试器 24

3.1 Debugee，敢问你在何处 24

3.2 获取寄存器状态信息 33

3.2.1 线程枚举 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 实现调试事件处理例程 39

3.4 无所不能的断点 44

3.4.1 软断点 44

3.4.2 硬件断点 49

3.4.3 内存断点 55

3.5 总结 59

第4章 PyDbg——Windows下的纯Python调试器 60

4.1 扩展断点处理例程 60

4.2 非法内存操作处理例程 63

4.3 进程快照 66

4.3.1 获取进程快照 67

4.3.2 汇总与整合 70

第5章 Immunity Debugger——两极世界的最佳选择 74

5.1 安装Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）开发 78

5.3.1 搜寻exploit友好指令 78

5.3.2 “坏”字符过滤 80

5.3.3 绕过Windows 下的DEP机制 82

5.4 破除恶意软件中的反调试例程 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除进程枚举例程 88

第6章 钩子的艺术 90

6.1 使用PyDbg部署软钩子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬钩子 95

第7章 DLL注入与代码注入技术 101

7.1 创建远程线程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代码注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隐藏 109

7.2.2 构建后门 110

7.2.3 使用py2exe编译Python代码 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 几种常见的bug类型 118

8.1.1 缓冲区溢出 118

8.1.2 整数溢出 119

8.1.3 格式化串攻击 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 后续改进策略 129

8.3.1 代码覆盖率 129

8.3.2 自动化静态分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安装Sulley 132

9.2 Sulley中的基本数据类型 132

9.2.1 字符串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 静态和随机数据类型 134

9.2.4 二进制数据 134

9.2.5 整数 134

9.2.6 块与组 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 创建FTP协议描述框架 138

9.3.3 Sulley会话 139

9.3.4 网络和进程监控 140

9.3.5 Fuzzing测试以及Sulley的Web界面 141

第10章 面向Windows驱动的Fuzzing测试技术 145

10.1 驱动通信基础 146

10.2 使用Immunity Debugger进行驱动级的Fuzzing测试 147

10.3 Driverlib——面向驱动的静态分析工具 151

10.3.1 寻找设备名称 152

10.3.2 寻找IOCTL分派例程 153

10.3.3 搜寻有效的IOCTL控制码 155

10.4 构建一个驱动Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO环境下的Python脚本编程 162

11.1 安装IDAPython 163

11.2 IDAPython函数 164

11.2.1 两个工具函数 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函数 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 调试器钩子 166

11.3 脚本实例 167

11.3.1 搜寻危险函数的交叉代码 168

11.3.2 函数覆盖检测 169

11.3.3 检测栈变量大小 171

第12章 PYEmu——脚本驱动式仿真器 174

12.1 安装PyEmu 174

12.2 PyEmu概览 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令执行 176

12.2.5 内存修改器与寄存器修改器 177

12.2.6 处理例程（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函数仿真 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可执行文件加壳器 188

12.3.4 UPX加壳器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脱UPX壳 189